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数据编辑和管理系统 (SaaS)

数据编辑和管理系统模式可通过 ArcGIS Online 以软件即服务 (SaaS) 形式部署使用。

ArcGIS Online 是一个基于云的 GIS，由 Esri 以 SaaS 形式进行管理和交付。 ArcGIS Online 提供涵盖数据层、服务/逻辑层和表示层的功能，各功能协同工作以提供完整的系统功能。 ArcGIS Online 基于世界一流的云架构构建，由 IT 和地理信息系统 (GIS) 专家管理，可提供可靠且全面的基于 Web 的 GIS 功能。

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基础架构

以下是部署为 SaaS 的数据编辑和管理系统的典型基础架构。

此逻辑示意图不应按原样用作您的系统设计。 在设计您的系统时，应综合考虑许多重要因素和设计选项。 有关详细信息，请参阅使用系统模式主题。 此外，下图仅提供了系统的基础功能；如需提供扩展功能，则可能需要附加系统组件。

数据编辑和管理系统基础架构 (SaaS)

上文所示功能反映了截至 2025 年 7 月可用的功能。

此架构的关键组件包括：

  • ArcGIS Online，其中包括标准门户组件（例如用户、群组和项目）以及位置服务（例如底图和地理编码服务）。 为数据编辑和管理系统提供支持的位置服务也可能部分或全部来自另一个位置服务系统。
  • 编辑功能由 ArcGIS Online 托管要素服务提供。 正在编辑的数据也存储在 ArcGIS Online 由 Esri 管理的基于云的存储中。 数据也可以从多个来源发布到 ArcGIS Online。
  • 此模式中通常会使用多种应用程序。 了解有关数据编辑和管理系统中使用的应用程序的详细信息。
注:

ArcGIS Online 不提供自定义完整代码 Web 应用程序的托管。 托管自定义完整代码 Web 应用程序需要外部 Web 托管（例如，Web 服务器），在上图中未进行描述。

此架构中包含以下关键交互：

  1. 客户端应用程序通过 HTTPS（通常通过无状态 REST API）与数据服务以及位置服务进行通信。 此模式将大量使用要素服务进行编辑，但通常也会使用其他多种服务类型。

有关使用和管理 ArcGIS Online 的其他信息，请参阅 ArcGIS Online 产品文档。

功能

SaaS 上的数据编辑和管理系统的功能如下所述。 有关详细信息，请参阅功能概览和不同部署模式的功能支持比较。

以下未列出在数据编辑和管理系统中使用，但通常由其他系统提供的功能，例如底图、地理编码和位置服务系统提供的其他位置服务。 了解有关相关系统模式的详细信息。

基础功能

基本功能表示由数据编辑和管理系统提供的最常见功能，这些功能由以上介绍的基础架构实现。

扩展功能

添加扩展功能通常是为了满足特定需求或者支持行业特定的数据模型和解决方案，并且可能需要附加软件组件或架构注意事项。

注意事项

以下注意事项将 ArcGIS 优化架构框架的支柱应用于 SaaS 上的数据编辑和管理系统模式。 此处提供的信息并不详尽，而是强调了设计和/或实施这种特定的系统和部署模式组合的关键注意事项。 了解有关 ArcGIS 优化架构框架的架构支柱的详细信息。

可靠性

可靠性可确保您的系统提供业务以及客户和利益相关者所需的相应级别服务。 有关详细信息，请参阅可靠性支柱概览。

  • ArcGIS Online 利用多个可用区、区域和服务提供商以确保冗余、弹性和服务连续性。
  • 由 ArcGIS Online 提供的服务级别协议 (SLA)。
  • 对于此类系统，数据完整性和可恢复性通常至关重要，因此建议使用 ArcGIS Online 外部的备份过程和程序。

安全性

安全性可保护您的系统和信息。 有关详细信息，请参阅安全性支柱概览。

  • 除了众包式采集方案之外，几乎始终需要身份验证和授权（尽管更常见于使用 SaaS 或 PaaS 来部署这些方案）。
    • 用户访问权限和数据协作由基于角色的访问控制以及现代授权和身份验证模型（包括 OAuth、SAML 和多因子身份验证）进行管理。
  • 审计非常常见，通常使用编辑者追踪来实现。
  • 需要对系统进行漏洞评估，其中包括系统、web 应用程序和数据库扫描。

了解有关 ArcGIS Online 安全性最佳做法和实施指南的详细信息。

性能和可扩展性

性能和可扩展性旨在优化用户对系统的整体体验，并确保系统能够扩展以满足不断变化的工作负载需求。 有关详细信息，请参阅性能和可扩展性支柱概览。

  • 扩展由 ArcGIS Online 自动处理。
    • 多个内容交付网络可将高度可扩展的地图和应用程序交付到世界上的不同位置。
    • 要实现其他要素数据存储支持、隔离和计算功能，请考虑使用 ArcGIS Online Premium Feature Data Store 扩展功能。
  • 对于性能和数据驻留，区域地理空间数据托管在美国、欧洲和亚太地区提供服务。

自动化

自动化旨在减少在手动部署和运营任务上花费的精力，从而提高运营效率并减少人为引入的系统异常。 有关详细信息，请参阅自动化支柱概览。

  • 工作流自动化在基于 SaaS 的数据编辑和管理系统中越来越普遍，尤其是在大量编辑者协同工作以编辑和维护共享或相关数据集的情况下。 有关此扩展功能的详细信息，请参阅 ArcGIS Workflow Manager。
  • 数据管理常涉及自动化，通常使用 Python 来访问和管理 ArcGIS Online 托管数据存储中的数据。 这通常是使用 ArcGIS API for Python 以及通过 ArcGIS Online 作为 SaaS 交付的 ArcGIS Notebooks 来完成的。

集成

集成可将此系统与其他系统连接起来，以实现企业级服务交付与组织效能提升。 有关详细信息，请参阅集成支柱概览。

  • 与其他信息系统（如企业资产管理 (EAM)、客户关系管理 (CRM) 和计算机辅助批量评估 (CAMA) 系统）的集成十分常见。
  • 系统之间的数据交换和对齐非常典型
    • ArcGIS API 和 SDK 的使用非常普遍
    • 此外，还提供第三方集成工具和应用程序

可观测性

可观测性提供了对系统的可见性，由此确保操作人员和其他技术角色能够使系统以健康、稳定的状态运行。 有关详细信息，请参阅可观测性支柱概览

  • 数据编辑和管理系统的成功运行通常受益于对数据编辑方式和编辑者的良好理解。 这可能包括但不限于：谁在编辑什么、这些编辑的性质、编辑事务的性质、批量编辑功能的使用以及编辑总量和节奏。 要素服务的管理和监控尤为重要，包括使用编辑追踪和审计。
  • ArcGIS Online 作为 SaaS 产品，不支持观察其底层基础架构和软件内部结构。 但是，它确实提供了诸多方法来观测系统利用率和运行状况。
  • 此系统模式的某些扩展功能（例如使用 ArcGIS Workflow Manager 进行工作流管理和自动化）具有额外的可观测性支持。 有关详细信息，请参阅相应的产品文档。
  • 使用 Web 分析也可能有助于使用基于 Web 的自定义应用程序进行编辑。
  • 当使用 SAML 和/或 OpenID Connect 登录账户时，可以通过配置的身份提供者对用户登录账户和账户更改进行其他观测。

其他

以 SaaS 形式设计和实施数据编辑和管理系统的其他注意事项包括：

  • 成功的运营需要深入理解 GIS 和 IT 概念以及技术。 组织还应从数据访问、安全性和管理的角度了解 SaaS 的含义。
  • 当实施此系统模式时，应充分考虑数据治理以及与 IT 策略和角色（例如数据管理员和内容管理者）的一致性。

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