Геопространственная платформа искусственного интеллекта
ArcGIS – это комплексная геопространственная платформа искусственного интеллекта, которая объединяет модели машинного и глубокого обучения, возможности естественного языка и современные расширяемые платформы для предоставления пользователям интеллектуальных, масштабируемых и безопасных геопространственных решений.
С момента своего создания в 1980-х годах ArcGIS постоянно осваивает новые технологии — от ранних ГИС-систем командной строки до графических интерфейсов, облачных вычислений и мобильных платформ. Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) началась с фундаментальных методов машинного обучения для пространственного анализа и классификации изображений. К концу 2010-х годов искусственный интеллект был встроен в основные рабочие процессы ArcGIS, что позволило автоматизировать такие задачи, как извлечение объектов из изображений и прогнозное моделирование. Со временем внедрение ИИ в ArcGIS расширилось и включило в себя глубокое обучение, компьютерное зрение и естественный язык, что отражает неуклонную эволюцию от усовершенствований, основанных на инструментах, к более интегрированному, общеплатформенному подходу к геопространственному ИИ, основанному на надежной архитектуре и фундаментальной среде ИИ.
Цель Esri в развитии ArcGIS как платформы геопространственного искусственного интеллекта заключается в следующем:
- Улучшение процесса принятия решений с помощью надежных научных применений ИИ в ГИС
- Предоставление геопространственных возможностей, рассуждений и аналитики с помощью вызываемых и автономных агентов
- Повышение производительности с помощью интеллектуального пользовательского интерфейса и помощников по работе с приложениями
- Предоставление безопасной, конфигурируемой и расширяемой платформы, на основе которой Esri, партнеры и клиенты могут создавать
ArcGIS как платформа геопространственного ИИ имеет четыре основных компонента, как показано ниже.
GeoAI
GeoAI — это интеграция геопространственных данных и методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, глубокое обучение и большие языковые модели, в ArcGIS для автоматизации, улучшения и масштабирования пространственного анализа. Он охватывает широкий спектр возможностей, от обнаружения объектов на изображениях и в 3D-сценах до помощников на основе естественного языка и предиктивного моделирования. В то время как Геопространственный ИИ служит более широким обобщающим термином для ИИ в ArcGIS, термин GeoAI используется более точно для описания научных и аналитических приложений, использующих предварительно обученные модели, алгоритмы с пространственной поддержкой и инструменты, специфичные для предметной области. Узнайте больше о GeoAI.
ИИ-ассистенты
Помощники ИИ в ArcGIS – это усовершенствования пользовательского интерфейса, которые повышают производительность и упрощают использование естественного языка. Помощники ИИ используют один или несколько навыков ИИ (простые, ориентированные на задачи) и агентов ИИ (сложные оркестраторы рабочих процессов), которые управляются через платформу ИИ и могут быть расширены или настроены разработчиками. Эти помощники предназначены для работы с различными продуктами и приложениями ArcGIS, позволяя пользователям запрашивать, анализировать и автоматизировать рабочие процессы с помощью диалогового интерфейса. Они сохраняют контекстную осведомленность, соблюдают границы данных организации и поддерживают как встроенное, так и автономное развертывание. Более подробно о Помощниках ИИ в ArcGIS.
Агенты ИИ
Агенты ИИ в ArcGIS – это компоненты, которые работают в рамках более широкой платформы геопространственного ИИ для координации и выполнения сложных рабочих процессов с использованием пространственных и непространственных данных. Эти агенты предназначены для анализа структурированных и неструктурированных входных данных, вызова инструментов геообработки и взаимодействия с сервисами и API ArcGIS для выполнения многоэтапных рабочих процессов с минимальным вмешательством пользователя. Являясь новейшей эволюцией ИИ в ArcGIS, агенты ИИ разрабатываются с использованием тех же основополагающих принципов, что и остальная часть ArcGIS - приоритет интероперабильности с облачной инфраструктурой, безопасное использование организационных данных и согласование с хорошо спроектированной структурой ArcGIS и связанными с ней шаблонами развертывания.
Среда ИИ
Среда ИИ в ArcGIS обеспечивает модульную, расширяемую основу для интеграции возможностей ИИ в экосистеме ArcGIS. Она позволяет как командам разработчиков Esri, так и партнерам, клиентам и разработчикам регистрировать, управлять и развертывать навыки ИИ — дискретные блоки функциональности, которые могут быть вызваны помощниками, агентами или приложениями — с использованием согласованного API и среды выполнения. Она поддерживает как размещенные сценарии, так и сценарии использования собственной модели, что делает ее адаптируемой к широкому спектру сценариев использования, от диалоговых помощников до автоматизированной геообработки. Среда ИИ служит основой для ArcGIS в качестве платформы геопространственного ИИ.
Продолжайте изучать архитектуру ArcGIS.
Сопутствующие ресурсы