测试方法和结果

执行测试的目的在于评估将企业级地理数据库通过 SAP HANA RISE 部署，与部署在与其他 ArcGIS 系统组件相同环境中的虚拟机上相比，是否会出现显著的性能或用户体验差异。 为了提供有意义的结果，所有其他系统硬件配置和软件配置均保持一致。

在每个环境中执行了脚本测试，以模拟编辑器在执行定义的工作流时采取的步骤。 此外，测试还通过增加并发的工作流或步骤，模拟了多名活跃用户同时与系统交互时的负载情况。 在脚本化测试期间，记录了每个工作流中每个步骤的完成时间。 在系统承受负载的情况下，通过手动完成工作流来测试用户体验的变化，以识别是否存在可观测到的用户体验下降。

成功完成测试后，对结果进行了汇总和分析，以比较硬件资源的使用情况与施加在系统上的负载。 然后，衡量了这对工作流和步骤完成时间的影响。 这种衡量最终用户效率的方法旨在对比两个系统，以识别在有效创建、访问和维护部署完成的网络信息管理系统方面是否存在任何对组织产生实际影响的差异。

硬件利用率

测试结果表明在实施中，两个系统的物理资源充足，能够支持从设计负载到设计负载 8 倍的使用量。 有关此负载假设，请参阅物理架构比较中的设计负载定义。 两个系统的性能表现相近，工作流时间和用户体验均无明显差异。

与在单个 VPC 环境中使用 NMR 2024 相比，使用 SAP HANA RISE (NMR 2024 + PCE) 测试环境时，各系统层的硬件利用率没有显著变化。

设计负载

对于这两种配置：

• Portal for ArcGIS 和托管服务器 CPU 利用率通常保持在 15% 以下
• ArcGIS Server CPU 利用率通常保持在 25% 以下
• SAP HANA CPU 利用率（如报告）通常保持在 20% 以下

4 倍设计负载

对于这两种配置：

• Portal for ArcGIS 和托管服务器 CPU 利用率通常保持在 25% 以下
• ArcGIS Server CPU 利用率通常保持在 45% 以下
• SAP HANA CPU 利用率（如报告）通常保持在 25% 以下

8 倍设计负载

对于这两种配置：

• Portal for ArcGIS 和托管服务器 CPU 利用率通常保持在 35% 以下
• ArcGIS Server CPU 利用率通常保持在 60% 以下
• SAP HANA CPU 利用率（如报告）通常保持在 45% 以下

衡量的用户体验

除了系统资源利用率外，测试还观察了用户体验。 当系统处于负载状态时，捕获了关键工作流步骤和完成整个工作流的工作流执行时间。 工作流执行时间是指完成工作流中列出的所有步骤所花费的平均时间。 测试结果表明在实施时，两个系统提供了相似的用户体验，在工作流执行总时间和步骤完成时间方面的差异可忽略不计。