Les systèmes ArcGIS qui sont stratégiques dans le cadre des activités ou d’une mission présentent généralement les exigences suivantes :
Bien que de nombreuses considérations relatives à la conception contribuent à la réalisation de ces exigences, cette étude test se concentre spécifiquement sur l’impact des processeurs et du matériel client compatible GPU sur les performances et l’expérience utilisateur des processus de mise à jour de la gestion des informations du réseau de distribution ArcGIS Pro.
Un GPU, ou unité de traitement graphique, est un composant matériel spécialisé capable d’améliorer l’efficacité du traitement pour de nombreuses tâches de calcul intensif. Pour ArcGIS Pro, l’utilisation d’une configuration qui n’est pas compatible avec le GPU peut entraîner une émulation processeur des capacités GPU, ce qui risque de générer des performances sous-optimales pour les processus qui dépendent du traitement graphique.
La plupart des principaux fournisseurs Cloud offrent un accès aux GPU via diverses solutions de machines virtuelles (VM). Toutefois, il est important de vérifier la matrice de compatibilité fournie par le fournisseur de logiciels de virtualisation et Esri.
En savoir plus sur la sélection du matériel GPU.
Un processeur (CPU, Central Processing Unit) est l’unité de calcul centrale d’un serveur. La quantité et la qualité des ressources CPU requises dépendent de charges de travail spécifiques. Les modèles d’utilisation recueillis par l’intermédiaire de pratiques appropriées de capture et de surveillance de la télémétrie permettent d’identifier les goulets d’étranglement et de déterminer si les seuils d’utilisation acceptables sont dépassés. Cela peut indiquer qu’une augmentation de l’allocation du processeur est nécessaire.
Lors de l’utilisation d’ArcGIS dans le Cloud, comme AWS, Azure et GCP, il est important de comprendre le ratio entre le processeur virtuel (vCPU) et le processeur physique lors des choix du matériel afin que les ressources appropriées soient attribuées aux composants système. Le ratio vCPU:CPU est de 2:1 pour toutes les instances utilisées dans cette étude test, mais certaines options de virtualisation peuvent présenter des ratios différents, par exemple 1:1.