Наверх

Система управления и аналитики данных изображений (SaaS – Image Dedicated)

Сценарий системы управления и аналитики данных изображений доступен в виде развертывания на основе программного обеспечения как услуги (SaaS) с использованием ArcGIS Image Dedicated for ArcGIS Online. Система управления и аналитики данных изображений на основе SaaS также может быть построена с помощью ArcGIS Image, что описано в отдельном шаблоне развертывания.

ArcGIS Online – это облачная ГИС, управляемая и доставляемая Esri как SaaS. ArcGIS Online предоставляет возможности, которые охватывают уровни данных, сервисов/логики и представления, работающие вместе, для создания целостной системы. Построенный на облачной архитектуре мирового класса и управляемый экспертами в области информационных технологий и географических информационных систем (ГИС), ArcGIS Online предлагает надежные и всесторонние возможности веб-ГИС.

ArcGIS Image Dedicated for ArcGIS Online – это программное обеспечение как услуга (SaaS), которое предоставляет возможности анализа растровых данных и потоковой передачи непосредственно на изображениях в облачной среде Amazon Web Services или Microsoft Azure. С помощью этого сервиса Esri будет управлять выделенными серверами для ваших изображений, чтобы вы могли сократить затраты на исходящий трафик и обеспечить масштабируемость. Эта система позволяет пользователям в организации размещать, анализировать и транслировать изображения и коллекции растров непосредственно в ArcGIS Online. Авторизованные пользователи в организации могут либо ссылаться на существующие данные, либо загружать изображения различных типов и форматов, включая ортомозаику, спутниковые сцены, аэрофотоснимки, высоту и батиметрию. Любые метаданные, связанные со снимками, также сохраняются.

Сопутствующие ресурсы:

Базовая архитектура

Ниже приведена типичная базовая архитектура для системы управления и аналитики данных изображений, развернутой как SaaS с ArcGIS Image Dedicated.

Эту схему не следует принимать как она есть и использовать в качестве прототипа для вашей системы. Есть множество важных факторов и вариантов дизайна, которые следует учитывать при проектировании системы. Дополнительные сведения см. в разделе Использование системных шаблонов. Кроме того, на приведенной ниже схеме представлены только базовые возможности системы; при предоставлении расширенных возможностей могут потребоваться дополнительные компоненты системы.

Базовая архитектура системы управления и аналитики данных изображений (SaaS - Image Dedicated)

Представленные выше возможности отражают те, которые доступны на июль 2025 года.

Вот ключевые компоненты этой архитектуры:

  • ArcGIS Online включает стандартные компоненты портала, такие как пользователи, группы и элементы, а также сервисы определения местоположения, такие как базовые карты и сервисы геокодирования. Сервисы определения местоположения, на которых работает система управления и аналитики данных изображений, также могут частично или полностью поставляться из другой системы сервисов определения местоположения.
  • Возможности хостинга изображений предоставляются ArcGIS Image Dedicated for ArcGIS Online. Размещенные данные могут быть опубликованы из локальных наборов данных пользователей в виде сервисов мозаичных изображений или сервисов динамических изображений. Сервисы изображений также могут быть опубликованы из управляемого пользователем хранилища в учетной записи хранения AWS или Azure, что обеспечивает прямой доступ к изображениям и запланированным обновлениям мозаики.
  • Существует несколько приложений, обычно используемых в этом шаблоне для взаимодействия с данными изображений. ArcGIS Pro (настольное приложение), ArcGIS Experience Builder (веб) и ArcGIS Field Maps (встроенное), а также Python Notebooks (размещенные в ArcGIS Online или на собственном оборудовании пользователя). Также важным является веб-сайт портала, который обычно используется в качестве портала для поиска и совместной работы, а также интерфейса для разработки и создания новых сервисов изображений.
  • Image Dedicated также представляет несколько веб-приложений, в том числе Image Dedicated Manager, Transfer и Create Item, которые используются для обеспечения дополнительных рабочих процессов совместной работы и публикации.
  • Виртуальные машины ArcGIS Pro могут быть запущены с помощью Image Dedicated для подготовки растровых функций, вычислительных и аналитических рабочих процессов, а также выполнения моделей глубокого обучения или процессов машинного обучения. Узнайте больше о приложениях, используемых в системе управления и аналитики данных изображений.

Вот ключевые взаимодействия в этой архитектуре:

  1. Клиентские приложения взаимодействуют с данными изображений, а также с сервисами местоположений по HTTPS, обычно через REST API без отслеживания состояния. Этот шаблон активно использует сервисы мозаичных и динамических изображений, а также различные сервисы анализа.
  2. В этом сценарии развертывания пользователи обычно управляют ресурсами изображений с помощью других механизмов, в результате чего данные хранятся в облачном объектном хранилище в различных форматах. Сервисы изображений публикуются непосредственно из этого хранилища без копирования данных или исходящего трафика из системы хранения.

Дополнительную информацию об использовании и администрировании ArcGIS Online можно найти в документации по продукту ArcGIS Online.

Функциональные возможности

Возможности системы управления и аналитики данных изображений на SaaS с Image Dedicated описаны ниже. Дополнительные сведения см. в обзоре возможностей и сравнении поддержки возможностей в шаблонах развертывания.

Возможности, используемые в системе управления и аналитики данных изображений, но обычно предоставляемые другими системами, такими как базовые карты, геокодирование и другие сервисы определения местоположения, предоставляемые системой сервисов местоположений, ниже не перечислены. Узнайте больше о связанных системных шаблонах.

Базовые возможности

Базовые возможности представляют собой наиболее распространенные возможности, предоставляемые системами управления и аналитики данных изображений и обеспечиваемые базовой архитектурой, представленной выше.

  • Визуализация и анализ изображений позволяют взаимодействовать с данными изображений в качестве базовой карты в приложении, с помощью динамических наложений изображений и навигации по коллекциям исторических изображений. Эти базовые возможности также позволяют собирать наблюдения на основе недавнего пролета БПЛА. Улучшайте качество изображения за счет динамической корректировки, растяжения и изменения комбинаций каналов. Визуализация изображений оптимизирована для отображения запрошенной области интереса и повторного применения правил отображения при каждом перемещении и масштабировании. Используйте инструменты, алгоритмы и функции геообработки для анализа данных изображений, оценки землепользования, мониторинга активности и изменений, измерения ущерба и оценки факторов окружающей среды.
  • Моделирование и структурирование данных создает стандартизированные подходы к добавлению больших наборов данных в общие модели данных, такие как наборы данных мозаики и LAS, растровые продукты и модели сенсоров, каталоги ориентированных изображений или другие отраслевые модели или модели, специфичные для конкретного случая использования, такие как данные траекторий. Создавайте наборы данных каталога и взаимодействуйте со слоями каталога ресурсов в локальном или сетевом хранилище, или добавляйте элементы и сервисы из организации ArcGIS Online или ArcGIS Enterprise. Эти модели помогают упорядочить, предоставить метаданные и обеспечить использование этих подробных наборов данных.
  • Публикация данных изображений позволяет пользователям всех типов создавать и размещать коллекции изображений и других источников данных дистанционного зондирования. Публикуйте коллекции изображений и продукты в виде динамических или мозаичных сервисов в локальном или глобальном масштабе, которые можно визуализировать и взаимодействовать с ними с помощью веб-приложений, мобильных устройств и настольных приложений.
  • Размещение слоев изображений листов обеспечивает доступ к пиксельным данным полной битовой глубины с высокой производительностью с использованием стандартных методов полистной визуализации, включая динамический рендеринг на стороне клиента. Создавайте многомерные слои с временными срезами и выявляйте изменения с течением времени, получая доступ к нескольким каналам пикселей, отображаемых с пониженным разрешением в небольших масштабах.
  • Анализ растров на лету основан на использовании растровых функций и объединении набора этих функций в шаблоны растровых функций для быстрого объединения каналов, сравнения изображений и анализа значений по коллекциям изображений для создания динамического выходного изображения. Растровые функции применяются во время запроса, применяются только к запрошенной области пикселов и представляют собой эффективный способ динамической отрисовки изображений без повторной обработки всего набора данных.
  • Анализ рельефа предоставляет возможности для создания изолиний, запуска гидрологических моделей, просмотра и очерчивания водосборов, а также просмотра рельефа, уклонов и экстерьеров подробных наборов данных. Выполняйте объемный анализ насыпей и выемок или сравнения 3D-поверхностей и наборов данных. Объедините высоты рельефа из разных источников, с разным разрешением, и подготовьте бесшовный сервис рельефа, который можно использовать для прямого отображения или в качестве основы для 3D-визуализации города или региона. Esri также предоставляет готовые к использованию сервисы высот для запросов на визуализацию и анализ.
  • Задания распределенной растровой аналитики могут быть созданы для выполнения вычислений растровых функций на больших массивах изображений в модели распределенных вычислений. К этим операциям также относится вывод с использованием моделей глубокого обучения или создание новых продуктов выходных данных на основе предварительно заданных способов отрисовки или вычислений.
  • Возможности извлечения изображений позволяют динамически и программно экспортировать и загружать исходные и мозаичные данные изображений для использования в других приложениях или в качестве чипов изображений в рабочих процессах глубокого обучения. Извлечение может обеспечить прямой доступ к исходным пикселям или создать новое, пересчитанное изображение с определенным разрешением для затребованного экстента. ArcGIS также поддерживает извлечение областей базовой карты World Imagery для использования в автономном режиме в автономных рабочих процессах доступа к данным и редактирования.
  • Глубокое обучение и ИИ встроены в ArcGIS и системы управления и аналитики данных изображений. Пользователи могут обучать и выполнять вывод на моделях глубокого обучения с использованием ресурсов изображений и локальных вычислительных ресурсов или масштабировать их в больших системах, включая облачные ресурсы и сервисы. ArcGIS Living Atlas также содержит галерею предварительно обученных моделей, которые доступны для непосредственного использования или могут быть адаптированы к конкретным рабочим процессам, данным или географии организации.
  • Многомерные данные могут быть изучены с помощью стандартных научных форматов, таких как NetCDF, GRIB, HDF и Zarr. Эти данные отображают такие переменные, как изменения с течением времени или измерения на разных высотах атмосферы или глубинах. В состав ArcGIS входят специальные пользовательские интерфейсы в ArcGIS Pro и ArcGIS Map Viewer для быстрого отображения временных срезов, построения и отображения сложных многомерных символов или определения доступных переменных, создания собственных вычислений или прогнозирования переменных за пределами временного экстента набора данных.
  • Работайте в пространстве изображений и выполняйте задачи по измерению изображений, а также визуализируйте изображения в том виде, в котором они были получены с датчика, наряду с традиционными орто и стерео представлениями. Анализ пространства изображений также можно использовать для сбора объектов, просмотра деталей без повторной выборки и предотвращения искажений.
  • Используйте возможности стереопросмотра для визуализации изображений в 2.5D, выполнения задач по измерению изображений, ручной оцифровки и извлечения объектов с высокой точностью и потенциалом 3D-объекта. Стереоредактирование, часто используемое в рабочих процессах фотограмметрии, в основном доступно в ArcGIS Pro.

Расширенные возможности

Расширенные возможности обычно добавляются для удовлетворения конкретных потребностей или поддержки отраслевых моделей данных и решений, а также могут потребовать дополнительных программных компонентов или соображений по архитектуре.

  • Работайте с ориентированными изображениями различных типов, включая наклонные, сферические или пузырьковые изображения, 360-градусные панорамы, изображения со стороны улицы и изображения при инспекциях. Эти наборы данных не являются традиционными изображениями в надире, но могут иметь значительную ценность для организаций в таких рабочих процессах, как расследование безопасности, проверка активов или сбор данных. Возможности работы с ориентированными изображениями в ArcGIS включают структурированную модель данных, специальное приложение для просмотра и поддержку обслуживания и работы с ориентированными изображениями в различных приложениях.
  • Поддерживайте операции с беспилотниками, от управления парком до планирования конкретных миссий и обработки наземных данных с помощью множества веб-приложений, настольных и мобильных приложений и инструментов. ArcGIS Dashboards можно использовать для мониторинга хода сбора, выявления эксплуатационных проблем и управления отчетами для команд по обработке данных и качеству.
  • Картографирование реальности Reality mapping включает в себя широкие возможности ортокартирования для создания продуктов с высокой точностью. Используйте изображения с дронов и другие аэрофотоснимки для создания цифровых моделей поверхностей с полным разрешением, истинных орто, каталогов ориентированных изображений, 2D-моделей mesh поверхностей, плотных облаков 3D-точек и фотореалистичных 3D-моделей mesh. Возможности картографирования Reality mapping доступны в веб-, настольных и серверных шаблонах обработки.
  • Управляйте, визуализируйте и анализируйте наборы данных лидаров, включая различные форматы данных, чтобы понимать состояние поверхности, определять различные уровни интенсивности, слои точек возврата, извлекать объекты, классифицировать облака точек, работать с фотореалистичным раскрашиванием и создавать производные продукты. Управляйте большими наборами файлов лидарных данных как одним непрерывным слоем с помощью набора данных LAS.
  • Работа с радаром с синтезированной апертурой (SAR) путем доступа к коллекциям изображений с датчиков и платформ SAR. ArcGIS включает в себя специфичные для SAR типы растров, растровые функции и подходы к визуализации, которые поддерживают этот уникальный и мощный тип данных.
  • Работайте с пространственно-временными каталогами активов (STAC) для подключения к существующим каталогам изображений, а также для поиска, фильтрации и анализа записей для определения правильных данных для проекта. Используйте подключение и поиск STAC в ArcGIS Pro, модуль arcpy Python и ArcGIS API for Python для запроса общедоступных и частных каталогов STAC и прямого доступа к ресурсам через облачные подключения к данным.

Рекомендации

Приведенные ниже соображения применяются к основным принципам ArcGIS Well-Architected Framework сценария системы управления и аналитики данных изображений на SaaS с ArcGIS Image Dedicated. Представленная здесь информация не претендует на исчерпывающий характер, а скорее подчеркивает ключевые соображения по проектированию и/или реализации этой конкретной комбинации системы и шаблона развертывания. Подробнее об основах ArcGIS Well-Architected Framework см. в разделе Практики в приложении к архитектуре.

Надёжность

Надежность гарантирует, что ваша система обеспечивает уровень обслуживания, необходимый для бизнеса, а также ваших клиентов и заинтересованных сторон. Подробнее см. в разделе Общие сведения о компонентах надежности.

  • ArcGIS Online использует несколько зон доступности, регионов и поставщиков услуг для обеспечения избыточности, отказоустойчивости и непрерывности обслуживания.
  • Соглашение об уровне обслуживания (SLA), предоставляемое ArcGIS Online, обеспечивает базовый уровень ожидаемой доступности системы.
  • Серверы изображений и ArcGIS Pro VMS, развернутые через ArcGIS Image Dedicated имеют свои собственные характеристики по времени безотказной работы и доступности.

Безопасность

Безопасность защищает ваши системы и информацию. Дополнительные сведения см. в обзоре компонента безопасности.

  • Для управления изображениями требуется аутентификация и авторизация. Кроме того, обычно выходные данные изображений защищены и требуют аутентификации и авторизации для доступа.
    • Доступ пользователей и совместная работа с данными регулируются ролевыми элементами управления доступом и современными моделями авторизации и аутентификации, включая OAuth, SAML и многофакторную аутентификацию.
    • Права доступа тщательно управляются, чтобы гарантировать, что только должным образом обученные и подготовленные пользователи получат возможности размещения изображений (возможность создания сервисов). Эти права доступа можно включить или отключить, назначив пользовательскую роль или изменив эту роль на другую.
  • Доступ к данным изображений в облачном хранилище можно получить с помощью концепций облачной безопасности, таких как AWS IAM и Azure Managed Identities.
  • Системы подвергаются оценке уязвимостей, включая сканирование системы, веб-приложений и баз данных.

Узнайте больше о передовых методах обеспечения безопасности ArcGIS Online и руководстве по внедрению.

Производительность и масштабируемость

Производительность и масштабируемость направлены на оптимизацию общего взаимодействия пользователей с системой, а также на обеспечение масштабирования системы в соответствии с растущими требованиями к рабочим нагрузкам. Дополнительные сведения см. в обзоре основных компонентов производительности и масштабируемости.

  • Определение источника и структура изображений должны быть тщательно продуманы в этом системном шаблоне, поскольку сервисы изображений напрямую подключаются к исходным изображениям. Неэффективный тип файла или шаблон хранилища может повлиять на производительность сервиса.
  • При создании виртуальных машин ArcGIS Pro с Image Dedicated тщательно продумайте необходимые и доступные вычислительные ресурсы для виртуальных машин, а также выберите вариант, который кажется подходящим для рабочего процесса. Например, при низкой производительности может потребоваться экземпляр большего размера.

Автоматизация

Автоматизация направлена на сокращение усилий, затрачиваемых на ручное развертывание и выполнение операционных задач, что приводит к повышению операционной эффективности, а также к уменьшению системных аномалий, связанных с человеческим фактором. Дополнительные сведения см. в обзоре компонента автоматизации.

  • Image Dedicated предоставляет мощные возможности автоматизации, поддерживая регулярные обновления данных, API для вызова данных и вычислительных операций, а также тесную интеграцию с ArcGIS API for Python, а также ArcGIS Notebooks, поставляемыми как SaaS через ArcGIS Online.

Интеграция

Интеграция связывает эту систему с другими системами для предоставления корпоративных сервисов и повышения производительности организации. Дополнительные сведения см. в обзоре компонента интеграции.

  • Системы управления и аналитики данных изображений на основе ArcGIS Online часто интегрируются с другими системами управления изображениями, размещенными либо в организации, использующей ArcGIS Enterprise, либо у партнера или поставщика ресурсов, предоставляющих доступ к сервисам изображений, которые могут быть зарегистрированы в ArcGIS Online.
  • Выходные данные сервиса изображений из систем управления и аналитики данных изображений, использующие ArcGIS Image Dedicated, также обычно интегрируются в другие системы организации и, следовательно, могут также поддерживать бизнес-операции, которые неизвестны или недоступны системным администраторам.

Наблюдаемость

Наблюдаемость обеспечивает видимость системы, позволяя эксплуатационному персоналу и другим техническим специалистам поддерживать работу системы в исправном и стабильном состоянии. Дополнительные сведения см. в обзоре компонента наблюдаемости.

  • ArcGIS Online и ArcGIS Image Dedicated, как предложения SaaS, не поддерживают наблюдение за их базовой инфраструктурой и внутренним программным обеспечением. Тем не менее, он предлагает способы наблюдения за использованием и работоспособностью системы.
  • Мониторинг работоспособности, производительности и доступности управляемой пользователями инфраструктуры облачного хранилища также имеет решающее значение при использовании этого сценария развертывания, поскольку эти внешние облачные хранилища данных не управляются ArcGIS.
  • Предоставление сервисов изображений для всей организации (и, возможно, за ее пределами) может привести к моделям использования и росту, которые не ожидались разработчиками или операторами системы. Мониторинг помогает принимать решения о том, когда и как следует масштабироваться и развиваться, чтобы удовлетворить спрос, продолжая при этом работать должным образом (и в соответствии с соглашениями SLA).
  • Дополнительное наблюдение за входом пользователей и изменениями учетных записей может быть возможно с помощью настроенного провайдера идентификации при использовании учетных записей SAML и/или OpenID Connect.

Прочее

Дополнительные рекомендации по проектированию и внедрению системы управления и аналитики данных изображений в качестве SaaS с ArcGIS Image Dedicated включают:

  • Успешная работа требует глубокого понимания концепций ГИС и ИТ, а также технологий. Организация также должна понимать значение SaaS с точки зрения доступа к данным, безопасности и управления.
  • При реализации этого шаблона системы следует учитывать методы управления данных и согласование с ИТ-политиками и ролями.

Сопутствующие ресурсы:

Top