政府間データ管理パターン

さまざまな信頼できるデータ プロバイダーから供給されたコンテンツの統合、集約、再配布は、世界中で SDI が直面している課題の 1 つです。 SDI が共通の中核的基盤として含んでいるデータが何かによらず、一般的に、限られた数の政府間データ管理パターンがよく使われていることが確認されています。

地理空間データの供給チェーンは、階層的ではなく循環的である傾向があります。

検討事項

Web GIS は、「一度構築すれば、何度でも使用する」という長年の SDI の原則を実現する新たな機会を生み出します。 その一方で、永続性、信頼性、信用性、パフォーマンス、スケーラビリティーなど、下流での再利用に関する新たなデータ管理の課題も生じています。

データ管理パターンは、データソースの所在地に基づいており… 信頼できるデータ プロバイダーの管轄レベルに大きく依存します。

コンテンツがすべての人と共有されると、地域および世界のエコシステムで発見、再利用が容易になります。 そのため、主要エレメントに対する最小限のデータ ガバナンスが不可欠です (たとえば、タイトルには命名規則、サマリー、コンテンツ範囲を使用する)。 (成功要因を満たす: SEO、ユーザー中心のデザイン)

対象エンドユーザーの増大は、データを超えたアクセス、つまりマップとアプリからのアクセスを要求します。

パターン

ブランケット レイヤー

ブランケット レイヤーは、水路や測地制御など、管轄全域を対象に構築および維持されます。

– データの中には、管轄全体をカバーしているものの、人口密集地におけるローカルな「買い足し」により、解像度が混在しているもの (オルソ画像や標高など) もあります。

キルト レイヤー (ロールアップ)

古い SDI の格言によれば、「すべてのデータはローカルです。」 キルト データ レイヤーは、隣接する地方自治体のデータセットを、地域の境界、道路、住所、土地区画などの管轄区域全体のレイヤーにつなぎ合わせます。

地域の信頼できるデータ提供パートナーが、対象地域のデータ保守を担当します。 SDI は、共通のワークフローを使用してこれらのパートナー データを調整および集約し、データを抽出、変換、ロード (ETL) して、管轄区域全体の単一のレイヤーにすることができます。 データ調整の責任は、地方自治体または SDI 集約組織にあり、それぞれに独自の所有コストとリスクが伴います。

(ロールダウン)

課題

調整… 全体像が見えにくい画像…

成功要因

… データ提供パートナーへの価値の還元

など…

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