Système de gestion des données d’imagerie et d’analyse

Les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse sont conçus pour cataloguer et fournir de vastes collections d’images (lidar, élévation, multidimensionnelle, orientée et/ou vidéo) à n’importe quelle échelle dans des contextes 2D et 3D. Ce système prend en charge le catalogage, les requêtes, le chargement de modèles de données et le rendu d’images pour des cas d’utilisation en entreprise, avec un accès via des services Web et un traitement à la volée prenant en charge la visualisation, l’exploitation et l’analyse. Ce système permet de déverrouiller efficacement les informations afin qu’elles puissent être utilisées pour répondre aux nombreux besoins d’une organisation d’entreprise, en assistant les utilisateurs là où ils se trouvent tout en soutenant une vision visant à évoluer davantage vers de nouvelles fonctionnalités Cloud.

Un modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse apporte une valeur ajoutée à une organisation par les aspects suivants :

• Gestion des collections d’imagerie de l’organisation en tant que ressources d’entreprise.
• Octroi aux utilisateurs d’un accès direct à de vastes catalogues de données d’imagerie pour les requêtes, l’accès aux données et leur visualisation.
• Mise à jour régulière et transparente des collections de données sources, ainsi que des données et produits d’information dérivés à l’aide de l’automatisation.
• Prise en charge des processus de capture de la réalité, fournissant la base pour des jumeaux numériques vivants et complets.
• Application des modèles analytiques préconçus, y compris le Machine Learning et GeoAI, aux sources de données et utilisation des outils Python pour les étendre.
• Utilisation des données d’imagerie pour extraire des entités, détecter des objets, segmenter des images, utiliser la vision par ordinateur et alimenter des bases de données de ressources à différents niveaux de détail.
• Surveillance des archives temporelles de données pour identifier les changements des entités, des paysages et des mesures scientifiques.
• Possibilité d’une analyse personnalisée, interactive et dynamique de divers jeux de données, provenant de différents fournisseurs, à l’échelle locale ou mondiale.
• Catalogage, gestion et diffusion en continu de ressources vidéo dans un contexte géographique, pour des examens historiques, des opérations de sécurité, des mesures et des opérations d’exploitation.
• Accès à des données provenant de divers fournisseurs, capteurs, plateformes, formats et modalités, y compris des sources Open Data telles que AWS Open Data et Microsoft Planetary Computer ([https://planetarycomputer.microsoft.com/]), pour leur intégration et leur exploitation.

Si vous débutez avec les modèles de système ArcGIS, consultez d’abord l’introduction.

Personas d’utilisateurs et processus

Les personas d’utilisateurs qui interagissent le plus souvent avec le système de gestion des données d’imagerie, ainsi qu’avec les types de processus et de tâches qu’ils effectuent généralement à l’aide de ce système, sont les suivants :

• Gestionnaire de ressources d’imagerie. Les gestionnaires de ressources d’imagerie utilisent des catalogues d’imagerie volumineux et en constante évolution, soit créés au sein de l’organisation, soit acquis auprès de partenaires ou de fournisseurs de contenu.Les gestionnaires ont généralement une grande expérience des produits d’imagerie, des modèles de consommation et des aspects à prendre en compte pour l’utilisation des données.  
• Expert en imagerie. Les experts utilisent directement les données d’imagerie (pixels, nuages de points et maillages 3D, entre autres) et accèdent généralement aux versions moins finies des produits. Ils peuvent développer de nouveaux algorithmes de rendu ou d’analyse, aider à concevoir des modèles de données et apporter leur assistance à d’autres rôles qui utilisent ces jeux de données.
• Analyste, spécialiste et ingénieur de données. Les spécialistes des données utilisent les données d’imagerie à des fins d’analyse, souvent à partir d’un paquetage scientifique spécialisé ou à l’aide d’un outil d’analyse de type notebook. Ils accèdent généralement à l’imagerie par le biais de catalogues ou d’interfaces de recherche, et utilisent des services Web ainsi que des données directement dans le stockage d’objets.
• Analyste SIG et professionnel des SIG. Les professionnels des SIG interagissent avec les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse en utilisant des services d’imagerie, ainsi que des maillages ou des scènes 3D, et en combinant ces données avec d’autres données géospatiales vectorielles provenant de fournisseurs externes ou d’autres systèmes ArcGIS. Ils peuvent créer et publier des produits ou des applications cartographiques, ou utiliser des données en support d’autres analyses géospatiales.
• Utilisateur général. Les utilisateurs généraux de systèmes de données d’imagerie, y compris les consommateurs publics, utilisent généralement des services de fond de carte bien définis et terminés, mais peuvent également interagir avec des services d’imagerie qui permettent d’effectuer des analyses via des modèles de fonction raster ou des applications de visualisation dédiées.
• Opérateur de drone. Les opérateurs de drone fournissent des données en entrée au système de gestion des données d’imagerie et d’analyse, sous forme brute ou pré-traitée, à mesure que les données de vol des drones sont capturées. Les opérateurs de drone peuvent également interagir avec les données du système pour comprendre les écarts dans la couverture, pour attribuer de nouveaux vols ou pour planifier des missions en fonction d’autres couvertures de données.

Esri gère une vaste bibliothèque de processus d’imagerie, y compris des guides détaillés et des didacticiels liés à la gestion des données d’imagerie, à la cartographie de la réalité, à l’analyse et à l’IA, à la visualisation, à l’exploitation et au contenu. Ce site Web fournit des ressources techniques, des exemples de processus et des parcours d’apprentissage supplémentaires.

Applications

ArcGIS propose de nombreuses applications et expériences, la plupart étant déployées et disponibles dans le cadre d’un système de gestion des données d’imagerie et d’analyse. Les applications les plus couramment utilisées par les personas décrits ci-dessus pour interagir avec ce système et réaliser des processus sont détaillées ci-dessous.

• Le site Web du portail est l’interface Web générale des systèmes ArcGIS, qui prend en charge une grande variété de cas d’utilisation pour les utilisateurs en consultation, les éditeurs, les créateurs, les professionnels et les administrateurs. Dans les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse, le site Web du portail sert généralement de portail de découverte et de collaboration, ainsi que d’expérience de visualisation et d’analyse pour certains utilisateurs. Il est également souvent utilisé par les propriétaires et les intendants de données pour la gestion des données.
• Les applications Map Viewer et Scene Viewer qui font partie du site Web du portail sont utilisées pour les processus clés du système de gestion des données d’imagerie et d’analyse, notamment la création de modèles de fonction raster, la création de sorties de service d’imagerie, l’exécution de processus d’analyse et l’examen des résultats du traitement des images.
• ArcGIS Excalibur est une application d’exploitation d’imagerie et de vidéo qui permet de créer des produits d’intelligence géospatiale basés sur l’imagerie. ArcGIS Excalibur est disponible avec ArcGIS Enterprise en tant qu’application Web qui fonctionne avec les services d’imagerie et d’autres fonctionnalités de ce déploiement.
• Les notebooks Python constituent une autre interface d’application courante pour l’utilisation du système de gestion des données d’imagerie et d’analyse. Les notebooks sont accessibles via de nombreux modèles, mais ArcGIS les fournit à la fois dans ArcGIS Pro et dans ArcGIS Online ou Enterprise. Les notebooks offrent une expérience de code interactive en Python ou un autre langage, et les SDK ArcGIS contribuent à faciliter l’accès aux données d’imagerie pour l’affichage, l’analyse et le traitement, ou l’utilisation de modèles de Deep Learning et de Machine Learning, pour lesquels les notebooks sont le principal moyen d’accès et d’exécution.
• ArcGIS Field Maps est une application mobile tout-en-un disponible pour Android, iOS, watchOS et Windows. Dans les systèmes de mise à jour et de gestion des données, ArcGIS Field Maps est souvent utilisé pour la collecte de données cartographiques, généralement effectuée sur le terrain avec ou sans connectivité réseau. Les données d’imagerie sont utilisées dans Field Maps pour fournir des informations d’arrière-plan essentielles, mais peuvent également fonctionner hors ligne lorsqu’elles sont publiées en tant que couche d’imagerie tuilée. Pour plus d’informations sur la collecte de données hors connexion (déconnectées), consultez les éléments à prendre en compte pour l’intégration et la prise en charge dans le cas du modèle de gestion des opérations mobiles et des données hors connexion.
• ArcGIS Experience Builder est un générateur d’applications configurable et sans code qui permet de créer des applications Web. Dans les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse, ArcGIS Experience Builder est couramment utilisé pour créer des applications Web d’affichage ciblé et d’interaction avec les données d’imagerie.
• ArcGIS Pro est une application bureautique utilisée par les professionnels des SIG pour de nombreux cas d’utilisation, notamment l’affichage de différents formats de données, le géotraitement et la préparation de modèles de données. ArcGIS Pro offre l’expérience la plus flexible et la plus riche en fonctionnalités pour l’utilisation des données d’imagerie et est généralement utilisé par les professionnels des SIG et d’autres rôles d’experts. Les extensions 3D Analyst, Image Analyst et ArcGIS Reality pour ArcGIS Pro complètent cette application par des fonctionnalités, des outils et des processus pertinents. ArcGIS Pro est également largement utilisé par ces personas pour la gestion des données, la création de modèles de données et la création de fonctions raster.
• Deep Learning Studio est une application Web qui fournit un environnement basé sur des projets aux processus d’analyse d’images dans le cadre du Deep Learning. Les utilisateurs peuvent collaborer pour entraîner des modèles de Deep Learning et exécuter des inférences à grande échelle sur leur imagerie gérée.
• ArcGIS Reality est une famille de produits comprenant ArcGIS Reality for ArcGIS Pro, ArcGIS Reality Studio, Drone2Map et Site Scan for ArcGIS, qui prennent en charge les processus de traitement des produits d’imagerie numérique à partir de données capturées par des drones, avions et satellites. Ces outils sont disponibles dans ArcGIS Pro avec des applications de bureau dédiées, telles qu’ArcGIS Reality Studio, des applications mobiles, telles qu’ArcGIS Flight, et des expériences Web via ArcGIS Online, Site Scan for ArcGIS et ArcGIS Enterprise.
• Les applications personnalisées créées avec des API et SDK de cartographie ArcGIS sont souvent utilisées pour interagir avec des imageries, des services et des jeux de données afin d’activer des processus spécifiques ou de prendre en charge des opérations d’analyse ou de synthèse.
• De plus, la plupart des autres applications ArcGIS sont capables d’interagir avec les couches d’imagerie lorsqu’elles sont configurées dans une carte ou une scène Web, y compris les fenêtres contextuelles, le rendu dynamique et d’autres processus courants de couches d’imagerie.

Pour plus d’informations sur l’éventail d’applications fournies par ArcGIS, reportez-vous à la rubrique Architecture des applications dans la vue d’ensemble d’ArcGIS.

Fonctionnalités

Les principales fonctionnalités fournies par un système de gestion des données d’imagerie et d’analyse sont présentées ci-après, notamment les fonctionnalités générales, ainsi que les fonctionnalités et solutions spécifiques d’un secteur d’activité ou d’un processus. Les fonctionnalités utilisées dans les processus de gestion des données d’imagerie, mais généralement proposées par d’autres systèmes, telles que les fonds de carte, le géocodage et d’autres services de localisation fournis par un système de services de localisation, ne sont pas répertoriées ci-dessous.

Fonctionnalités générales

• La visualisation et l’analyse de l’imagerie permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données d’imagerie en tant que fond de carte dans une application, grâce à des superpositions d’images dynamiques, en naviguant dans des collections d’imageries historiques ou en collectant des observations basées sur un vol de drone récent. Vous pouvez améliorer l’imagerie grâce à des ajustements dynamiques et des étirements, ainsi qu’en modifiant les combinaisons de canaux. Le rendu de l’imagerie est optimisé pour afficher la zone d’intérêt demandée et réappliquer les règles de rendu à chaque déplacement et zoom. Utilisez des outils, des algorithmes et des fonctions de géotraitement pour analyser les données d’imagerie, évaluer l’utilisation du sol, surveiller l’activité et les changements, mesurer les dommages et évaluer les facteurs environnementaux.
• La modélisation et la structuration des données créent des approches standardisées pour l’ajout de jeux de données volumineux dans des modèles de données courants, comme les jeux de données mosaïque et LAS, des produits raster et des modèles de capteurs, des catalogues d’imagerie orientée ou d’autres modèles spécifiques à un secteur d’activité ou à des cas d’utilisation, tels que les données de trajectoire. Créez des jeux de données de catalogue et interagissez avec les couches de catalogue des ressources dans un stockage local ou en réseau, ou ajoutez des éléments et des services à partir d’une organisation ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise. Ces modèles facilitent l’organisation, fournissent des métadonnées et permettent l’utilisation de ces jeux de données détaillés.
• La publication de données d’imagerie permet aux utilisateurs de tous types de créer et d’héberger des collections d’images et d’autres sources de données télédétectées. Publiez, à l’échelle locale ou mondiale, des collections d’imageries et des produits sous forme de services dynamiques ou tuilés qui peuvent être visualisés et avec lesquels il est possible d’interagir à l’aide d’applications Web, mobiles et bureautiques.
• Les couches ICatalog sont des collections de références à des jeux de données, couches, services et espaces de travail locaux et partagés provenant de divers environnements de travail, et peuvent inclure des références à divers types de données d’imagerie. Les références, qui sont cataloguées et ajoutées en tant qu’éléments dans un jeu de données, peuvent être visualisées, filtrées et interrogées dynamiquement dans des cartes et des scènes. Les couches de catalogue sont basées sur des jeux de données de catalogue et sont utiles pour visualiser et utiliser des collections dispersées de données d’imagerie.
• L’hébergement de couches d’imagerie tuilée permet d’accéder à des données de pixels en profondeur de bits maximale avec des performances rapides à l’aide de méthodes de visualisation tuilée standards, notamment le rendu dynamique côté client. Créez des couches multidimensionnelles avec des tranches horaires et identifiez les changements au fil du temps tout en accédant à plusieurs bandes de pixels avec un rendu à résolution réduite à petite échelle.
• L’analyse raster à la volée repose sur l’utilisation de fonctions raster et la combinaison d’un ensemble de ces fonctions dans des modèles de fonctions raster pour combiner rapidement des canaux, comparer des imageries et analyser des valeurs à l’aide de collections d’images afin de créer une image dynamique en sortie. Les fonctions raster sont appliquées au moment de la demande et uniquement à la zone de pixels demandée ; elles permettent de rendre une imagerie de façon efficace et dynamique sans retraiter l’intégralité d’un jeu de données.
• L’analyse d’élévation permet de générer des isolignes, d’exécuter des modèles hydrologiques, de visualiser et de délimiter des bassins versants, ainsi que d’afficher les rendus de terrain, de pente et d’exposition de jeux de données détaillés. Effectuez des analyses volumétriques par découpe et remplissage ou comparez des surfaces 3D et des jeux de données. Combinez l’élévation de différentes sources, à différentes résolutions, et préparez un service d’élévation transparent qui peut être utilisé pour l’affichage direct ou comme base pour le rendu 3D d’une ville ou d’une zone régionale. Esri fournit également des services d’élévation prêts à l’emploi pour les demandes de visualisation et d’analyse.
• Il est possible de créer des tâches d’analyse raster distribuée pour exécuter des calculs de fonction raster sur des banques d’images massives dans un modèle de calcul distribué. Ces opérations peuvent également inclure l’inférence à l’aide de modèles de Deep Learning entraînés ou la création de nouveaux produits de données en sortie basés sur des moteurs de rendu ou des calculs prédéfinis. Les données des tâches d’analyse raster sont conservées via la fonctionnalité d’hébergement d’images d’ArcGIS Enterprise.
• Les fonctionnalités d’extraction d’images permettent d’exporter et de télécharger de manière dynamique et par programmation des données d’imagerie sources et mosaïquées pour les utiliser dans d’autres applications ou en tant que fragments d’image dans des processus de Deep Learning. L’extraction peut fournir un accès direct aux pixels sources ou créer une nouvelle image rééchantillonnée à une résolution spécifique pour une étendue demandée. ArcGIS prend également en charge l’extraction de zones du fond de carte World Imagery (Imagerie mondiale) pour une utilisation hors connexion dans les processus d’accès aux données déconnectées et lors de leur mise à jour.
• Le Deep Learning et GeoAI sont intégrés dans ArcGIS et les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse. Les utilisateurs peuvent entraîner et exécuter des inférences sur des modèles de Deep Learning à l’aide de ressources d’imagerie et de ressources de calcul locales, ou adaptées à de grands systèmes, y compris des ressources et des services Cloud. ArcGIS Living Atlas contient également une galerie de modèles pré-entraînés qui peuvent être utilisés directement ou adaptés aux processus, aux données ou à la géographie spécifiques d’une organisation.
• Les données multidimensionnelles et tableaux à n dimensions peuvent être explorées via des formats de données scientifiques standard, tels que NetCDF, GRIB, HDF et Zarr. Ces données affichent des variables telles que l’évolution dans le temps ou des mesures à différentes profondeurs ou altitudes atmosphériques. ArcGIS inclut des interfaces utilisateur dédiées dans ArcGIS Pro et ArcGIS Map Viewer pour afficher rapidement des tranches horaires, créer et afficher des symboles multivariés complexes, ou identifier des variables disponibles, créer votre propre calcul ou prédire des variables en dehors de l’étendue temporelle du jeu de données. Les jeux de données multidimensionnels peuvent également être publiés en tant que services d’imagerie pour en permettre l’accès à partir d’autres applications et processus.
• Travaillez dans l’espace image, effectuez des tâches de mesure d’image et visualisez l’imagerie telle qu’elle a été capturée par le capteur, ainsi que les vues ortho traditionnelles et la visualisation stéréo. L’analyse de l’espace image permet également de collecter des entités, d’afficher des détails sans rééchantillonnage et d’éviter la distorsion.
• Utilisez les fonctionnalités de visualisation stéréo pour visualiser l’imagerie en 2,5D, effectuer des tâches de mesure d’image, numériser et extraire manuellement des entités avec une grande précision et un potentiel d’objet 3D. Fréquemment utilisée dans les processus de photogrammétrie, la mise à jour stéréo est principalement disponible dans ArcGIS Pro.

Fonctionnalités et solutions spécifiques aux secteurs d’activité

• Travaillez avec une imagerie orientée de types variés, notamment des images obliques, à bulles ou sphériques, des panoramas à 360 degrés, des images côté rue et des images d’inspection. Ces jeux de données ne sont pas des images nadir traditionnelles, mais peuvent avoir une valeur significative pour les organisations via des processus tels que les enquêtes de sécurité, l’inspection des ressources ou la collecte de données. Les fonctionnalités d’imagerie orientée d’ArcGIS incluent un modèle de données structuré, une application de visualisation dédiée et la prise en charge de la diffusion et de l’utilisation de l’imagerie orientée dans diverses applications.
• Assistez les opérations de drone, de la gestion de la flotte à la planification de missions spécifiques en passant par le traitement des données au sol, à l’aide d’un éventail d’applications et d’outils Web, bureautiques et mobiles. ArcGIS Dashboards permet de surveiller la progression de la collecte, d’identifier les problèmes opérationnels et de gérer les rapports destinés aux équipes en charge du traitement des données et de la qualité.
• La cartographie de la réalité intègre des fonctionnalités étendues d’orthocartographie pour la génération de produits haute fidélité. Utilisez des drones et d’autres images aériennes pour créer des modèles de surface numériques en résolution maximale, des orthos vraies, des catalogues d’imagerie orientée, des maillages de surface 2D, des nuages de points 3D denses et des maillages 3D photoréalistes. Les fonctionnalités de cartographie de la réalité sont disponibles dans les modèles de traitement Web, bureautiques et sur serveur.
• ArcGIS prend en charge l’indexation, la recherche, la publication et la diffusion en continu de vidéos en tant que service avec un contexte géospatial et temporel. Partagez du contenu vidéo à partir de sources telles que des drones, des caméras de sécurité, des capteurs, des appareils portables ou d’autres sources d’imagerie animée, et intégrez de manière fluide la vidéo en tant que source de données spatiales dans les processus SIG existants, les produits d’information et les briefings des différents acteurs.
• Gérez, visualisez et analysez des jeux de données lidar, comprenant divers formats de données, pour comprendre les conditions de surface, identifier les différents niveaux d’intensité et les couches de points de retour, extraire des entités, classer les nuages de points, utiliser la colorisation photoréaliste et créer des produits dérivés. Gérez de grands ensembles de fichiers lidar sous la forme d’une seule couche continue à l’aide d’un jeu de données LAS.
• Utilisez l’imagerie radar à synthèse d’ouverture en accédant à des collections d’images provenant de capteurs et de plateformes SAR. ArcGIS inclut des types de raster, des fonctions raster et des approches de visualisation spécifiques au format SAR qui prennent en charge ce type de données unique et puissant.
• Utilisez des catalogues de ressources spatio-temporelles (STAC) pour vous connecter à des catalogues d’imagerie existants et recherchez, filtrez et analysez les enregistrements afin d’identifier les données appropriées pour un projet. Utilisez la connexion STAC et l’expérience de recherche dans ArcGIS Pro, le module Python arcpy et ArcGIS API for Python pour interroger les catalogues STAC publics et privés, et accéder directement aux ressources via des connexions de données Cloud. Utilisez des outils et processus supplémentaires pour créer des collections et éléments STAC à partir de modèles de données d’imagerie existants, tels que des jeux de données mosaïques, en vous appuyant sur des attributs, propriétés et métadonnées bien définis.

Contenu

Grâce à un système de gestion des données d’imagerie et d’analyse, les organisations peuvent accéder à du contenu prêt à l’emploi et organisé par Esri et ses partenaires, notamment :

• ArcGIS Living Atlas of the World. ArcGIS Living Atlas fournit une imagerie prête à l’emploi provenant de sources officielles, notamment Landsat, Sentinel, NAIP, NOAA, etc. Cette collection propose des options pour l’imagerie en couleurs vraies, en fausses couleurs, multispectrale et multitemporelle. Elle fournit également un fond de carte mondial créé à partir d’une imagerie satellite récente et d’une imagerie aérienne haute résolution. Cela permet aux organisations d’accéder à un large éventail d’imageries qu’elles peuvent appliquer immédiatement.
• Contenu d’imagerie premium. Esri s’associe à des fournisseurs d’images satellite et aériennes de premier plan (comme Airbus, BlackSky, Maxar, Nearmap, Planet et Vexcel) pour diffuser leurs données dans ArcGIS. Les utilisateurs peuvent acquérir des images premium à partir d’une collection existante ou effectuer des sessions de capture d’images et fournir les données directement dans ArcGIS. Cela permet aux clients d’acquérir facilement une nouvelle imagerie et d’accéder aux données déjà collectées. ArcGIS Marketplace propose également des données d’imagerie dédiées à l’achat auprès des partenaires Esri.
• Bibliothèques et catalogues externes Les utilisateurs d’Esri peuvent également se connecter à des catalogues et bibliothèques de données compatibles, tels que Microsoft Planetary Computer, la plateforme de données Carbon Mapper ou la plateforme EarthData de la NASA pour l’observation de la Terre, qui permettent d’accéder à des jeux de données scientifiques ouverts provenant de missions et de capteurs de différents types. Ces sources peuvent être utilisées pour accéder à des enregistrements historiques datant de plusieurs décennies et permettent un accès direct aux données via des formats optimisés pour le Cloud et des méthodes d’accès ouvertes ou payantes.

Les utilisateurs de ce système peuvent interagir avec ce contenu de différentes manières, en l’utilisant pour la visualisation, comme entrée pour l’analyse, ou même en le combinant avec leurs propres données pour créer de nouveaux produits et expériences.

Considérations relatives à l’architecture

Vous trouverez ci-après des éléments à prendre en compte spécifiques des systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse. En savoir plus sur les remarques générales liées à l’intégration et au support dans l’architecture ArcGIS.

• Les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse dépendent fortement des décisions liées au mode et (à l’emplacement) de stockage des données d’imagerie. La plupart des clients accèdent à l’imagerie via des services Web ou directement sous forme de données optimisées pour le Cloud, ce qui permet d’élaborer une stratégie de stockage centralisée avec des clients dispersés. Pour tout système de gestion des données d’imagerie et d’analyse, il est essentiel de placer le calcul et le rendu d’image aussi “près” que possible (en termes de proximité du réseau) des données d’imagerie, afin d’accélérer le rendu et d’améliorer l’expérience client tout en minimisant les coûts de sortie des données. Bien qu’il soit techniquement possible d’accéder à une imagerie basée sur le Cloud à partir d’un ordinateur de bureau local, l’utilisation d’un service d’imagerie dynamique offre une expérience utilisateur améliorée plus réactive dans la plupart des cas.
• Les formats des sources de données d’imagerie et le volume de données d’imagerie que l’organisation gère ou prévoit de gérer à l’avenir sont également essentiels. Les formats de fichiers des données d’imagerie ont un impact significatif sur les performances de rendu ainsi que sur la taille des données sur le disque, ce qui a un impact sur le coût de stockage. Dans certains cas, il existe un compromis inverse où l’augmentation de la compression permet de réduire les coûts de stockage, mais dégrade les performances lors de l’accès à l’imagerie. Cet équilibre doit être soigneusement évalué pour une prise de décision éclairée en fonction de la configuration requise du système. Le volume des données et leur croissance future à mesure que de nouvelles collections sont intégrées constituent un autre facteur pouvant influencer les décisions relatives au mode et à l’emplacement de l’architecture et du déploiement du système, ou encore le choix d’une approche impliquant plusieurs systèmes à des fins différentes.
• L’exécution de tâches d’analyse d’images volumineuses, telles que les opérations d’analyse raster ou l’inférence de Deep Learning, nécessite une planification minutieuse des ressources de calcul, une approche analytique et un calcul distribué. La technologie d’analyse raster d’ArcGIS peut faciliter la répartition des tâches entre les nœuds de calcul, mais le processus d’analyse doit être soigneusement planifié, testé et compris avant d’être implémenté.

Pour plus d’informations sur l’architecture, consultez la section Sélection d’un modèle de déploiement.

Exemples

Voici des exemples de systèmes propres à certains secteurs d’activité pour ce modèle de système :

• Protection de l’environnement. Les organisations de protection de l’environnement sont chargées de l’entretien, de la protection et de la gestion des terrains et des bâtiments. Le modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse facilite la diffusion des images aux différentes parties prenantes dans les organisations de protection de l’environnement. Le National Trust a réduit la génération manuelle de documents ou de cartes grâce à ArcGIS Image for ArcGIS Online pour partager des images avec des utilisateurs de l’organisation qui n’utilisent pas les SIG via des applications Web exécutées dans un navigateur.
• Transports. Les agences gouvernementales chargées des transports disposent généralement d’importantes ressources en imagerie dont la valeur peut s’avérer limitée sans un système de gestion des données d’imagerie et d’analyse. Par exemple, l’UDOT a utilisé le modèle de système pour faciliter la gestion de la propriété des servitudes foncières sur les parcelles appartenant à l’état.
• Exploitation de réseaux. L’organisation New Jersey American Water utilise ainsi le modèle de système dans le cadre d’un programme de système aérien sans pilote (UAS). Le programme UAS produit des fonds de carte, des cartes 3D et une topographie qui facilitent les inspections ainsi que les interventions en cas de catastrophe et renforcent la sécurité. ArcGIS Image Server met à disposition les fonds de carte pour d’autres cartes SIG utilisées pour l’exploitation de réseaux.
• Ressources naturelles. La start-up Pollen Systems, partenaire Esri, utilise le modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse pour contribuer à la prise de décision concernant les vignobles, vergers et pépinières. L’utilisation d’ArcGIS Enterprise et d’ArcGIS Image Server permet à Pollen Systems de diffuser des ensembles volumineux de données raster et d’imagerie superposées et de résolutions multiples, provenant de sources, de périodes et de capteurs différents.
• Organisations commerciales d’imagerie satellite et aérienne. Le modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse peut être utilisé par les organisations commerciales d’imagerie satellite et aérienne qui fournissent des services à leurs clients. Le modèle de système prend en charge le traitement d’images satellite et/ou de drone, et la combinaison des résultats dans un service de couverture continue, un service régional ou un service spécifique au client qui peut être fourni aux utilisateurs finaux. Par exemple, Skytec utilise ArcGIS Image for ArcGIS Online en renfort des UAS pour la protection des terres.