ナレッジ グラフを使用すると、現実世界のシステムをシミュレートするデータ モデルを構築し、そのモデル内に存在するデータを入力し、モデル対応分析プロセス内でアクセスできます。 ナレッジ グラフはグラフ データベースの既存のテクノロジに基づいて構築されており、ナレッジ グラフのようなグラフおよびリレーションシップベースのデータ モデルを保持および分析するためのメカニズムを提供します。 こうしたデータ モデルは、ArcGIS Knowledge という製品を用いて ArcGIS Pro と ArcGIS Enterprise に実装されます。
ナレッジ グラフ内のエンティティは、港、テスト プラン、修理など、現実世界のオブジェクト、概念、イベントを表します。 グラフ内のリレーションシップは、エンティティが互いにどのように関連付けられているかを表現します。 次のような例が挙げられます。各種の輸送システムと、それらのシステムをサポートする組織や人がすべて、それぞれ異なる方法で 1 つの港に集まります。 人、コンピューター、および物理的リソースとネットワーク リソースの両方が、テスト プランを実装して結果の品質を評価するために 1 つにまとめられます。 顧客、施設、および供給品はすべて、建物、器具、送電網を修理するときの要素です。
これら現実世界のシステムのリプレゼンテーションを構築するには、本質的に非空間的であるデータ (組織の構造、契約上の義務、物質の存続期間、支払い、ドキュメント) を活用する必要があります。 作成したナレッジ グラフを使用して、システムの各部分がどのように接続されているか、システム内のどの要素が最も大きな影響を及ぼすか、また、表示されていないどの接続が予想以上の影響を持つかを見い出すことができます。
ArcGIS Knowledge を使用して、このデータを保存および分析することで、テーブル データとドキュメントのライブラリ、およびナレッジ グラフによって記述されるネットワークに対する非空間解析と、空間および時系列のデータと解析をブレンドできます。 次のシナリオについて考えてみましょう。ネットワークに対するエンティティの中心性の評価といったリンク解析手法を、空間統計などの GIS 解析手法と組み合わせて使用して、システムの全体像をより明確に把握することができます。