Données (persistance)
Les données géospatiales sont des données dont les éléments ont un emplacement. Les données géospatiales sont omniprésentes et peuvent prendre de nombreuses formes, telles que les suivantes :
- Données relationnelles dont un attribut ou une colonne est une géométrie, par exemple des rues avec des noms, des plages d’adresses et des nombres de voies
- Localisations GPS d’objets en mouvement, tels que des personnes, des véhicules, des bateaux et des avions
- Feuilles de calcul ou tableaux contenant des adresses, des codes postaux ou d’autres champs basés sur l’emplacement
- Images ou types de données raster capturés par un drone, un avion ou un satellite et géoréférencés à un emplacement sur la Terre
- Nuages de points capturés par des capteurs spéciaux de type Lidar et utilisés pour produire des modèles 3D haute résolution pour des bâtiments, des ponts et des villes
ArcGIS est particulièrement ouvert, flexible et complet dans sa prise en charge des données géospatiales et des données en général. Le diagramme suivant illustre le niveau données (ou persistance) de l’architecture ArcGIS au niveau conceptuel.

Pour plus de contexte, consultez la vue d’ensemble de l’architecture ArcGIS.
Répertoires de données
ArcGIS prend en charge de nombreux Data Stores qui peuvent être organisés selon les types ou les catégories ci-dessous.
- Magasins de fichiers et d’objets. ArcGIS prend en charge la plupart des types de magasins de fichiers et d’objets actuels. Il s’agit notamment des systèmes de fichiers locaux et réseau, dans lesquels ArcGIS peut travailler avec de nombreux types et formats de données. ArcGIS prend en charge le stockage d’objets dans le cloud ou sur site pour divers types de données et les cas d’utilisation associés, par exemple le stockage de fichiers de données d’imagerie telles que des images aériennes ou des nuages de points. ArcGIS prend également en charge les processus d’analyse par lots sur des magasins de fichiers et d’objets distribués (par exemple, des lacs de données).
- Bases de données. ArcGIS fonctionne avec des données spatiales et non spatiales stockées et gérées dans des systèmes de gestion de base de données (SGBD). Pour la plupart de ces bases de données, ArcGIS prend en charge la lecture et l’écriture, ainsi que des fonctionnalités géospatiales avancées basées sur le modèle d’information géographique complet (géodatabase). Dans d’autres bases de données, ArcGIS prend en charge l’utilisation en lecture seule, pour des cas d’utilisation basés sur des requêtes et des analyses. Dans la mesure du possible, ArcGIS tire parti des fonctionnalités et des types spatiaux natifs du SGBD. En savoir plus sur les bases de données prises en charge.
- Entrepôts de données cloud. Les entrepôts de données sont d’importants systèmes ou plateformes de gestion de données utilisés pour l’analyse de données provenant de plusieurs sources et pour la création de rapports sur ces données. Les entrepôts de données cloud sont hébergés et gérés dans le cloud. ArcGIS prend en charge la connexion à de nombreux entrepôts de données cloud et l’utilisation de ces données, ce qui permet la prise en charge de cas d’utilisation basés sur des requêtes et des analyses. La mise à jour et le modèle d’informations de géodatabase complet ne sont pas pris en charge pour les entrepôts de données cloud. En savoir plus sur les entrepôts de données cloud pris en charge.
- Data Stores NoSQL. Les Data Stores NoSQL font référence à des bases de données et à des systèmes de gestion de données qui n’utilisent pas les structures de données traditionnelles des bases de données relationnelles. ArcGIS prend en charge un type spécifique de Data Store NoSQL, appelé base de données orientée graphe, pour les cas d’utilisation d’analyse de liens et de graphes via ArcGIS Knowledge. ArcGIS comprend également un Data Store basé sur des documents distribués géré par ArcGIS, appelé Spatiotemporal Big Data Store, généralement utilisé pour le stockage, l’analyse et l’archivage de données d’observation volumineuses.
Ressources associées :
Considérations sur le stockage
Outre les types de données et de Data Stores, d’autres facteurs doivent être pris en compte lors de la planification du stockage de données. Il s’agit notamment de l’infrastructure sur laquelle les Data Stores sont hébergés, des Data Stores utilisés (les vôtres ou ceux fournis par ArcGIS), et de la manière dont les responsabilités opérationnelles sont généralement partagées.
- Infrastructure. ArcGIS prend en charge les Data Stores hébergés dans le cloud et sur site. La prise en charge des Data Stores hébergés dans le cloud concerne les Data Stores hébergés sur l’infrastructure cloud, ainsi que d’autres solutions de stockage cloud natives telles que des services de base de données, des services de stockage d’objets et des entrepôts de données cloud. Les performances du réseau (et la latence) entre les Data Stores et les composants du niveau des services qui les utilisent sont un facteur important à prendre en compte. Ces considérations et d’autres informations relatives à l’infrastructure sont décrites plus en détail dans les modèles de système et les piliers d’architecture du cadre ArcGIS Well-Architected Framework, ainsi que dans la documentation du produit.
- Data Stores gérés par l’utilisateur. ArcGIS se connecte à des Data Stores configurés, gérés et gérés en dehors d’ArcGIS pour les utiliser. Ce scénario est très courant, car il permet aux organisations de créer et de gérer des données dans un Data Store à usage général, ainsi que de connecter ArcGIS à des bases de données et des entrepôts de données existants, ainsi qu’à d’autres Data Stores déjà utilisés dans l’organisation. Les organisations peuvent également centraliser les données, partager l’accès à celles-ci et les utiliser dans de nombreux systèmes (pas seulement ArcGIS), et réduire la duplication des données. Avec les Data Stores gérés par l’utilisateur, l’organisation dispose d’un accès et d’un contrôle complets sur les données sous-jacentes, ainsi que de l’entière responsabilité de gérer le Data Store et le cycle de vie des données qu’il contient. ArcGIS peut également être étendu pour fonctionner avec n’importe quel Data Store géré par l’utilisateur à l’aide de flux de données personnalisés.
- Data Stores gérés par ArcGIS. ArcGIS inclut également des Data Stores spécialisés conçus pour répondre à des besoins fonctionnels spécifiques. Par exemple, ArcGIS comprend un Data Store relationnel géré pour alimenter les systèmes de cartographie, d’analyse et de partage en libre-service, ainsi qu’un magasin d’objets géré pour la mise en cache des réponses aux requêtes. Avec ArcGIS, les Data Stores gérés, ainsi que la majorité des responsabilités en matière de gestion des données sous-jacentes, sont gérés par ArcGIS. L’accès aux Data Stores sous-jacents est limité, toutes les interactions ayant lieu par le biais de services.
Ressources associées :
ArcGIS fournit plusieurs modèles d’information basés sur les Data Stores décrits ci-dessus. Il s’agit de modèles de données et de règles géospatiales, ainsi que de modèles de données propres à un secteur d’activité, permettant la prise en charge de l’ensemble des fonctionnalités fournies par ArcGIS.
- Modèles de données et règles ArcGIS. ArcGIS inclut des modèles de données et des règles qui permettent la prise en charge de fonctionnalités géospatiales avancées. Bien qu’ArcGIS exploite dans la mesure du possible les fonctionnalités spatiales inhérentes aux Data Stores, comme les types spatiaux de base de données, celles-ci sont souvent insuffisantes pour fournir des fonctionnalités telles que des modèles d’imagerie pour les mosaïques et les nuages de points, des relations spatiales telles que la topologie et les réseaux, et des modèles d’espace intérieur et de bâtiment tenant compte des étages. Ces modèles de données et règles ArcGIS utilisent des structures de données relationnelles et de diagramme, et sont basés sur les Data Stores décrits précédemment. La géodatabase est un modèle d’information complet particulier utilisé pour représenter et gérer des informations géographiques et qui sert généralement de base aux systèmes de mise à jour et de gestion des données logiciels.
- Modèles de données sectoriels. ArcGIS inclut également de nombreuses configurations propres à des secteurs d’activité. Ces configurations incluent généralement des modèles de données conçus pour permettre l’utilisation de fonctionnalités spécifiques à un secteur d’activité avec ArcGIS. ArcGIS Solutions comprend des solutions prêtes à l’emploi et configurables pour de nombreux secteurs, qui peuvent être déployées en tant que SaaS ou via des options de déploiement logicielles. En outre, ArcGIS fournit des extensions avancées complètes répondant à des besoins propres à certains secteurs d’activité, notamment Utility Network, Pipeline Referencing, Defense Mapping et Roads and Highways.
Ressources associées :
Flux en temps réel
ArcGIS peut également ingérer des flux de données en temps réel. Généralement, les flux se connectent à des sources externes de données d’observation, telles que des plateformes de l’Internet des objets (IoT), des agents de messages ou des API tierces. Les flux analysent les données tabulaires, ponctuelles, polylignes ou surfaciques entrantes et les exposent pour analyse et visualisation en temps réel. Les données en temps réel peuvent également être stockées à des fins de visualisation et d’analyse par lots de données historiques. Pour plus d’informations, consultez le modèle de système de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel.
Données incluses dans ArcGIS
ArcGIS comprend une grande variété de données prêtes à l’emploi. Celles-ci incluent ArcGIS Living Atlas of the World, la plus importante collection d’informations géographiques du monde entier. Ses cartes, applications, et couches de données vous aident dans votre travail. ArcGIS offre également un accès facile à des centaines de milliers de jeux de données ouvertes publiés par des utilisateurs du monde entier. Esri propose également des données pour votre infrastructure, notamment un jeu de données de plans de rues et une appliance de données. En savoir plus sur les données Esri.