Community ist das, was passiert, wenn Menschen und Organisationen interagieren und zusammenarbeiten.
SDI-Communitys of Practice sind von Natur aus multiorganisational. Zwar ist ihre Struktur je nach Ort unterschiedlich, doch funktionieren sie nur durch die Zusammenarbeit mehrerer Parteien.
Diese Parteien – eine Reihe von Einzelpersonen und Organisationen – bilden zusammen eine grundlegende Community of Practice. Der Orchestrator (der Administrator) hilft dabei, Partneranbieter miteinander und mit einer breiten Basis von Anwendern zu verbinden, darunter Entscheidungsträger, Forscher, Studenten, Entwickler und eine engagierte Öffentlichkeit. Die Menschen in der Community spielen oft nicht nur eine Rolle und sind zum Beispiel sowohl Anbieter als auch Anwender.

Kooperationen zur Nutzung von räumlichen Daten bilden Communitys of Practice, die aus Inhaltsanbietern (Partnern), Orchestratoren (Koordinierungsstellen) und Inhaltsanwendern (Endbenutzern) bestehen. Oft sind Menschen und Organisationen nicht nur in einer Rolle tätig.
TREND: Erweiterung der Anwenderbasis
Wenn räumliche Daten gemeinsam genutzt und wiederverwendet werden, steigt ihr Wert und die Anwenderbasis wächst.
- Menschen: Immer mehr Menschen greifen auf räumliche Daten und entsprechende Services zu und nutzen diese. Zu den neuen Zielgruppen gehören AEC-Experten und Datenintermediäre wie Open-Data-Programme und vernetzte SDI.
- Maschinen: Zu den Anwendern von Geodaten zählen zunehmend Maschinen, Sensornetzwerke, Smart Citys und KI-Assistenten.

Angesichts einer immer größeren Zahl von Benutzern steigen auch die Anforderungen im Hinblick auf eine leichtere Auffindbarkeit und Wiederverwendung. Immer mehr Entscheidungsträger und engagierte Bürger müssen über Apps (die keine GIS-Kenntnisse voraussetzen) auf Informationen zugreifen können.
Fachleute müssen Daten aus ihren integrierten Systemen, z. B. CAD- oder Produktivitätssoftware, finden und darauf zugreifen können. Sie benötigen Zugriff auf verwertbare Daten – wie Bilddaten und Features – entweder über Downloads oder immer häufiger über dynamische Daten-Layer, Web-Services und APIs. Maschinen müssen Daten über APIs finden und darauf zugreifen können. Sie alle brauchen die Daten zur benutzerfreundlichen Wiederverwendung, sodass sie sich einen Überblick verschaffen und Maßnahmen ergreifen können.
Fachleute oder Subject Matter Experts…
Bringen alles zusammen…
Zugehörige Ressourcen:
Weitere Informationen zum Titel.