Prolonger l’introduction au sujet ? Insérer quelques cas d’utilisation et exemples, par exemple…
Nous présentons ici quelques-uns des principaux défis et facteurs de réussite associés à la technologie et aux données. Nous fournissons des informations exploitables sous la forme d’un ensemble de recommandations à l’attention des organisations et des décideurs qui cherchent à maximiser leur valeur et leur impact. Cette liste n’est pas destinée à être exhaustive, mais plutôt à vous sensibiliser aux risques et à l’application des pratiques recommandées pour les atténuer.
| Élément SDI | Défi | Facteur de réussite | Recommandation |
|---|---|---|---|
| Contenu organisé | Lorsqu’une infrastructure de données spatiales fournit du contenu non organisé partagé dans un immense centre d’information, les utilisateurs finaux peuvent se sentir perdus dans un océan de données. | Ils peuvent facilement trouver et réutiliser le contenu dont ils ont besoin dans votre catalogue : documents, couches de données, cartes, applications, outils, etc. | Donnez une priorité absolue à la conception centrée sur l’utilisateur, en gardant toujours votre objectif et les utilisateurs finaux à l’esprit.
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| Confiance et fiabilité | Les utilisateurs finaux perdent rapidement confiance dans le contenu partagé lorsque des liens sont rompus, en cas de modification d’URL de service Web et d’ID d’élément, par exemple, ce qui endommage les cartes et les applications en aval. | Les consommateurs réutilisent les données officielles partagées. Ils ont confiance dans la fiabilité et la persistance des couches de données et des services Web. | Mettez l’accent sur la fiabilité. Communiquez les plans de gestion du contenu et de cycle de vie des données.
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| Modèles de données harmonisés | Un schéma de données qui reflète toute la complexité des modèles conceptuels peut aboutir à des données difficiles à utiliser dans des logiciels et applications SIG standard. [^1] Les données qui ne sont pas adaptées à l’utilisation dans des applications menacent l’objectif de l’infrastructure de données spatiales. | Les données harmonisées sont pratiques, s’adaptent aux objectifs, aux applications et au public cible. | Assurez-vous que le schéma de données de base commun pour les actifs de données répond aux exigences locales et nationales et qu’il s’intègre aux autres données sectorielles.
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| Agrégation des données des autorités locales | Les exigences lourdes liées aux transformations de données complexes au niveau local constituent un risque pour une implémentation réussie. | Les modèles de gestion des données sont faciles à comprendre et pérennes pour les partenaires qui fournissent des données locales. [^2]{::nomarkdown} | Considérez le fardeau que représente la maintenance à long terme de l’infrastructure de données spatiales pour les partenaires locaux.<ul><li>Gérez la transformation et l’harmonisation des données aux niveaux appropriés entre les partenaires et l’organisateur.</li><li>Évaluez les coûts de l’ensemble du cycle de gestion des données et des ressources de manière appropriée.</li><li>Équilibrez les coûts pour les partenaires en leur proposant des avantages et des incitations qui leur apportent une valeur tangible.</li></ul>{:/} |
| Services de données Web et formats de téléchargement | La réglementation des formats d’encodage personnalisés peut entraver l’utilisation et l’adoption agile de nouvelles normes de données et d’interopérabilité à mesure que la technologie évolue. L’absence d’API freine l’utilisation par la communauté de développeurs. | L’infrastructure de données spatiales répond aux attentes des consommateurs en matière d’accès et d’utilisation des données et des fonctionnalités, à l’endroit et au moment où ils en ont besoin, grâce à des couches de données dynamiques, des services Web et des données téléchargeables. Les développeurs utilisent des API et des SDK qui pour proposer des fonctionnalités de gestion, d’analyse et de visualisation des données personnalisées en fonction de besoins spécifiques. | Adoptez une philosophie de distribution basée sur l’ouverture.
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| Métadonnées | Les profils de métadonnées personnalisés peuvent augmenter les coûts d’implémentation et les besoins en formation, et réduire considérablement l’interopérabilité en raison d’une barrière à l’entrée plus élevée. Il arrive que des profils de métadonnées personnalisés créés pour une infrastructure de données spatiales ne puissent pas être implémentés, faute de savoir-faire. | Des profils de jeu de données conviviaux et des métadonnées étroitement couplées offrent une expérience utilisateur agréable et alimentent des métadonnées basées sur des normes lisibles par machine. [^3] | Chargez les fournisseurs de données partenaires de fournir des métadonnées minimales obligatoires. Adoptez une politique de métadonnées axée sur les normes ISO ; étendez-la et/ou personnalisez-la avec des profils uniquement lorsque cela est absolument nécessaire. Réfléchissez au besoin pratique auquel chaque élément de métadonnées répond avant de l’étendre à l’aide de profils personnalisés. Gérez les métadonnées avec les données. |
| Données ouvertes et principes de données FAIR | Les catalogues de données difficiles à fédérer sont des obstacles aux initiatives de données ouvertes et aux principes FAIR. | L’infrastructure de données spatiales garantit que les données ouvertes sont disponibles pour être réutilisées par tous et qu’elles respectent les principes FAIR (facile à trouver, accessible, interopérable, réutilisable). | Adoptez les données ouvertes. Fédérez les données et services géospatiaux SDI avec les catalogues de données ouvertes conformes à la norme DCAT. Assurez l’interopérabilité des catalogues de données en adoptant une approche axée sur les normes. Adoptez la norme DCAT largement utilisée telle quelle et n’utilisez des profils pour l’extension et/ou la personnalisation que lorsque cela est nécessaire. |
| Fournir de nouvelles fonctionnalités | Les organisations qui consacrent plusieurs années à des projets de développement complexes et coûteux se retrouvent souvent avec des solutions difficiles à utiliser ou qui ne répondent pas aux exigences actuelles. | L’infrastructure de données spatiales améliore en permanence vos cartes, applications, services et produits d’information afin qu’ils puissent apporter une valeur ajoutée et s’adapter à l’évolution des besoins. | Adoptez une approche axée sur l’entreprise et collaborez avec les parties prenantes pour définir, hiérarchiser et tester de nouvelles fonctionnalités sur des cycles d’itération courts et selon une fréquence régulière. [^4] |
| Augmentation du volume et de la vitesse des données | Avec les capteurs, l’IA et l’Internet des objets (IoT), le volume et la vitesse des données augmentent. | Les tâches manuelles répétitives nécessitent peu de temps, de travail et de concentration, ce qui augmente la productivité globale et réduit les risques. Ces impacts se combinent à mesure que le nombre de tâches augmente. | Automatisez les tâches pour lesquelles les erreurs humaines peuvent avoir un impact sur la fiabilité et la cohérence des résultats et pour exécuter plus rapidement des processus de longue. [^5] Planifiez des tâches pour une exécution sans interaction humaine. |
| Normes et interopérabilité | Des coûts et des efforts inutiles sont souvent associés aux profils personnalisés et aux extensions de contenu des données, de métadonnées, de services et de normes d’encodage. Il est difficile, même pour des experts SDI, de combiner les données de tous les fournisseurs lorsque les spécifications personnalisées sont complexes. En pratique, les profils personnalisés peuvent augmenter les coûts d’implémentation et les besoins en formation, et réduire considérablement l’interopérabilité en raison d’une barrière à l’entrée élevée. Les extensions de normes ne sont pas prises en charge universellement sur toutes les plateformes logicielles. | Les SDI établissent des priorités, en normalisant d’abord l’utilisation prévue des éléments standard existants pour votre communauté et/ou par le biais de profils qui n’ajoutent pas d’éléments, mais affinent et normalisent les valeurs de domaine à sélectionner dans les éléments standard existants. | Adoptez une philosophie axée sur les normes en utilisant des normes de l’industrie ouvertes prêtes à l’emploi qui répondent aux besoins de votre entreprise avec une technologie sans profils personnalisés. N’utilisez des profils pour l’extension et/ou la personnalisation que lorsque cela est nécessaire. |
| Évolutivité et performances | Les applications et les services dont les performances sont faibles ou qui ne s’adaptent pas aux pics de demande peuvent nuire à l’utilité de l’infrastructure de données spatiales. | L’infrastructure de données spatiales répond aux besoins uniques des utilisateurs des SIG à plusieurs niveaux de l’administration, d’une base étendue d’utilisateurs internes de l’entreprise (hors SIG traditionnels) et des consommateurs externes tels que les services publics, les universités et le grand public. | Implémentez une architecture cloud et hybride (sur site et dans le cloud) en tant qu’approche fiable et efficace pour l’infrastructure de données spatiales. L’infrastructure géospatiale basée sur le Web offre une disponibilité, des performances et une évolutivité abordables. Pour les services gérés par les fournisseurs, suivez les pratiques recommandées dans la section Gestion de l’architecture de la plateforme ArcGIS. |
| Confiance | Le manque de transparence et d’ouverture, les données inexactes et obsolètes et les problèmes de sécurité entament la confiance dans l’infrastructure de données spatiales. | Les utilisateurs finaux font confiance à votre contenu partagé, le réutilisent et reviennent en tant que clients réguliers. | Adoptez une culture d’ouverture par défaut, en interdisant l’accès aux données uniquement lorsque cela est nécessaire (pour des raisons de confidentialité ou de sécurité). Mettez en place une plateforme sécurisée. Implémentez des contrôles de la qualité et de l’actualité des données de base communes. |
| Accessibilité, conception adaptée et optimisation des moteurs de recherche | L’utilisation des applications qui ne respectent pas les directives d’accessibilité, qui sont difficiles à trouver ou qui ne fonctionnent pas sur les appareils mobiles est limitée. | Les cartes et les applications fournies par l’infrastructure de données spatiales sont accessibles à tous, adaptées aux appareils mobiles et faciles à trouver sur diverses plateformes de recherche. | Choisissez des outils qui respectent les directives d’accessibilité et qui facilitent la création de cartes et d’applications conformes à ces directives. Optez pour des outils qui utilisent des techniques de référencement automatisées pour faciliter la détection de vos données et applications. |
| Développement d’applications | Des coûts et des efforts inutiles sont souvent associés au développement, la maintenance et l’apprentissage d’applications personnalisées. | L’infrastructure de données spatiales offre des fonctionnalités qui répondent aux besoins de votre entreprise grâce à la technologie. Une stratégie idéale réduit les coûts et optimise l’utilisation des ressources de développement. | Adoptez une philosophie d’implémentation des applications axée sur la configuration. [^6] Utilisez des modèles de conception simples pour réduire les coûts et les efforts nécessaires au déploiement et à la maintenance d’applications accessibles et adaptées à vos utilisateurs. Limitez au maximum le recours à l’extension et à la personnalisation. |
En savoir plus sur les défis, les facteurs de réussite et les recommandations associés à l’engagement en matière de SDI évolutive.
[^1] : Esri, 2024. Guide sur les pratiques recommandées pour les fournisseurs de données fiables
[^1] : Action 2017.2 - Encodage alternatif des données INSPIRE. Arrière-plan et contexte consulté en août 2020
[^2] : Esri. 2024. SDI évolutive - Données de base : modèles de gestion des données
[^3] : Données IGIF UN-GGIM - Annexe…
[^4] : Esri. 2020. Gestion de l’architecture de la plateforme ArcGIS : pratiques recommandées consulté le 17 août 2020
[^5] : Esri. 2020. Gestion de l’architecture de la plateforme ArcGIS : pratiques recommandées consulté le 17 août 2020
[^6] : Esri. 2020. Gestion de l’architecture de la plateforme ArcGIS : pratiques recommandées consulté le 17 août 2020