整合、聚合和重新分发来自不同权威数据提供商的内容是全球 SDI 面临的共同挑战。 无论 SDI 将哪些数据作为其共同核心基础，我们都观察到一些政府间数据管理模式被普遍采用。
地理空间数据供应链往往是循环式的，而不是层级式的。
Web GIS 为实现 SDI 长期秉持的“一次构建，多次使用”原则创造了新的机遇。 ……但也为下游的重用带来了新的数据管理挑战（例如，持久性、可靠性、信任、性能、可扩展性）。
数据管理模式基于数据来源地…… 它们在很大程度上取决于权威数据提供商的管辖级别。
当与所有人共享时，内容在区域和全球生态系统中变得可发现和可重用。 因此，对关键元素（即标题使用命名约定、摘要、内容范围）进行最低限度的数据治理至关重要。 （符合成功因素：SEO，以用户为中心的设计）
不断扩大的终端用户群体需要超越数据本身的访问 - 通过地图和应用程序进行访问。
全覆盖图层在整个管辖范围内构建和维护，例如水系和大地控制点。
正如 SDI 的一句老话所说：“所有数据都是本地的。” 拼接数据图层将来自相邻地方政府的数据集合并成覆盖整个管辖范围的图层，例如地方行政边界、道路、地址和地块。
地方权威数据提供合作伙伴负责其关注区域的数据维护。 SDI 可以使用通用工作流协调和聚合这些合作伙伴数据，以提取、转换和加载 (ETL) 数据到单个覆盖整个管辖范围的图层中。 协调数据的责任可以由地方政府承担，也可以由 SDI 聚合组织承担；每种方式都有其自身的拥有成本和风险。
…
协调… 不完整的图片…
… 回报数据提供合作伙伴的价值
等等…
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