地理空间 AI 平台
ArcGIS 是一个全面的地理空间 AI 平台，它集成了机器学习和深度学习模型、自然语言体验以及现代可扩展的框架，为用户提供智能、可扩展且安全的地理空间解决方案。
自二十世纪八十年代成立以来，ArcGIS 不断采用新兴技术，从早期的命令行 GIS 系统到图形界面、云计算和移动平台。 人工智能 (AI) 的集成从用于空间分析和影像分类的基础机器学习技术开始。 截至二十一世纪一零年代后期，人工智能已嵌入到核心 ArcGIS 工作流中，支持自动执行从影像中提取要素和预测建模等任务。 随着时间的推移，ArcGIS 纳入的 AI 已扩展到包括深度学习、计算机视觉和自然语言，这反映了从基于工具的增强功能到基于强大架构和基础 AI 框架的更综合、全平台地理空间 AI 方法的稳步演变。
Esri 的目标是将 ArcGIS 发展为地理空间 AI 平台，以实现以下目的：
- 在 GIS 中以值得信赖的科学方式应用 AI 来改进决策
- 通过可调用和自主代理提供地理空间功能、推理和智能
- 通过智能用户体验和应用程序助手提高工作效率
- 提供安全、可配置且可扩展的框架，Esri、合作伙伴和客户可以基于此框架进行构建
ArcGIS 地理空间 AI 平台具有四个主要组件，如下所示。
GeoAI
GeoAI 是在 ArcGIS 中集成地理空间数据和人工智能技术（例如机器学习、深度学习和大型语言模型），以自动执行、增强和扩展空间分析。 它包含广泛的功能，从图像和 3D 场景对象检测到自然语言支持的助手和预测建模。 虽然地理空间 AI 是 ArcGIS 中 AI 的更广泛总称，但 GeoAI 一词更精确地用于描述利用预训练模型、空间感知算法和特定领域工具的科学和分析应用程序。 了解有关 GeoAI 的详细信息。
AI 助手
ArcGIS 中的 AI 助手是用户体验增强功能，可提高工作效率和自然语言的易用性。 AI 助手利用一种或多种 AI 技能（面向任务的简单功能）和 AI 代理（复杂的工作流编排器），这些技能通过 AI 框架进行管理，并可由开发人员扩展或自定义。 这些助手旨在跨 ArcGIS 产品和应用程序工作，支持用户通过对话体验查询、分析和自动执行工作流。 它们保持上下文感知，遵守组织数据边界，并支持嵌入式和独立部署。 了解有关 ArcGIS 中的 AI 助手的详细信息。
AI 代理
ArcGIS 中的 AI 代理是在更广泛的地理空间 AI 平台中运行的组件，用于使用空间和非空间数据编排和执行复杂的工作流。 这些代理旨在对结构化和非结构化输入进行推理、调用地理处理工具并与 ArcGIS 服务和 API 交互，以在尽可能减少用户干预的情况下完成多步骤工作流。 作为 ArcGIS 中最新演变的 AI，AI 代理的设计遵循与 ArcGIS 其他部分相同的基本原则，即优先考虑与云原生基础设施的互操作性，安全地利用组织数据，并与 ArcGIS 架构良好的框架和相关部署模式保持一致。
AI 框架
ArcGIS 中的 AI 框架为在整个 ArcGIS 生态系统中集成 AI 功能提供了模块化、可扩展的基础。 它让 Esri 产品团队以及合作伙伴、客户和开发人员能够使用一致的 API 和运行时环境注册、管理和部署 AI 技能（可由助手、代理或应用程序调用的离散功能单元）。 它支持托管和自带模型场景，使其能够适应从对话助手到自动执行地理处理的广泛用例。 AI 框架是 ArcGIS 地理空间 AI 平台的基础。
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