Граф знаний позволяет создать модель данных, которая имитирует реальную систему, и ввести данные, которые находятся в этой модели и к которым можно получить доступ в рамках аналитического процесса, основанного на модели. Графы знаний основаны на существующей технологии баз данных графа, которая предоставляет механизмы для сохранения и анализа графов и моделей данных, основанных на отношениях, таких как граф знаний. Эти модели данных реализованы в ArcGIS Pro и ArcGIS Enterprise с помощью продукта ArcGIS Knowledge.
Элементы в графе знаний представляют собой объекты, концепции или события реального мира, такие как гавань, план испытаний или ремонт. Отношения в графе поясняют, как элементы связаны друг с другом. Например, разные транспортные системы, а также организации и люди, которые их поддерживают, встречаются в гавани по-разному. Люди, компьютеры, а также физические и сетевые ресурсы объединяются для реализации плана тестирования и оценки качества результатов. Клиенты, материально-технические средства и материалы - все это факторы при ремонте зданий, оборудования и сетей электропередачи.
Создание представления этих реальных систем требует использования данных, которые в основном являются непространственными: организационные структуры, договорные обязательства, срок службы материалов, платежи и документы. Созданный вами граф знаний позволяет узнать, как части системы связаны между собой, какие факторы в системе имеют наибольшее влияние и какие скрытые связи имеют большее влияние, чем ожидалось.
Использование ArcGIS Knowledge для хранения и анализа этих знаний позволяет сочетать вашу библиотеку табличных данных и документов, а также непространственный анализ сетей, описываемых графом знаний, с пространственными и временными данными и анализом. Рассмотрим следующие сценарии, в которых методы анализа связей, такие как оценка центральности объекта в сети, могут быть объединены с методами анализа ГИС, включая пространственную статистику, чтобы обеспечить более полное представление о системе: