Выбор аппаратного обеспечения

К системам ArcGIS, имеющим решающее значение для бизнеса и/или выполнения задач, обычно предъявляются следующие требования:

  • Минимальное время простоя системы из-за ожидаемых или непредвиденных событий
  • Превосходная производительность обслуживания без существенных задержек, которые могут снизить производительность работы конечного пользователя.
  • Эффективная, действенная и в целом удобная работа конечных пользователей.

Несмотря на то, что существует множество конструктивных соображений, способствующих достижению этих требований, данное тестовое исследование сосредоточено именно на влиянии CPU и клиентского аппаратного обеспечения с поддержкой GPU на производительность и удобство работы пользователей в рабочих процессах редактирования управления информацией инженерной сети ArcGIS Pro.

GPU

GPU или графический процессор — это специализированный компонент аппаратного обеспечения, который может повысить эффективность обработки для многих задач, требующих больших вычислительных ресурсов. В ArcGIS Pro использование конфигурации, которая не поддерживает GPU, может привести к эмуляции CPU возможностей GPU, что может привести к неоптимальной производительности рабочих процессов, зависящих от обработки графики.

Большинство крупных поставщиков облачных услуг предоставляют доступ к графическим процессорам через различные предложения виртуальных машин (VM). Тем не менее, важно проверить матрицу совместимости, предоставленную поставщиком программного обеспечения для виртуализации и Esri.

Узнайте больше о выборе оборудования для графического процессора.

CPU

CPU, или центральный процессор, является основным вычислительным блоком сервера. Объем и качество необходимых ресурсов CPU зависят от конкретных рабочих нагрузок. Шаблоны использования, собранные с помощью соответствующих методов сбора и мониторинга телеметрии, могут помочь выявить узкие места и определить, превышаются ли допустимые пороговые значения использования. Это может указывать на необходимость увеличения выделения ресурсов CPU.

При работе с ArcGIS в облаке, таком как AWS, Azure и GCP, важно понимать соотношение виртуального CPU (vCPU) к физическому CPU при выборе оборудования, чтобы системным компонентам могли быть назначены соответствующие ресурсы. Соотношение vCPU:CPU составляет 2:1 для всех экземпляров, используемых в этом тестовом исследовании, но некоторые варианты виртуализации могут иметь другие соотношения, например 1:1.

Top