Plateforme d’IA géospatiale
ArcGIS est une plateforme d’IA géospatiale complète qui intègre des modèles de Machine Learning et de Deep Learning, des expériences en langage naturel et des structures modernes et extensibles pour offrir aux utilisateurs des solutions géospatiales intelligentes, évolutives et sécurisées.
Depuis sa création dans les années 1980, ArcGIS n’a cessé d’adopter les technologies émergentes, des premiers systèmes SIG en ligne de commande aux interfaces graphiques, en passant par le cloud computing et les plateformes mobiles. L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) a commencé par des techniques de Machine Learning fondamentales pour l’analyse spatiale et la classification d’images. À la fin des années 2010, l’IA a été intégrée aux principaux processus ArcGIS, ce qui a permis d’automatiser des tâches telles que l’extraction d’entités à partir d’images et la modélisation prédictive. Au fil du temps, l’intégration de l’IA dans ArcGIS s’est étendue pour inclure le Deep Learning, la vision par ordinateur et le langage naturel, reflétant une évolution constante des améliorations basées sur les outils à une approche plus intégrée de l’IA géospatiale à l’échelle de la plateforme, reposant sur une architecture fiable et une structure d’IA fondamentale.
En faisant évoluer ArcGIS en tant que plateforme d’IA géospatiale, Esri a plusieurs objectifs :
- Améliorer la prise de décision grâce à des applications scientifiques fiables de l’IA dans les SIG
- Offrir des fonctionnalités géospatiales, un raisonnement et des renseignements grâce à des agents invocables et autonomes
- Améliorer la productivité grâce à des expériences utilisateur intelligentes et à des assistants d’application
- Offrir une structure sécurisée, configurable et extensible sur laquelle Esri, ses partenaires et ses clients peuvent s’appuyer
ArcGIS, en tant que plateforme d’IA géospatiale, comporte quatre composants principaux, comme indiqué ci-après.
GeoAI
GeoAI est l’intégration de données géospatiales et de techniques d’intelligence artificielle, telles que le Machine Learning, le Deep Learning et les grands modèles de langage, dans ArcGIS pour automatiser, améliorer et mettre à l’échelle l’analyse spatiale. Il englobe un large éventail de fonctionnalités, de la détection d’objets dans l’imagerie et les scènes 3D aux assistants en langage naturel et à la modélisation prédictive. IA géospatiale est le terme générique le plus courant pour l’IA dans ArcGIS, mais le terme GeoAI est utilisé plus particulièrement pour décrire les applications scientifiques et analytiques qui exploitent des modèles pré-entraînés, des algorithmes compatibles avec les données spatiales et des outils spécifiques d’un domaine. En savoir plus sur GeoAI.
Assistants IA
Les assistants d’IA dans ArcGIS sont des améliorations de l’expérience utilisateur qui favorisent la productivité et facilitent l’utilisation du langage naturel. Les assistants d’IA exploitent une ou plusieurs compétences de l’IA (fonctionnalités simples orientées tâches) et des agents d’IA (orchestrateurs de processus complexes) qui sont gérés via la structure d’IA et peuvent être étendus ou personnalisés par les développeurs. Ces assistants sont conçus pour fonctionner dans tous les produits et applications ArcGIS, ce qui permet aux utilisateurs d’interroger, analyser et automatiser les processus par le biais d’expériences conversationnelles. Ils gèrent la connaissance du contexte, respectent les limites des données organisationnelles et prennent en charge le déploiement intégré et autonome. En savoir plus sur les assistants d’IA dans ArcGIS
Agents d’IA
Les agents d’IA dans ArcGIS sont des composants qui fonctionnent au sein de la plateforme d’IA géospatiale plus vaste pour orchestrer et exécuter des processus complexes à l’aide de données spatiales et non spatiales. Ces agents sont conçus pour raisonner sur des entrées structurées et non structurées, appeler des outils de géotraitement et interagir avec les services et API ArcGIS pour effectuer des processus en plusieurs étapes avec un minimum d’intervention de l’utilisateur. En tant que dernière évolution de l’IA dans ArcGIS, les agents d’IA sont conçus selon les principes fondamentaux d’ArcGIS : privilégier l’interopérabilité avec l’infrastructure Cloud native, exploiter les données organisationnelles en toute sécurité et respecter la structure bien architecturée d’ArcGIS et les modèles de déploiement associés.
Structure d’IA
La structure d’IA d’ArcGIS offre une base modulaire et extensible pour l’intégration des fonctionnalités d’IA dans l’écosystème ArcGIS. Elle permet aux équipes produit d’Esri, ainsi qu’aux partenaires, clients et développeurs, d’inscrire, de gérer et de déployer des compétences d’IA (des unités de fonctionnalité discrètes qui peuvent être appelées par des assistants, des agents ou des applications) à l’aide d’une API et d’un environnement d’exécution cohérents. Elle prend en charge les scénarios de modèle hébergés et BYO (Bring Your Own), ce qui la rend adaptable à un large éventail de cas d’utilisation, des assistants conversationnels au géotraitement automatisé. La structure d’IA sert de base à ArcGIS en tant que plateforme d’IA géospatiale.
En savoir plus sur l’architecture d’ArcGIS.
Ressources associées