ArcGIS システム パターンは、ArcGIS で構築されるシステムの一般的なタイプです。 これらは地理空間的側面を持ち、複数のデプロイメント モデルをサポートしています。 SDI は本質的に複雑であり、しばしば複数のシステム パターンが組み合わされます。
アーキテクチャー上、SDI には ArcGIS システム パターンのどのような組み合わせも可能で、たとえば:
これらのパターンのうち、セルフサービスのマッピング、解析、および共有システムは、通常、コラボレーション組織の出発点であり、実践コミュニティーのエンゲージメント センター、コラボレーション センター、およびクリエイティブ エンジンとして機能します。

セルフサービスのマッピング、解析、および共有システムは、データ、マップ、アプリケーションをセルフサービスで作成、共有、使用するための Web 中心のサービスベースのシステムです。 このシステム パターンを活用すると、個人とチームは、専門技術や GIS の知識が豊富でなくても、地理空間コンテンツを作成、共有、使用できます。 また、このシステム パターンは、セルフサービスの空間解析もサポートしています。
SDI が進化する中、セルフサービスのマッピング、解析、および共有システム パターンは単なるツールではなく、管轄区域の成功に大きく貢献しています。 このパターンは、次のようなさまざまな特性を通じて価値をもたらします。
中心的なハブを通じて地域の地理空間データを解放し、関係者の連携、コラボレーション、および提供パートナー間の共有を実現します。
技術系ユーザーと非技術系ユーザーが信頼性のある管理されたデータとマップへアクセスできるようにし、ユーザーがデータをシステムに取り込んで、マップとアプリケーションを構築し、他のユーザーと共有できるようにサポートします。
このシステム パターンでは、コンテンツの再利用と作成を民主化することで、コミュニティー メンバーが積極的に参加して自分のニーズに対応できるようになるので、GIS チームの負担が軽減されます。
管轄区域全体の価値観に沿った方法でデータ共有とコンテンツ管理を SDI が管理できるようにして、SDI チームと IT チームの負担を軽減し、責任の共有意識を育みます。
ArcGIS には多数のアプリケーションとエクスペリエンスが用意されており、そのほとんどはセルフサービスのマッピング、解析、および共有システムの一部として使用できます。 以下では、最も一般的に使用されるアプリケーションについて説明します。
ハブは、連携、コンテンツ検出、コラボレーション、共有のためのコミュニティーの中心的目的地です。
ArcGIS Hub と ArcGIS Enterprise Sites は、関係者にコンテンツを配信する Web サイト内のアプリとコンテンツを統合します。 これらの Web サイトは簡単に作成できるため、組織のユーザー ベースのさまざまなセグメントに合わせた目的地体験が可能になります。
ヒント: SaaS 管理型およびプロバイダー管理型の実装における重要な機能と検討事項について基本アーキテクチャーのデプロイメント パターンを確認してください。

連携層
SDI は、進化するにつれて、連携の重要な担い手になる可能性があります。 例として、[アプリを通じて連携するお客様の事例を挿入し、災害対応のためにグループで共同作業を行うお客様の事例を挿入します。]
検出層
コンテンツ所有者は、アイテムの所有者または管理者によって設定された権限に基づいて、オープンでセキュアなデータを含め、信頼できる共有コンテンツへのアクセスを提供します。
コンテンツの管理 - SDI 管理者は、信頼できる共有データとその他のコンテンツを、ハブによってインデックスが作成される共有コンテンツ グループに整理します。 ArcGIS Online、ArcGIS Enterprise、ArcGIS Hub。
すぐに使用できるデータ レイヤー、メタデータ、カタログ、オープン スタンダードとオープン仕様、コラボレーションと共有など
見つけやすさを最大化し、パートナーと簡単に相互接続します…
SDI は本質的に複雑であり、しばしば複数のシステム パターンが組み合わされます。 ここでは、進化する SDI で一般的に使用されるその他のシステム パターンを示します。
| システム パターン | SDI アプリケーション | 補足リソース |
|---|---|---|
| 位置情報サービス システム | <ul><li> </li></ul> | |
| エンタープライズ アプリケーションのホスティングおよび管理システム | <ul><li> </li></ul> | |
| リアルタイム データ ストリーミングおよび解析システム | リード組織は、多くの場合、セルフサービスのマッピング、解析、および共有システムを通じて、リアルタイム/準リアルタイムの動的データを共有します。 たとえば、現在のイベント データ、ライブ ストリーム ゲージ、気象データなどです。 | <ul><li>リアルタイム機能</li><li> </li></ul> |
| データ編集および管理システム | リード組織は、隣接する管轄区域間で境界ジオメトリーを調和させるなど、管轄区域全体または管轄区域を超えたデータ編集を促進することができます。 相互接続されたパートナーは、各自の領域の基本データと運用データを構築および保守するときに、このパターンを使用します。 | <ul><li> </li></ul> |
| 画像データ管理および解析システム | リード組織は、セルフサービスのマッピング、解析、および共有システムを通じて提供される、管轄区域全体の画像および標高データ収集イニシアティブを実装できます。 たとえば、[TBD テリー・ビルズの記事 ウィスコンシン州運輸省の画像プログラム、米国 全国の NAIP 画像、グローバル Copernicus Sentinal-5 画像。 | <ul><li> </li></ul> |
商業 中央政府 地方自治体 部族 非営利団体
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引き続き、進化する SDI の基本アーキテクチャー パターンについて詳細をご確認ください。
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