Los sistemas ArcGIS que son críticos para la empresa y/o la misión tienen requisitos que generalmente incluyen:
Aunque hay muchas consideraciones de diseño que contribuyen a la consecución de estos requisitos, este estudio de prueba se centra específicamente en el impacto de las CPU y el hardware de cliente habilitado para GPU en el rendimiento y la experiencia de usuario de los flujos de trabajo de edición de la administración de la información de red de servicios públicos de ArcGIS Pro.
Una GPU, o unidad de procesamiento gráfico, es un componente de hardware especializado que puede mejorar la eficiencia del procesamiento de muchas tareas de cálculo intensivo. En el caso de ArcGIS Pro, el uso de una configuración no habilitada para GPU puede dar lugar a una emulación por parte de la CPU de las funcionalidades de la GPU, lo que puede provocar un rendimiento inferior al óptimo en los flujos de trabajo que dependen del procesamiento gráfico.
La mayoría de los principales proveedores de nube proporcionan acceso a las GPU a través de diversas ofertas de máquinas virtuales (VM). Sin embargo, es importante comprobar la matriz de compatibilidad proporcionada por el proveedor del software de virtualización y por Esri.
Más información sobre la selección de hardware para GPU.
Una CPU, o unidad central de procesamiento, es la unidad de cálculo central de un servidor. La cantidad y la calidad de los recursos de CPU necesarios dependen de las cargas de trabajo específicas. Los patrones de aprovechamiento recogidos mediante prácticas apropiadas de captura y monitorización telemétrica pueden ayudar a identificar los cuellos de botella y determinar si se superan los umbrales de aprovechamiento aceptables. Esto podría indicar que es necesario aumentar la asignación de CPU.
Cuando se opera ArcGIS en la nube, como AWS, Azure y GCP, es importante conocer el ratio de CPU virtual (vCPU) y CPU física a la hora de elegir el hardware, de modo que se puedan asignar los recursos apropiados a los componentes del sistema. Existe un ratio 2:1 de vCPU:CPU para todas las instancias utilizadas en este estudio de prueba, pero algunas opciones de virtualización pueden tener otros ratios, como 1:1.