企业级应用程序托管和管理系统 (SaaS)

企业应用程序托管和管理系统模式可通过 ArcGIS Online 以软件即服务 (SaaS) 形式部署使用。

ArcGIS Online 是一个基于云的 GIS,由 Esri 以 SaaS 形式进行管理和交付。 ArcGIS Online 提供涵盖数据层、服务/逻辑层和表示层的功能,各功能协同工作以提供完整的系统功能。 ArcGIS Online 基于世界一流的云架构构建,由 IT 和地理信息系统 (GIS) 专家管理,可提供可靠且全面的基于 Web 的 GIS 功能。

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基础架构

以下是以 SaaS 形式部署的企业级应用程序托管和管理系统的典型基础架构

此逻辑示意图不应按原样用作您的系统设计。 在设计您的系统时,应综合考虑许多重要因素和设计选项。 有关详细信息,请参阅使用系统模式主题。 此外,下图仅提供了系统的基础功能;如需提供扩展功能,则可能需要附加系统组件。

企业级应用程序托管和管理系统基础架构 (SaaS)

上文所示功能反映了截至 2025 年 7 月可用的功能。

此架构的关键组件包括:

  • ArcGIS Online,其中包括标准门户组件(例如用户、群组和项目)以及位置服务(例如底图和地理编码服务)。 为企业级应用程序托管和管理系统提供支持的位置服务也可能部分或全部来自另一个位置服务系统。 ArcGIS Online 还包括要素服务、矢量切片服务和地图切片服务,以提供制图和可视化功能(以及更多功能)。 ArcGIS Online 数据存储托管用于支持位置服务的组织数据和内容。
  • 各种 Web、移动和桌面应用程序旨在支持各种用户角色和工作流。 了解有关企业级应用程序托管和管理系统中使用的应用程序的详细信息。
注:

ArcGIS Online 不提供自定义完整代码 Web 应用程序的托管。 托管自定义完整代码 Web 应用程序需要外部 Web 托管(例如,Web 服务器),在上图中未进行描述。

此架构中包含以下关键交互:

  1. 客户端应用程序通过 HTTPS(通常通过无状态 REST API)与数据服务以及位置服务进行通信。

有关使用和管理 ArcGIS Online 的其他信息,请参阅 ArcGIS Online 产品文档

功能

SaaS 上的企业级应用程序托管和管理系统的功能如下所述。 有关详细信息,请参阅功能概览和不同部署模式的功能支持比较

以下未列出在企业级应用程序托管和管理系统中使用,但通常由其他系统提供的功能,例如底图、地理编码和位置服务系统提供的其他位置服务。 了解有关相关系统模式的详细信息。

基础功能

基础功能表示由企业级应用程序托管和管理系统提供的最常见功能,这些功能由以上介绍的基础架构实现。

扩展功能

添加扩展功能通常是为了满足特定需求或者支持行业特定的数据模型和解决方案,并且可能需要附加软件组件或架构注意事项。

  • 使用 Premium Feature Data Store 选项增加 ArcGIS Online 订阅要素数据存储并支持密集查询、编辑、分析和提取功能。
  • 数据互操作性和变换功能支持使用 ArcGIS Data Interoperability 提供的可视化编程界面在数百个系统和应用程序之间移动数据,其中包括对 ArcGIS Online 中托管要素服务的读取和写入。 ArcGIS Data Pipelines 是轻松创建和计划简单管线,从而将数据写入 ArcGIS Online 的另一种选择。
  • 自助服务制图、分析和共享工作流的工作流管理和自动化支持使用 ArcGIS Workflow Manager 跨团队协调和自动化工作。
  • 室内 GIS 扩展了 ArcGIS Online 的功能,能够创建和管理楼层平面图数据、绘制建筑物内部地图以及共享楼层感知型地图和服务。 此功能需要 ArcGIS Pro,并且可以通过 ArcGIS Indoors 实现。 室内 GIS 还使用 ArcGIS Indoor Spaces(通过 ArcGIS Indoors 提供的一项功能)通过基于 SaaS 的室内空间管理和工作空间预订扩展了 ArcGIS Online 的功能。 室内 GIS 通常通过轻量级移动应用程序或展台向广泛的利益相关者群体(包括但不限于企业和公共受众)提供室内地图和应用程序。 因此,室内 GIS 的某些部分最好通过企业级应用程序托管和管理系统来交付。
  • 其他行业解决方案允许使用 ArcGIS Solutions 快速部署行业特定的应用程序和 ArcGIS Online 配置。

注意事项

以下注意事项将 ArcGIS 优化架构框架的支柱应用于 SaaS 上的企业级应用程序托管和管理系统模式。 此处提供的信息并不详尽,而是强调了设计和/或实施这种特定的系统和部署模式组合的关键注意事项。 了解有关 ArcGIS 优化架构框架的架构支柱的详细信息。

可靠性

可靠性可确保您的系统提供业务以及客户和利益相关者所需的相应级别服务。 有关详细信息,请参阅可靠性支柱概览

  • ArcGIS Online 利用多个可用区、区域和服务提供商以确保冗余、弹性和服务连续性。
  • 由 ArcGIS Online 提供的服务级别协议 (SLA)
  • 组织可以在 ArcGIS Online Health Dashboard 中监控 ArcGIS Online 位置服务的运行状况和可用性。
  • 应考虑企业级应用程序托管和管理系统中的可恢复性。 建议使用 ArcGIS Online 外部备份过程和程序。

安全性

安全性可保护您的系统和信息。 有关详细信息,请参阅安全性支柱概览

  • 通常需要身份验证授权。 一个值得注意的例外是公开共享的应用程序和支持内容,它们不需要身份验证。
    • 由于登录的用户范围广泛,因此此系统模式几乎总是利用单点登录 (SSO) 方法进行身份验证。 SSO 通常使用 SAML 和/或 OpenID Connect 实现。
    • 用户访问权限和数据协作由基于角色的访问控制以及现代授权和身份验证模型(包括 OAuth、SAML、OpenID Connect 和多因子身份验证)进行管理。
  • 需要对系统进行漏洞评估,其中包括系统、web 应用程序和数据库扫描。
  • 了解有关 ArcGIS Online 安全性最佳做法和实施指南的详细信息。

性能和可扩展性

性能和可扩展性旨在优化用户对系统的整体体验,并确保系统能够扩展以满足不断变化的工作负载需求。 有关详细信息,请参阅性能和可扩展性支柱概览

  • 性能和可伸缩性对于此系统中托管和管理的企业级应用程序通常非常重要或至关重要。 应用程序的设计和工程以及地图和图层等支持内容应满足用户和组织对性能和可扩展性的期望(如果需要,包括 SLA)。 了解有关为 ArcGIS Online 配置高度可扩展的 Web 应用程序以及在 ArcGIS 中优化应用程序和服务的详细信息。
  • 扩展由 ArcGIS Online 自动处理,其中包括多个内容交付网络,可将高度可扩展的地图和应用程序交付到世界上的不同位置。
  • 区域地理空间数据托管在美国、欧洲和亚太地区提供服务,旨在提高性能并支持数据驻留要求。

自动化

自动化旨在减少在手动部署和运营任务上花费的精力,从而提高运营效率并减少人为引入的系统异常。 有关详细信息,请参阅自动化支柱概览

  • 与发布、内容管理以及管理相关的自动化在 ArcGIS Online 中十分常见。 它们通常使用 ArcGIS API for Python 来完成。

集成

集成可将此系统与其他系统连接起来,以实现企业级服务交付与组织效能提升。 有关详细信息,请参阅集成支柱概览

  • 将外部数据和服务纳入此系统中以供企业级应用程序使用是很常见的操作。 集成方法往往侧重于数据或服务级别的集成,有时涉及自动化。 了解有关集成方法和方式的详细信息。
  • 企业级应用程序托管和管理系统通常用于交付数据、分析结果或在其他 ArcGIS 系统中生成或管理的其他内容。 了解有关相关系统模式的详细信息。

可观测性

可观测性提供了对系统的可见性,由此确保操作人员和其他技术角色能够使系统以健康、稳定的状态运行。 有关详细信息,请参阅可观测性支柱概览

  • 对于此系统模式,仔细监控服务和应用程序使用情况非常重要。 企业级应用程序的交付通常扩展到整个组织(可能更远),因此系统设计人员或操作员可能无法预料到使用模式和增长情况。 监控可帮助人们决定何时需要进行扩展和升级,由此实现在满足 SLA 需求的同时保障业务继续正常运营。
  • ArcGIS Online 作为 SaaS 产品,不支持观察其底层基础架构和软件内部结构。 但是,它确实提供了诸多方法来观测系统利用率和运行状况。
  • 此系统模式的某些扩展功能(例如使用 ArcGIS Workflow Manager 进行工作流管理和自动化)具有额外的可观测性支持。 有关详细信息,请参阅相应的产品文档。
  • 在使用 ArcGIS Hub 站点ArcGIS Instant AppsArcGIS StoryMaps 和自定义应用程序时,强烈建议您考虑使用 Web 分析
  • 当使用 SAML 和/或 OpenID Connect 登录账户时,可以通过配置的身份提供者对用户登录账户和账户更改进行其他观测。

其他

以 SaaS 方式设计和实施企业级应用程序托管和管理系统的其他注意事项包括:

  • 此模式通常旨在满足严格的非功能性要求和/或 SLA。 因此,当实施此系统模式时,应充分考虑数据治理以及与 IT 策略和角色(例如数据管理员和内容管理者)的一致性。

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