Выводы и основные заключения

Данное тестовое исследование не предназначено для рекомендации конкретных размеров или типов экземпляров. Скорее, оно показывает, что путем корректировки аппаратных ресурсов и наблюдения за результатами система может быть настроена таким образом, чтобы увеличить объем работы, которую может выполнять персонал, одновременно улучшая их опыт и увеличивая отдачу от инвестиций. Однако добавление дополнительных аппаратных ресурсов без понимания последствий может не дать ожидаемых результатов.

Поэтому каждая организация должна провести собственное тестирование, чтобы оценить правильное оборудование, которое эффективно сочетает стоимость и производительность для них, например, определить, сколько GPU необходимо для поддержки рабочих процессов. Потребности в инфраструктуре регулярно меняются, и для оптимизации инвестиций в инфраструктуру следует проводить регулярное тестирование.

Правильно обеспеченные ресурсами настольные клиенты необходимы для обеспечения положительного пользовательского опыта, повышения эффективности редактирования и увеличения общей окупаемости инвестиций в инфраструктуру. Таким образом, выбирайте оборудование, которое обеспечивает баланс между снижением затрат на инфраструктуру (стоимость более надежных экземпляров) и эксплуатационных расходов (стоимость времени персонала, перерыв в производстве и альтернативные издержки). Настольные компьютеры ArcGIS Pro должны быть оснащены графическим процессором и должны быть выделены достаточные ресурсы процессора для выполнения рабочей нагрузки. Узнайте больше о виртуализации ArcGIS Pro и выборе оборудования для графических процессоров в ArcGIS Architecture Center.

Основные заключения

  • Нехватка ресурсов для настольных экземпляров ArcGIS Pro негативно скажется на работе конечных пользователей и увеличит их время выполнения для рабочих процессов редактирования на настольных компьютерах.
  • Высокая загрузка CPU является фактором, способствующим ухудшению работы пользователей и увеличению времени рабочего процесса.
  • Увеличение количества процессоров с 2 до 4 (или от 4 до 8 vCPU) сократило время выполнения рабочего процесса редактирования на 10%.
  • Экземпляры с поддержкой GPU сократили время выполнения рабочего процесса редактирования на 19 %.
  • Экземпляры с поддержкой GPU сократили использование памяти примерно на 15 %.
  • Тесты показали, что добавление выделенного GPU и оптимизация vCPU для виртуальных машин ArcGIS Pro значительно повысили производительность конечных пользователей и привели к чистому снижению затрат с учетом эксплуатационных расходов (затрат на рабочую силу).
Top