Conclusions et points clés

Cette étude test n’a pas pour objectif de recommander des tailles ou des types d’instances spécifiques. Au contraire, elle montre qu’en ajustant les ressources matérielles et en observant les résultats, un système peut être affiné pour augmenter la quantité de travail que le personnel peut accomplir tout en améliorant son expérience et en augmentant le retour sur investissement. Cependant, l’ajout de ressources matérielles supplémentaires sans en comprendre l’impact risque de ne pas donner les résultats escomptés.

Par conséquent, chaque organisation doit effectuer ses propres tests afin de trouver le matériel adéquat qui offre un équilibre entre les coûts et les performances, dans son propre cas. Elle peut par exemple déterminer la quantité de GPU nécessaire pour prendre en charge ses processus. Les besoins en matière d’infrastructure changent constamment, et des tests réguliers doivent être effectués pour optimiser les investissements en matière d’infrastructure.

Des clients bureautiques aux ressources adéquates sont essentiels pour offrir une expérience utilisateur positive, augmenter l’efficacité de mise à jour et augmenter le retour sur investissement global de votre infrastructure. Par conséquent, faites des choix matériels qui permettent de trouver un équilibre entre la réduction des dépenses d’infrastructure (le coût des instances plus robustes) et les dépenses opérationnelles (le coût du temps du personnel, l’interruption de l’activité et le coût d’opportunité). Les postes de travail ArcGIS Pro doivent être compatibles GPU et disposer d’un processeur suffisant pour la charge de travail. Pour en savoir plus sur la virtualisation d’ArcGIS Pro et la sélection du matériel GPU, consultez le centre d’architecture ArcGIS.

Points clés

  • Pour les instances bureautiques ArcGIS Pro, le manque de ressources aura un impact négatif sur l’expérience de l’utilisateur final et augmentera le délai d’exécution des processus de mise à jour bureautique.
  • L’utilisation élevée du processeur contribue à dégrader l’expérience utilisateur et à augmenter la durée des processus.
  • L’augmentation du nombre de processeurs de 2 à 4 (ou de 4 à 8 processeurs virtuels) a permis de réduire de 10 % le délai d’exécution des processus de mise à jour.
  • Les instances compatibles GPU ont réduit le délai d’exécution des processus de mise à jour de 19 %.
  • Les instances compatibles GPU ont réduit l’utilisation de la mémoire d’environ 15 %.
  • Les tests ont révélé que l’ajout d’un GPU dédié et l’optimisation du processeur virtuel pour les machines virtuelles ArcGIS Pro amélioraient considérablement la productivité de l’utilisateur final et entraînaient une réduction nette des coûts lorsque les dépenses opérationnelles (coûts de main-d’œuvre) étaient prises en compte.
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