物理架构比较
在以下架构的设计中：
SAP HANA 私有云版本 (PCE) 的部署采用了同样的实例类型和规格，但它采用了一个独立的 VPC，该 VPC 通过 AWS PrivateLink 与 ArcGIS Enterprise 的 VPC 相连，并在其中配置了企业级地理数据库。 EC2 和数据库实例类型在两种部署之间是相同的，主要区别在于地理数据库托管方法和网络设计。
实例类型和配置
以下系统配置文件详细介绍了为本测试研究的范围和目的而选择和验证的实例类型。 两个系统使用相同数量和类型的 AWS EC2 实例。 对于您自己的系统设计，强烈建议遵循完整的设计流程，以考虑您组织的特定业务和技术要求。
如您在确定组织的物理架构设计相关因素（例如网络、存储、系统环境和资源规格）时需要帮助，可考虑使用 Esri 提供的系统架构设计服务。 对应软件的在线文档中列出了每个组件的最低系统要求。
桌面（ArcGIS Pro 和基于浏览器的工作流）
- 3 台计算机
- G4dn.2xlarge 实例类型
- 4 个 CPU（8 个 vCPU）
- 32 GB RAM
- 1 TB 磁盘
- 16 GB GPU
Portal for ArcGIS
- 2 台计算机
- M6i.xlarge 实例类型
- 2 个 CPU（4 个 vCPU）
- 16 GB RAM
- 128 GB 磁盘
ArcGIS GIS Server（网络管理服务）
- 2 台计算机
- M6i.2xlarge 实例类型
- 4 个 CPU（8 个 vCPU）
- 32 GB RAM
- 128 GB 磁盘
ArcGIS GIS Server（托管服务器）
- 2 台计算机
- M6i.2xlarge 实例类型
- 4 个 CPU（8 个 vCPU）
- 32 GB RAM
- 128 GB 磁盘
ArcGIS Data Store（关系存储）
- 2 台计算机
- M6i.xlarge 实例类型
- 2 个 CPU（4 个 vCPU）
- 16 GB RAM
- 256 GB 磁盘
ArcGIS Web Adaptor
- 2 台计算机
- M6i.large 实例类型
- 1 个 CPU（2 个 vCPU）
- 8 GB RAM
- 128 GB 磁盘
ArcGIS Monitor
- 1 台计算机
- M6i.2xlarge 实例类型
- 4 个 CPU（8 个 vCPU）
- 32 GB RAM
- 128 GB 磁盘
共享文件存储
- 1 个实例
- C6i.xlarge
- 1 个 CPU（2 个 vCPU）
- 8 GB RAM
- 2 TB 磁盘
数据库主机
- 1 台计算机
- R5.8xlarge 实例类型
- 16 个 CPU（32 个 vCPU）
- 256 GB RAM
- (2) 512 GB 磁盘
域服务器
- 1 台计算机
- C6i.large 实例类型
- 1 个 CPU（2 个 vCPU）
- 4 GB RAM
- 128 GB 磁盘
其他基础设施注意事项
以下是设计网络信息管理系统时需要考虑的其他方面，以及针对本测试研究的一些基础设施选择的解释。
应用程序负载均衡器 (ALB)
在高可用性 ArcGIS Enterprise 部署中，需要负载均衡器来平衡和代理到门户和服务器组件的客户端流量，以及软件组件之间的站点内流量。 尽管 ArcGIS Web Adaptor 作为负载均衡器运行，但它本身不足以在高可用性配置中用作负载均衡器。 在本测试研究中，使用了 AWS 应用程序负载均衡器。
共享存储
要成功实施高可用性 ArcGIS Enterprise 部署，必须将多个配置项目或文件夹存储在高可用性的共享位置。 这可确保即使一台服务器发生故障，数据仍可访问，从而为最终用户提供不间断的服务。 此外，共享存储简化了多机部署中的数据管理，并通过集中数据存储并允许根据需要进行扩展来提高可扩展性。 在此架构中，基于 Windows 的文件服务器用于存储这些共享组件，它配置了 AWS EC2 自动恢复功能。
示意图中未包含系统组件
架构图中没有说明在测试研究期间存在并处于活动状态的防病毒软件和 AWS 联网组件。