¿Ampliar la introducción al tema? Entrelazar algunos casos de uso y ejemplos, por ejemplo…
A continuación, compartimos algunos desafios comunes y factores de éxito relacionados con la tecnología y los datos. Proporcionamos perspectivas ejecutables en forma de recomendaciones para organizaciones y responsables políticos que buscan maximizar su valor e impacto. Esta lista no pretende ser exhaustiva, sino que puede ayudarle a entablar conversaciones para reconocer los riesgos y aplicar buenas prácticas para mitigarlos.
| Elemento SDI | Desafío | Factor de éxito | Recomendación |
|---|---|---|---|
| Contenido acreditado | Cuando una SDI proporciona contenido sin acreditar de todos los usuarios compartido en un enorme centro de intercambio, los usuarios finales pueden sentirse perdidos entre tantos datos. | Los consumidores finales pueden encontrar y reutilizar fácilmente el contenido que necesitan en su catálogo: documentos, capas de datos, mapas, aplicaciones, herramientas y mucho más. | Enfóquese sin descanso en el diseño centrado en el usuario, manteniendo tu propósito y tu público final en primer plano.
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| Confianza y fiabilidad | Los usuarios finales pierden rápidamente la confianza en el contenido compartido cuando se rompen los vínculos, como las URL de los servicios web y los ID de los elementos, lo que provoca que los mapas y las aplicaciones posteriores dejen de funcionar. | Los consumidores reutilizan datos acreditados compartidos. Confían en la fiabilidad y persistencia de las capas de datos y los servicios web. | Concéntrese en la fiabilidad. Comunique los planes de administración de contenidos y del ciclo de vida de los datos.
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| Modelos de datos armonizados | Los esquemas de datos que reflejan toda la complejidad de los modelos conceptuales pueden dar lugar a datos difíciles de utilizar y consumir en aplicaciones y software SIG estándar.1 Los datos que no son aptos para su uso en aplicaciones ponen en peligro el único propósito de la SDI. | Los datos armonizados son prácticos y pragmáticos para los fines, las aplicaciones y el público objetivo. | Garantice que el esquema básico común de datos para los activos de datos cumpla los diversos requisitos locales y nacionales y se integre con los datos de otros sectores.
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| Agregar datos de las autoridades locales | Los requisitos pesados para la transformación de datos complejos a nivel local suponen un riesgo para la correcta implementación. | Los patrones de administración de datos son fáciles de entender y sostenibles para los partners locales que proporcionan datos.2{::nomarkdown} | Considere la carga que supone para los partners locales mantener la SDI a lo largo del tiempo.<ul><li>Administre la transformación y armonización de datos en los niveles apropiados entre los partners y el orquestador.</li><li>Evalúe los costos del ciclo completo de administración de datos y los recursos apropiados.</li><li>Equilibre los costes para los partners con beneficios e incentivos que ofrezcan propuestas de valor tangibles por su participación.</li></ul>{:/} |
| Servicios de datos web y formatos de descarga | La regulación de los formatos de codificación personalizados puede suponer una barrera para el uso y dificultar la adopción ágil de nuevas normas de datos e interoperabilidad a medida que evoluciona la tecnología. La falta de API limita su uso por parte de la comunidad de desarrolladores. | SDI satisface las expectativas de los consumidores de acceder y utilizar datos y funcionalidades dondequiera y cuandoquiera que los necesiten, a través de capas de datos dinámicas, servicios web y datos descargables. Los desarrolladores utilizan API y SDK que exponen funcionalidades de administración, análisis y visualización de datos para crear funcionalidades personalizadas que satisfagan necesidades específicas. | Adopte una filosofía de distribución basada en «no hay puertas equivocadas».
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| Metadatos | Los perfiles de metadatos personalizados pueden aumentar los costes de implementación y los requisitos de formación, y reducir eficazmente la interoperabilidad debido a una mayor barrera de entrada. Vemos ejemplos de perfiles de metadatos personalizados creados para una SDI, pero nadie sabe cómo implementarlos. | Los «perfiles de datasets» fáciles de usar y los metadatos estrechamente vinculados proporcionan una experiencia de usuario intuitiva y feeds de metadatos basados en normas legibles por equipos.3 | Haga responsables a los proveedores de datos de los partners por los metadatos mínimos obligatorios. Adopte una política de metadatos que priorice las normas siguiendo las normas ISO; amplíe y/o personalice con perfiles solo cuando sea absolutamente necesario. Considere qué necesidad práctica satisface cada elemento de metadatos antes de ampliarlo con perfiles personalizados. Administre los metadatos con los datos. |
| Datos abiertos y principios de datos FAIR | Los catálogos de datos que son difíciles de federar con otros son obstáculos para las iniciativas de datos abiertos y los principios FAIR. | SDI garantiza que los datos abiertos están disponibles para su reutilización por todos y se adhieren a los principios FAIR (encontrables, accesibles, interoperables, reutilizables; por sus siglas en inglés). | Acepta lo abierto. Federe datos y servicios geoespaciales SDI para abrir catálogos de datos con la noorma DCAT. Mantenga la interoperabilidad de los catálogos de datos adoptando un planteamiento basado en normas. Adopte la popular norma DCAT tal y como es, y amplíela o personalícela con perfiles solo cuando sea necesario. |
| Entrega de nuevas funcionalidades | Las organizaciones que invierten años en proyectos de desarrollo caros y complejos acaban a menudo con soluciones difíciles de utilizar o que no se ajustan a los requisitos actuales. | SDI mejora continuamente sus mapas, aplicaciones, servicios y productos de información, para que puedan proporcionar un valor adicional y satisfacer los requisitos cambiantes. | Adopte un planteamiento centrado en el negocio y trabaje con las partes interesadas para definir, priorizar y probar nuevas funcionalidades en ciclos de iteración cortos y con una cadencia regular.4 |
| Mayor volumen y velocidad de los datos | Mediante sensores, IA e Internet de las Cosas (IdC), el volumen y la velocidad de los datos están aumentando. | Las tareas manuales repetitivas requieren poco tiempo, esfuerzo y énfasis, lo que aumenta la productividad general y reduce el riesgo. Estos impactos se agravan a medida que aumenta el número de tareas. | Automatice las tareas en las que el error humano puede afectar a la fiabilidad y la coherencia de los resultados y en las que los procesos largos pueden completarse en menos tiempo.5 Programe tareas para que se ejecuten sin interacción humana. |
| Normas e interoperabilidad | Los perfiles personalizados y las extensiones del contenido de datos, metadatos, servicios y normas de codificación suelen conllevar costes y esfuerzos innecesarios. Las personas (incluso los expertos en SDI) suelen tener dificultades para combinar datos de distintos proveedores cuando las especificaciones personalizadas son difíciles de manejar. En la práctica, los perfiles personalizados pueden aumentar los costes de implementación y los requisitos de formación, y reducir eficazmente la interoperabilidad debido a una alta barrera de entrada. Las extensiones de las normas no se admiten universalmente en todas las plataformas de software. | Las SDI establecen prioridades, aclarando primero el uso previsto de los elementos normativos existentes de manera estándar para su comunidad y/o mediante perfiles que no agregan elementos, sino que refinan y normalizan los valores de dominio que se seleccionarán dentro de los elementos normativos existentes. | Adopte una filosofía que dé prioridad a las normas y utilice estándares abiertos y del sector listos para usar que satisfagan las necesidades de su empresa con tecnología sin perfiles personalizados. Amplíe y personalice con perfiles solo cuando sea necesario. |
| Rendimiento y escalabilidad | Las aplicaciones y servicios con un rendimiento deficiente o que no se adaptan a los picos de demanda pueden afectar negativamente a la utilidad de la SDI. | SDI cumple con los requisitos únicos para servir a los usuarios principales de SIG en varios niveles del gobierno, una amplia base de usuarios empresariales internos (no SIG tradicionales), así como consumidores externos, tales como servicios públicos, universidades y el público en general. | Implemente una arquitectura basada en la nube e híbrida (local y en la nube) como un planteamiento probado y exitoso para SDI. La infraestructura geoespacial basada en la web ofrece disponibilidad, rendimiento y escalabilidad a un precio asequible. Para los servicios administrados por el proveedor, siga las prácticas recomendadas que se describen en «Diseño de la arquitectura de la plataforma ArcGIS». |
| Confianza | La falta de transparencia, apertura, datos inexactos y obsoletos, y las preocupaciones en materia de seguridad socavan la confianza en la SDI. | Los consumidores finales confían en el contenido que usted comparte, lo reutilizan y vuelven a ser clientes habituales. | Adopte una cultura de «abierto de forma predeterminada, cerrado solo cuando sea necesario» (por motivos de privacidad o seguridad). Habilite una plataforma segura. Implementar controles de calidad y vigencia de los datos para los datos básicos comunes. |
| Accesibilidad, diseño reactivo y optimización para motores de búsqueda (SEO) | Las aplicaciones que no cumplen con las directrices de accesibilidad son difíciles de encontrar o no son reactivas en dispositivos móviles, lo que limitará su uso. | Los mapas y aplicaciones proporcionados por la SDI son accesibles para todos, reactivos a dispositivos móviles y fáciles de encontrar en diversas plataformas de búsqueda. | Elija herramientas que cumplan con las directrices de accesibilidad y que faciliten la creación de mapas y aplicaciones que las cumplan. Elija herramientas que empleen técnicas de SEO automatizadas para que sus datos y aplicaciones sean fáciles de encontrar. |
| Desarrollo de aplicaciones | Los costes y esfuerzos innecesarios están normalmente asociados al desarrollo, mantenimiento y formación de aplicaciones personalizadas. | SDI ofrece las funcionalidades que satisfacen las necesidades de su negocio con tecnología. Una estrategia ideal minimiza los costes y optimizará el uso de los recursos de desarrollo. | Adopte una filosofía de implementación de aplicaciones «configurar primero».6 Utilice patrones de diseño de mínimo esfuerzo para reducir el coste y el esfuerzo necesarios para implementar y mantener aplicaciones accesibles y reactivas para sus usuarios. Amplíe y personalice solo cuando sea necesario. |
Continúe aprendiendo sobre los retos, los factores de éxito y las recomendaciones para su compromiso con SDI en constante evolución.
Acción INSPIRE 2017.2 Codificación alternativa. Antecedentes y contexto consultados en agosto de 2020 ↩
Esri. 2024. SDI en evolución: datos fundamentales: patrones de administración de datos ↩
Datos GGIM IGIF de la ONU – Apéndice… ↩
Esri. 2020. Diseño de la arquitectura de la plataforma ArcGIS: prácticas recomendadas consultado el 17 de agosto de 2020 ↩
Esri. 2020. Diseño de la arquitectura de la plataforma ArcGIS: prácticas recomendadas consultado el 17 de agosto de 2020 ↩
Esri. 2020. Diseño de la arquitectura de la plataforma ArcGIS: prácticas recomendadas consultado el 17 de agosto de 2020 ↩