自助制图、分析和共享系统
自助制图、分析和共享系统是一种以 Web 为中心、基于服务的系统,用于自助创建、共享以及使用数据、地图和应用程序。 借助此系统模式,个人和团队能够创建、共享和使用地理空间内容,而无需深厚的技术背景或 GIS 专业知识。 此外,此系统模式还支持自助空间分析。 虽然其以 Web 为中心,但用户不仅可以使用 Web 应用程序与其进行交互,也可以使用移动应用程序和桌面应用程序 ArcGIS Pro 与其进行交互。 通常使用此模式将 ArcGIS 引入组织,可将其用作企业的参与中心和的创意引擎。
自助制图、分析和共享系统模式通过各种特征为组织带来价值,例如:
- 通过为技术和非技术用户提供对权威数据和地图的访问权限,以及授权他们将自己的数据引入系统、构建自己的地图和应用程序,并与同事共享,从而解锁组织的地理空间数据。
- 实现内容创建的民主化,允许业务用户和团队满足自身需求,而无需给 GIS 和 IT 团队增加负担。
- 赋能 GIS 和 IT 团队以符合其企业产品组合的方式管理访问和使用。
如果您不熟悉 ArcGIS 系统模式,请先参阅简介。
用户角色和工作流
最常与自助制图、分析和共享系统交互的用户角色,以及其通常使用此系统执行的工作流和任务类型,包括:
- 常规用户。 自助制图、分析与共享系统旨在使整个组织的数据、地图和应用程序可供普通用户使用。 这些用户通常被视为系统内的“查看者”,主要发现和使用组织内其他用户创建的内容。
- 内容创建者。 内容创建者超越了普通用户的范围,他们发布数据、制作地图和创建应用程序。 在某些情况下,内容创建者可能可以直接访问源数据存储;但是,内容创建者也可以将数据直接发布到系统(并让 ArcGIS 管理数据)。 内容创建者通常通过配置(使用无代码或低代码方法)来创建应用程序。 内容创建者还在组织治理和相关系统控制允许的范围内,与其他用户共享数据、地图和应用程序。
- 应用程序开发人员。 应用程序开发者与内容创建者类似,但主要侧重于通过使用制图 API 和 SDK 编写代码来创建应用程序。
- 数据分析师、科学家和工程师。 数据分析师、科学家和工程师处理和准备数据,以及设计、开发和执行分析例程。 此用户角色的工作通常是迭代的,通常还涉及描述分析结果并与其他利益相关者共享。 这些用户角色通常通过 ArcGIS Notebooks 和/或独立的 Python 脚本与自助制图、分析与共享系统进行交互。 此外,当使用大数据分析系统时,这些用户角色也可以使用此系统与组织内的其他人共享其大数据分析结果。
- 业务分析师。 业务分析师旨在通过数据驱动的分析来提高组织的效率并解决与业务相关的挑战或机遇。 与倾向于使用脚本语言的数据科学家相比,业务分析师倾向于主要使用交互式、探索性分析用户界面。 业务分析师与自助制图、分析与共享系统交互的方式与普通用户、内容创建者和数据科学家类似;然而,此角色也可能使用 ArcGIS Insights,这是一种将位置分析与开放数据科学和商业智能工作流融合的分析软件。
- GIS 分析师。 GIS 分析师主要专注于更高级的空间分析,通常使用更高级的空间分析工具和方法。 GIS 分析师与自助制图、分析与共享系统交互的方式与数据分析师和业务分析师类似;然而,此角色可能会更频繁地使用通过系统门户网站、Web 工具以及 ArcGIS Pro 中提供的地理处理工具和 Python 脚本提供的空间分析工具。
- 数据所有者。 数据所有者对其发布和托管在此系统中的数据集负责。 这通常包括设计、监督和管理职责。 内容创建者在发布和托管由 ArcGIS 管理的数据时通常担任此角色。 用户管理的数据存储(如数据库)中的数据的所有者直接在这些源数据存储中工作,通常不担任内容创建者角色。
- 数据管理员。 数据管理员通常负责用户管理的数据存储中数据的日常管理。
- GIS 专业人员。 GIS 专业人员了解 GIS 的科学和技术,并且倾向于支持组织中许多更高级的地理空间工作流。 这些工作流可能包括但不限于地图数字化、数据编译和审查、执行地理空间建模以及进行分析。 GIS 专业人员也可能兼具上述多个角色的特点,例如普通用户、内容创建者、GIS 分析师和数据管理员。 此系统模式可用于连接和赋能组织内的 GIS 专业人员。 GIS 专业人员倾向于大量使用 ArcGIS Pro 在此系统上工作,尽管许多人也可能利用 Web 和移动体验。
应用程序
ArcGIS 提供了许多应用程序和体验,其中大多数都作为自助制图、分析与共享系统的一部分提供。 上述角色最常用于与自助制图、分析与共享系统交互的应用程序如下所述。
有关 ArcGIS 提供的所有应用程序的详细信息,请参阅 ArcGIS 概览中的应用程序架构。
功能
下面介绍了自助制图、分析和共享系统提供的主要功能,其中包括常规功能以及行业特定的功能和解决方案。 以下未列出在自助服务制图、分析和共享工作流中使用,但通常由其他系统提供的功能,例如底图、地理编码和位置服务系统提供的其他位置服务。 了解有关相关系统模式的详细信息。
以下所述所有功能并非在所有部署模式中均可用。 有关这些功能在各种部署环境中的适用性(或不适用性)的详细信息,请参阅选择部署模式和部署模式页面。
常规功能
- 制图和可视化允许用户创建 2D 地图和 3D 场景并与其进行交互。 其中包括数据驱动的可视化、3D 可视化以及底图样式设置。 了解有关地图和可视化的详细信息。
- 应用程序构建使内容创建者能够使用无代码或低代码方法创建 Web 应用程序,以及使应用程序开发人员能够使用全代码方法开发 Web 应用程序、原生移动和桌面应用程序以及 XR 和沉浸式体验。 了解有关 ArcGIS Builders 以及 ArcGIS Mapping API 和 SDK 的详细信息。
- 借助站点构建,组织能够使用无代码或低代码方法创建托管网站。
- 共享与协作使组织内的用户能够与组织内的其他用户共享数据、地图和其他内容。 ArcGIS 提供了一种功能强大的灵活共享模型,支持在群组中协作、在组织内广泛共享以及与其他组织共享。
- 数据发布和托管为内容创建者和组织中的其他用户角色发布的数据提供安全存储、管理和数据访问功能作为服务。 已发布数据可用于创建不同类型的数据服务,其中包括要素、矢量切片和地图切片服务。 了解有关数据发布和托管的详细信息。
- 数据编辑功能包含在自助制图、分析和共享系统中。 此系统模式中使用的数据编辑通常是轻量级调查或众包样式数据采集工作流。 数据编辑和管理系统往往可以更好地为大多数数据编辑工作流提供服务。
- 数据导入导出支持批量导入和导出数据。 Data Pipelines 也可作为部分部署模式的数据导入选项。
- 数据互操作性和变换支持使用 ArcGIS Data Interoperability 提供的可视化编程界面在数百个系统和应用程序之间移动数据。 Data Pipelines 也可作为部分部署模式的选项。
- 数据分发和复制支持管理用户使用复制和其他机制分发数据。
- 工作流管理和自动化支持使用 ArcGIS Workflow Manager 跨团队协调和自动完成工作。
- 借助空间连接和关系,可基于空间关系来组合来自两个数据集的行。 可以应用各种空间关系,包括相交、擦除、联合、标识和对称差异,但功能因所选部署模式而有所不同。 有关详细信息,请参阅合并数据、空间关系以及分析方法之间的一些关键差异。
- 网络分析有助于解决复杂的网络问题(通常在街道网络上),例如创建优化路径以访问多个目的地、查找最近的设施点、识别某个位置周围的服务区域或使用车队为一组停靠点提供服务。 自助式地图、分析与共享系统提供基于 Web 的网络分析工具,网络分析服务可以托管在自助制图、分析与共享系统中,也可以由位置服务系统提供。
- 模式分析用于标识数据中的空间和时间模式。 这包括查找热点和查找异常值等工具。 了解有关空间分析的详细信息。
- 邻近分析用于确定空间数据与其他空间数据的接近程度。 其中包括查找点聚类和创建缓冲区等工具。 了解有关空间分析的详细信息。
- 汇总分析用于将数据聚合或汇总到更高阶的数据结构中。 包括诸如聚合点、计算密度和范围内汇总等工具。 了解有关空间分析的详细信息。
- 几何分析是使用客户端 API 对点、折线或多边形执行一个或多个操作以解决几何问题的过程。 几何分析的类型包括空间关系、几何计算、测量操作以及将数据投影到新的空间参考。 了解有关几何分析以及几何分析与要素分析的比较的详细信息。
- 3D 可视分析是一种空间分析,用于计算和显示从场景中包含的地形、建筑物和其他 3D 对象派生的空间信息。 3D 可视分析的类型包括视域分析、视线分析和 3D 空间中的测量。 了解有关 3D 可视分析的详细信息。
- 图形和链接分析对实体和关系进行建模,发现隐藏的模式、重要人物、最短路径、地点、事件和其他见解。 图和链接分析通过 ArcGIS Knowledge 与空间分析结合提供。
- 托管 Python Notebooks 结合了基于 Python 的分析、管理和自动化,使用通过自助制图、分析与共享系统托管和交付的 ArcGIS Notebooks。
- 高级探索性分析使所有技能水平的分析师能够直接连接数据、执行高级分析并将结果导入第三方系统。 高级探索性分析通过 ArcGIS Insights 提供,通过将位置分析与开放数据科学和商业智能工作流相结合,解锁新的见解。
行业特定功能和解决方案
- 社区参与通过信息驱动的倡议组织人员、数据和工具。 社区参与由 ArcGIS Hub 提供支持,使组织能够与内部和外部利益相关者合作,追踪进展、改进成果并创建充满活力的社区。
- 室内 GIS 使用 ArcGIS Indoors 将源 CAD、BIM 和现实捕获数据合并到单个地理空间记录系统中。 借助 ArcGIS Indoors,组织能够构建室内 GIS,为用户提供室内制图、路径查找和空间管理软件的强大功能。
- 生产制图使用 ArcGIS Production Mapping 优化数据和地图生产。 ArcGIS Production Mapping 是一款规范驱动的地形制图软件,适用于国家民用制图机构和权威内容制作者。 此扩展模块提供了专用工具,通过标准化、可重复性和配置实现生产过程由始至终的自动化。 Production Mapping 是一个广泛的功能,涉及数据编辑和管理以及影像数据管理。 自助制图、分析与共享系统提供的此功能子集包括高质量、先进的制图生产以及所生产地图和数据的通用使用。
- 市场情报由 ArcGIS Business Analyst 提供支持,通过将人口统计、商业、生活方式、消费和人口普查数据与基于地图的分析相结合,使人们能够为市场规划、选址和客户细分做出更明智的决策。
- 城市规划与设计由 ArcGIS Urban 提供支持,使规划师和设计专业人员能够通过基于 Web 的 3D 应用程序跨团队协作,该应用程序支持情景规划和影响评估。 ArcGIS Urban 实现了城市和区域规划的数字化转型,以鼓励与社区利益相关者的合作,并帮助所有团体朝着更可持续的未来努力。
- 工程交付与协调使建筑、工程、施工 (AEC) 和运营团队能够轻松地在可配置的 Web 应用程序中使用链接的数据和文档,从而简化沟通和协作。 此功能由 ArcGIS GeoBIM 实现,它为团队提供了一种创新且易于使用的基于 Web 的体验,以便在地理空间环境中探索和协作处理建筑信息模型 (BIM) 项目和问题,使用来自多个系统的数据。 了解有关 Esri 和 Autodesk 的详细信息。
- 其他行业解决方案是由 ArcGIS Solutions 提供的可快速部署的行业特定配置。
架构注意事项
自助制图、分析与共享系统是使用 ArcGIS 构建的。 本部分更详细地描述了自助制图、分析与共享系统如何与 ArcGIS 架构的特定方面保持一致并侧重于这些方面。
有关更加详细的架构注意事项,请参阅选择部署模式。
数据(持久)

自助制图、分析与共享系统几乎可以处理 ArcGIS 支持的所有类型的数据和数据存储,包括文件和对象存储、数据库、云数据仓库和 NoSQL 存储。 这些来源的数据可能不在此系统中进行管理,而是连接到此系统以供 Web 访问并在地图、分析和共享工作流中使用。
ArcGIS 数据模型和规则用于支持丰富的制图、可视化和分析功能。 特定行业的数据模型也常用于通过自助应用程序、工具和 ArcGIS 的其他配置来实现特定行业的工作流。
实时和 IoT 数据源通常不在自助式地图、分析与共享系统中提供或管理,但此类数据源可以在应用程序层合并,用于制图、分析和共享工作流。 了解有关实时数据流和分析系统的详细信息。
服务(逻辑)

自助制图、分析与共享系统通常支持 ArcGIS 支持的大多数服务。 这包括对可视化服务和大多数数据和分析服务的完全支持。 例外情况包括数据编辑和管理(虽然在此系统中可行,但通常更适合使用数据编辑和管理系统)、大数据和实时分析(这些服务更常由大数据分析系统和/或实时数据流和分析系统提供)。
自助制图、分析与共享系统提供的一些空间分析功能依赖于位置服务系统提供的位置服务。 这些服务包括但不限于网络分析和 GeoEnrichment 服务,这些服务可以作为实用程序服务集成到自助制图、分析与共享系统中。
自助制图、分析与共享系统大量使用门户服务来提供其自助式和共享功能,包括对用户访问和管理以及内容创建、共享、协作、搜索、编目和管理的强大支持。
ArcGIS REST API 将用作系统中应用程序访问的主要端点,但某些应用程序可能会利用其他基于服务的 API。
应用程序(表示)

自助制图、分析与共享系统利用 Esri 提供的全套应用程序、应用程序构建器和地图 SDK,从而在整个组织中实现惊人广泛的地理空间工作流,并为几乎每种类型的用户提供合适的应用程序。
有关详细信息,请参阅以上应用程序部分。
支持
自助制图、分析与共享系统支持组织企业中广泛的用户和工作流;但是,这些工作流往往不是关键任务型的。 因此,与某些其他 ArcGIS 系统相比,此系统的可用性 SLA 和其他可靠性要求通常较低。
鉴于其潜在的广泛访问和使用,安全性、性能和可伸缩性都需要在此系统中仔细考虑。 组织应审查并考虑组织层面的安全和数据共享业务及 IT 指南,并在系统中实施适当的数据和应用程序级安全协议。
可观测性对于此系统模式尤为重要。 对此系统灵活的自助式使用极大地受益于治理,而治理最好通过了解不断发展的使用模式和通过观察获得的实践经验来实现。 强烈建议刚开始使用此系统模式的组织尽早引入治理和变更管理策略。 此外,强烈建议持续审查和清理内容、群组和用户,并且很大程度上可以通过自动化来实现。
此系统模式下内容创建的自助性质可能需要独特的环境隔离和变更管理考虑。
与其他系统的集成很常见,包括将外部数据和服务集成到此系统中以用于自助制图和分析工作流,以及将此系统中的地图和其他内容与企业中的其他系统共享。
有关常规支持和架构注意事项,请参阅架构实践以及 ArcGIS 优化架构框架的架构支柱。
相关系统模式
自助制图、分析与共享系统是大多数组织使用 GIS 的基础。 因此,此系统通常与其他 ArcGIS 系统集成,或者(在某些情况下)与其他 ArcGIS 系统模式组合使用。 一些常见示例包括:
有关集成或组合系统模式的详细信息,请参阅使用系统模式
示例
此系统模式的行业特定系统示例包括:
- 商业。 商业房地产、金融服务和零售行业的组织可以利用自助制图、分析与共享系统模式,使用户能够创建自己的地图和应用程序信息产品,以便在内部与利益相关者、其他 GIS 专业人员和决策者共享。 商业组织使用自助制图、分析与共享来进行业务决策、创新和利用具有空间意识的商业智能工具。 请参阅 JLL 作为自助制图的示例。
- 卫生与公共服务。 医疗保健和公共卫生组织的 GIS 专业人员和研究人员可以利用自助制图、分析与共享系统模式,利用权威的地理空间数据并创建探索研究问题的信息产品。 卫生与公众服务组织可以允许其 GIS 团队创建与公共卫生准备工作和服务产品公平相关的仪表盘、StoryMaps 和应用程序。 他们还允许用户在内部使用敏感数据创建地图和应用程序,并公开共享结果,以便为政策和决策提供信息。 堪萨斯州药物过量应对战略团队能够识别药物过量热点地区,并优先为高危青少年提供辅导计划的地点。
- 保险。 保险公司使用空间数据来帮助管理风险并实现保险产品的精准定价。 他们利用自助制图、分析与共享系统模式来绘制风险地图并支持损失评估。 GIS 专业人员和数据分析师可以创建包括索赔数据、战略方法和弹性计划的应用程序,并在内部与利益相关者和领导层共享,或公开共享以提高客户的支持意识。 保险组织可以利用空间感知型商业智能工具,并与决策者共享分析结果。
- 国家政府。 国家机构经常会采集极其大量的有关社会、经济和环境活动的数据。 使用自助制图、分析与共享系统模式,他们可以鼓励用户创建旨在支持农业服务、航空、国防和情报的新应用程序。 这些服务可以是位置服务(如土地利用)与权威内容(如国家公园边界或活动火灾地图)的结合。 国家政府 GIS 专业人员可以收集有关贷款计划、公共卫生信息、火灾地图和选举的见解。 哥伦比亚共和国的 IGAC 希望创建第一个面向公众的国家地理数据访问工具。
- 自然资源。 借助自助制图、分析和共享系统模式,石油和天然气公司的用户能够使用共享数据存储库来创建支持钻井和开采计划的应用程序。 他们的用户可以创建简化日常工作流并改进现有工作流的地图。 自然资源用户还可以创建服务于能源和监管经理、用户和利益相关者的应用程序、StoryMaps、工作流管理流程和仪表盘。 自然资源组织还可以向公众提供分析结果,例如规划和评估内容以及适宜性分析。 自然资源 GIS 专业人员可以将 Living Atlas Location Services 与专有数据(如风电场)结合使用,制作环境影响分析地图,旨在向公众进行信息传递并为项目争取融资。
- 州和地方政府。 州和地方机构依托数据赋能,能够为市民提供高效的服务。 通过采用自助制图、分析与共享系统模式,这些机构能够授权其 GIS 专业人员和数据分析师访问权威数据库,并在各种应用程序中整合数据,从而更灵活地为社区提供服务。 自助制图、分析与共享模式有潜力服务于来自不同政府机构和部门(包括机场、选举机构、应急管理部门、消防救援部门和公共安全部门等)的 GIS 用户。 每个机构都能从仪表盘、StoryMaps 和 Experience Builder 应用程序以及与第三方供应商的集成中获益。 此外,Esri 的 ArcGIS Solutions 提供了一系列旨在提高日常任务效率的即用型应用程序。 这些解决方案通常采用低代码或无代码方式构建,使用户能够快速上手。 州和地方政府可以利用此模式支持多种场景,例如构建自助式选举地图和寻路应用,提供住房和无家可归者服务,以及发布城市和社区规划相关内容。 对于执法机构等不需要对外共享内容但能够利用 Internet 支持的 REST 服务(如影像和底图)的组织而言,此模式尤其适用。 新墨西哥州拉斯克鲁塞斯市正通过推广自助制图应用,使其各部门能够独立解决自身面临的问题。
- 电信。 借助自助制图、分析和共享系统模式,电信公司可以允许其 GIS 团队创建应用程序,通过扩展位置智能来为决策提供信息,并允许用户利用内部位置服务(包括专有地图和客户数据)以及边界和分析图层,来展示用户的影响范围和可达性统计数据。 组织可以利用权威数据(如接入地图和劳动力分布信息),与用户和社区共享服务中断响应时间。 此外,电信组织还可以使用 Esri Solutions、仪表盘和 Experience Builder 应用程序,充分利用围绕网络规划、运营维护、销售管理、战略规划和客户服务的位置分析能力。 CTDOT 正通过自助制图应用,帮助用户访问历史资产数据和当前的工程项目信息。
- 公用事业。 公用事业公司可以利用自助制图、分析与共享系统模式来创建地图和应用程序,这些信息产品不仅能为用户和专业人员的信息交互系统提供有力支撑,还能提供用于数据管理和建模的专业工具。 这些应用程序整合了旨在用于资产管理、运营管理、安全保障、合规性管理和客户服务的权威数据图层,以及位置服务、影像数据、基础地图和各类分析工具。 GIS 专业人员可以创建地图和应用程序,为电网现代化升级、应急响应和外业操作提供支持。 自助制图、分析与共享模式为支持高级数据管理和建模提供了独特的能力。 例如,他们可以利用宗地结构或公共设施网络数据模型来支持特定的行业工作流,如宗地管理和网络追踪分析。