Conclusiones y puntos clave

Este estudio de prueba no pretende recomendar tamaños o tipos específicos de instancia. Más bien demuestra que, ajustando los recursos de hardware y observando los resultados, se puede afinar un sistema para aumentar la cantidad de trabajo que puede realizar el personal al tiempo que se mejora su experiencia y aumenta la rentabilidad de la inversión. Sin embargo, agregar más recursos de hardware sin comprender el impacto puede no ofrecer los resultados esperados.

Por lo tanto, cada organización debe realizar sus propias pruebas para evaluar el hardware adecuado que equilibre eficazmente el coste y el rendimiento para ellos, como determinar cuánta GPU se necesita para admitir sus flujos de trabajo. Las necesidades de infraestructura cambian con regularidad y deben realizarse pruebas rutinarias para optimizar las inversiones en infraestructura.

Unos clientes de escritorio con los recursos adecuados son fundamentales para ofrecer una experiencia de usuario positiva, aumentar la eficiencia de la edición e incrementar el rendimiento general de la inversión en su infraestructura. Por lo tanto, haga elecciones de hardware que logren el equilibrio entre mitigar los gastos de infraestructura (el coste de instancias más robustas) y los gastos operativos (el coste del tiempo del personal, la interrupción de la actividad y el coste de oportunidad). Los ordenadores de escritorio con ArcGIS Pro deben estar habilitados para GPU y se les debe asignar suficiente CPU para la carga de trabajo. Más información sobre la virtualización de ArcGIS Pro y la selección de hardware de GPU en el Centro de arquitectura de ArcGIS.

Puntos clave

  • La falta de recursos para las instancias de escritorio de ArcGIS Pro tendrá un impacto negativo en la experiencia del usuario final y aumentará sus tiempos de ejecución para los flujos de trabajo de edición de escritorio.
  • Un alto aprovechamiento de la CPU es un factor que contribuye a una mala experiencia del usuario y a un aumento de los tiempos de flujo de trabajo.
  • El aumento del número de CPU de 2 a 4 (o de 4 a 8 vCPU) redujo el tiempo de ejecución del flujo de trabajo de edición en un 10 %.
  • Las instancias habilitadas para GPU redujeron el tiempo de ejecución del flujo de trabajo de edición en un 19 %.
  • Las instancias habilitadas para GPU redujeron el uso de la memoria en aproximadamente un 15 %.
  • Las pruebas revelaron que agregar una GPU dedicada y optimizar la vCPU para los equipos virtuales de ArcGIS Pro mejoraba significativamente la productividad del usuario final y producía una reducción neta del coste si se tenían en cuenta los gastos operativos (costes de mano de obra).
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