Die Integration, Aggregation und Weiterverteilung von Inhalten, die von verschiedenen Anbietern verlässlicher Daten stammen, ist eine Herausforderung, mit der SDI weltweit konfrontiert sind. Unabhängig davon, welche Daten eine SDI als zentrale gemeinsame Grundlage umfasst, stellen wir fest, dass eine Handvoll zwischenstaatlicher Datenmanagementmuster häufig verwendet wird.
Die Lieferketten für räumliche Daten sind in der Regel eher kreisförmig als hierarchisch.
Web-GIS schafft neue Möglichkeiten, dem seit langem geltenden SDI-Grundsatz “einmal erstellen, mehrfach nutzen” gerecht zu werden. Dadurch entstehen neue Herausforderungen für das Datenmanagement bei der nachgelagerten Wiederverwendung (z. B. Persistenz, Zuverlässigkeit, Vertrauenswürdigkeit, Performance, Skalierbarkeit).
Die Datenmanagementmuster hängen davon ab, wo sich die Quelle befindet… Sie hängen weitgehend von der Zuständigkeitsebene der Anbieter der verlässlichen Daten ab.
Wenn Inhalte für alle freigegeben werden, sind sie in regionalen und globalen Ökosystemen auffindbar und wiederverwendbar. Daher ist ein Mindestmaß an Governance bei Daten für Schlüsselelemente (d. h. für Titel wird eine Namenskonvention verwendet, Zusammenfassung, Inhaltsausdehnung) unerlässlich. (entspricht Erfolgsfaktor: SEO, benutzerorientiertes Design)
Die wachsende Anzahl von Endbenutzern als Zielgruppe verlangt einen Zugriff, der über die Datennutzung hinausgeht… Zugriff über Karten und Apps.
Blanket-Layer werden auf der Ebene des gesamten Zuständigkeitsbereichs erstellt und verwaltet, z. B. Hydrografie und geodätische Kontrolle.
Getreu dem alten SDI-Motto: “Alle Daten sind lokal.” Bei Quilt-Daten-Layern werden Datasets von angrenzenden lokalen Behörden zu zuständigkeitsbereichsweiten Layern zusammengefasst, z. B. lokale Grenzen, Straßen, Adressen und Parzellen.
Lokale Partner, die verlässliche Daten bereitstellen, sind für die Datenverwaltung in ihrem Interessenbereich verantwortlich. Im Rahmen der SDI können diese Partnerdaten mithilfe gängiger Workflows zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten in einem einzigen zuständigkeitsbereichsweiten Layer harmonisiert und aggregiert werden. Die Verantwortung für die Harmonisierung der Daten kann bei der lokalen Behörde oder bei der SDI-Aggregationsorganisation liegen. Jede trägt ihre eigenen Betriebskosten und Risiken.
…
Koordination… unvollständiges Bild…
… Gegenseitiger Mehrwert für Partner, die Daten bereitstellen
usw…
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