地理空間 AI プラットフォーム
ArcGIS は、機械学習モデルとディープ ラーニング モデル、自然言語エクスペリエンス、最新の拡張可能なフレームワークを統合し、インテリジェントでスケーラブルかつ安全な地理空間ソリューションをユーザーに提供する包括的な地理空間 AI プラットフォームです。
1980 年代の設立以来、ArcGIS は初期のコマンドライン GIS システムからグラフィカル インターフェイス、クラウド コンピューティング、モバイル プラットフォームに至るまで、新しいテクノロジーを継続的に採用してきました。 人工知能 (AI) の統合は、空間解析と画像分類のための基礎的な機械学習技術から始まりました。 2010 年代後半までに、AI は ArcGIS のコア ワークフローに組み込まれ、画像からのフィーチャ抽出や予測モデリングなどのタスクを自動化できるようになりました。 時間の経過とともに、ArcGIS への AI の導入は、ディープ ラーニング、コンピューター ビジョン、自然言語を取り込んで拡大し、ツールベースの機能強化から、堅牢なアーキテクチャーと基礎的な AI フレームワーク上に構築された地理空間 AI に対する、より統合されたプラットフォーム全体のアプローチに着実な進化を遂げています。
Esri が ArcGIS を地理空間 AI プラットフォームとして進化させる目的は次のとおりです。
- GIS での AI の信頼できる科学的な応用により、意思決定を改善する
- 呼び出し可能な自律エージェントを通じて地理空間機能、推論、インテリジェンスを提供する
- インテリジェントなユーザー エクスペリエンスとアプリケーション アシスタントにより、生産性を向上させる
- Esri、パートナー、顧客が構築できる、安全で構成可能かつ拡張可能なフレームワークを提供する
地理空間 AI プラットフォームとしての ArcGIS には、以下に示す 4 つの主要コンポーネントがあります。
GeoAI
GeoAI は、地理空間データと人工知能技術 (機械学習、ディープ ラーニング、大規模言語モデルなど) を ArcGIS 内に統合したもので、空間解析を自動化、強化、拡張します。 画像や 3D シーンでのオブジェクト検出から、自然言語を活用したアシスタントや予測モデリングまで、幅広い機能が含まれています。 地理空間 AI は ArcGIS における AI の広範な総称ですが、GeoAI という用語は、事前トレーニング済みのモデル、空間認識アルゴリズム、ドメイン固有のツールを活用する科学的および解析的アプリケーションをより正確に表すために使用されます。 GeoAI の詳細をご参照ください。
AI アシスタント
ArcGIS の AI アシスタントは、生産性と自然言語の使いやすさを向上させ、ユーザー エクスペリエンスを強化します。 AI アシスタントは、AI フレームワークを通じて管理され、開発者が拡張またはカスタマイズできる 1 つ以上の AI スキル (単純なタスク指向の機能) と AI エージェント (複雑なワークフロー オーケストレーター) を活用します。 これらのアシスタントは、ArcGIS 製品およびアプリケーション間で動作するように設計されており、ユーザーは会話型エクスペリエンスを通じてワークフローのクエリー、解析、自動化を行うことができます。 コンテキスト アウェアネスを維持し、組織のデータ境界を順守し、組み込み型およびスタンドアロン型の両方のデプロイメントをサポートします。 ArcGIS の AI アシスタント の詳細をご参照ください。
AI エージェント
ArcGIS の AI エージェントは、広範な地理空間 AI プラットフォーム内で動作し、空間データと非空間データを使用して複雑なワークフローを統制および実行するコンポーネントです。 これらのエージェントは、構造化入力と非構造化入力を推論し、ジオプロセシング ツールを呼び出し、ArcGIS サービスおよび API を操作して、ユーザーの介入を最小限に抑えた形で複数ステップのワークフローを完了できるように設計されています。 ArcGIS における AI の最新の進化形である AI エージェントは、クラウドネイティブのインフラストラクチャーとの相互運用性を優先し、組織データを安全に活用し、ArcGIS Well-Architected Framework とその関連するデプロイメント パターンに準拠する、ArcGIS の他のコンポーネントと同じ基本原則に基づいて設計されています。
AI フレームワーク
ArcGIS の AI フレームワークは、ArcGIS エコシステム全体で AI 機能を統合するための拡張可能なモジュール形式の基盤を提供します。 これにより、Esri 製品チームだけでなく、パートナー、顧客、開発者も、一貫した API とランタイム環境を使用して、AI スキル (アシスタント、エージェント、またはアプリケーションによって呼び出せる個別の機能単位) を登録、管理、デプロイできます。 ホスト型のモデルと持ち込み型モデルの両方のシナリオをサポートしており、会話アシスタントから自動ジオプロセシングまで、幅広いユース ケースに適応できます。 AI フレームワークは、地理空間 AI プラットフォームとしての ArcGIS の基盤として機能します。
引き続き、ArcGIS のアーキテクチャーについてご参照ください。
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