Шаблоны управления данными на межправительственном уровне

Интеграция, агрегирование и перераспределение ресурсов, полученных от различных поставщиков авторитетных данных, представляет собой проблему, с которой сталкиваются SDI во всем мире. Независимо от того, какие данные включены в SDI в качестве общей базовой основы, мы наблюдаем, что обычно используется несколько межправительственных шаблонов управления данными.

Цепочки поставок геопространственных данных, как правило, являются круговыми, а не иерархическими.

Рекомендации

Веб-ГИС создает новые возможности для реализации давнего принципа SDI «создай один раз, используй много раз». … Создание новых вызовов управления данными для последующего повторного использования (например, сохраняемость, надежность, доверие, производительность, масштабируемость).

Шаблоны управления данными основаны на том, где находится источник… Они во многом зависят от уровня юрисдикции поставщиков авторитетных данных.

Когда ресурс доступен для всех, его можно найти и повторно использовать в региональных и глобальных экосистемах. Поэтому необходимо обеспечить минимальное управление данными ключевых элементов (например, название, использование соглашения об именовании, резюме, объем контента). (отвечает фактору успеха: SEO, дизайн с ориентацией на пользователя)

Растущая аудитория конечных пользователей требует доступа за пределами данных… доступа через карты и приложения.

Шаблоны

Сплошные слои

Сплошные слои строятся и поддерживаются на уровне всей территории, например, гидрография и геодезический контроль.

– Некоторые данные могут относиться ко всей территории, но иметь смешанное разрешение из-за местных “дополнений” в более густонаселенных районах, например, ортофотоснимков и данных о высотах.

Слои Quilt (агрегирование)

Как гласит старая пословица SDI: «Все данные локальны». Слои данных Quilt объединяют наборы данных из смежных локальных источников в слои на всю территорию, например, местные границы, дороги, адреса и земельные участки.

Местные партнеры, предоставляющие достоверные данные, несут ответственность за обслуживание данных в своей области интересов. SDI может гармонизировать и агрегировать эти данные партнеров, используя общие рабочие процессы для извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL) в отдельный слой в масштабах всей территории. Ответственность за согласование данных может лежать на местных органах власти или на организации-агрегаторе SDI; каждый из них сопряжен со своими собственными затратами и рисками.

(сворачивание вниз)

Вызовы

Координация… неполная картина…

Факторы успеха

… Взаимное признание ценности для партнеров, предоставляющих данные

и так далее…

Связанные ресурсы:

Продолжайте узнавать о заголовок

Top