Sélection d’un modèle de déploiement pour les systèmes de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel

Les systèmes de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel sont généralement déployés à l’aide de l’un des deux modèles de déploiement suivants :

Le choix d’un modèle de déploiement est l’une des décisions les plus importantes à prendre lors de la conception d’un système SIG pour une organisation.

Le facteur le plus déterminant dans cette décision sera peut-être la conformité aux règles informatiques, aux directives et au niveau de confort de l’entreprise dans la prise en charge des différentes approches de déploiement. Par exemple, certaines organisations peuvent préférer opter pour des systèmes et solutions SaaS. D’autres organisations peuvent préférer des modèles de déploiement basés sur Windows ou Linux.

Remarque:

Les fonctionnalités et les points à considérer diffèrent selon les modèles de déploiement. Pour plus d’informations, consultez les comparaisons ci-dessous, ainsi que les pages consacrées aux modèles de déploiement.

Pour obtenir des informations générales sur ces approches de déploiement, reportez-vous à la page Produits ArcGIS et options de déploiement de la vue d’ensemble d’ArcGIS.

Comparaison des fonctionnalités

En plus de la conformité aux règles informatiques, aux directives et au niveau de confort, il est également important de prendre en compte les fonctionnalités de chaque modèle de déploiement dans le processus de prise de décision. Les fonctionnalités d’un système de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel diffèrent selon les modèles de déploiement. La matrice suivante compare les fonctionnalités spécifiques prises en charge par chacun des modèles de déploiement.

Les fonctionnalités utilisées dans un système de cartographie, d’analyse et de partage en libre-service, mais généralement fournies par d’autres systèmes, telles que les fonds de carte, le géocodage et d’autres services de localisation fournis par un système de services de localisation, ne sont pas répertoriées ci-dessous. En savoir plus sur les modèles de système associés.

Fonctionnalité SaaS Windows/Linux
Ingestion de flux1
Ingestion de données
Jointures et relations spatiales
Analyse de modèles
Analyse de proximité
Analyse de synthèse  
Analyse de traces
Analyse de geofences
Gestion des données
Connecteurs d’entrée personnalisés  
Outils d’analyse personnalisés  
Connecteurs de sortie personnalisés  
Cartographie et visualisation
Publication et hébergement de données
Publication et hébergement de flux
Envoi et stockage de messages2
Partage3

Prise en charge complète Prise en charge partielle

  1. Les connecteurs d’entrée pris en charge (types de flux) diffèrent selon les modèles de déploiement 

  2. Les connecteurs de sortie pris en charge diffèrent selon les modèles de déploiement 

  3. Fonctionnalités de partage généralement fournies par un autre modèle de système 

Pour plus d’informations sur chacune des lignes ci-dessus, consultez les fonctionnalités du système de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel. En outre, chacune des cellules ci-dessus est décrite plus en détail dans les pages dédiées au modèle de déploiement du système de diffusion en continu de données et d’analyse en temps réel.

Les fonctionnalités représentées ci-dessus correspondent à celles disponibles en juillet 2025.

Considérations générales

Les informations ci-dessous visent à vous aider à aligner les besoins commerciaux et informatiques de l’organisation sur le modèle de déploiement du système de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel approprié. Les informations présentées ici n’ont pas pour but d’être exhaustives, mais de mettre en évidence les principaux éléments à prendre en compte pour concevoir et implémenter des systèmes de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel.

  • L’évolutivité, la fiabilité, les contrats de niveau de service, la sécurité et l’équilibre des responsabilités entre l’organisation et Esri sont généralement les principaux facteurs à prendre en compte lors du choix d’un modèle de déploiement. Pour plus d’informations, consultez les sections relatives aux piliers Fiabilité, Performances et évolutivité et Sécurité.
  • Le modèle de déploiement SaaS à l’aide d’ArcGIS Online et d’ArcGIS Velocity offre le délai de mise sur le marché le plus rapide.
  • Les connecteurs d’entrée pris en charge dans les modèles de déploiement SaaS et Windows/Linux diffèrent considérablement. Les deux modèles de déploiement prennent en charge un ensemble commun de types d’entrée Web, de messagerie, ArcGIS et de fournisseur de données. En outre, le modèle de déploiement SaaS à l’aide d’ArcGIS Velocity offre une prise en charge supplémentaire pour les fournisseurs de cloud courants, tandis que le modèle de déploiement Windows/Linux à l’aide d’ArcGIS GeoEvent Server fournit une bibliothèque de connecteurs d’entrée supplémentaires pour de nombreux formats et systèmes standard.
  • Le modèle de déploiement Windows/Linux, optimisé par ArcGIS GeoEvent Server, fournit un modèle d’extensibilité pour le développement de connecteurs d’entrée, de connecteurs de sortie, d’outils d’analyse ou de processeurs personnalisés à l’aide de code. Il comprend également une bibliothèque de processeurs et de connecteurs complémentaires. En savoir plus sur l’extension de GeoEvent Server à l’aide du SDK GeoEvent Server.
  • L’utilisation de l’analyse de Big Data dans ce modèle de système diffère entre les modèles de déploiement. Le modèle de déploiement SaaS inclut des fonctionnalités d’analyse de Big Data dans le cadre du système, ainsi que la possibilité d’ingérer des données historiques externes au système. Le modèle de déploiement Windows/Linux permet de stocker des observations historiques dans un Spatiotemporal Big Data Store géré par ArcGIS. Cependant, l’analyse par lots de ces données est généralement effectuée par un système d’analyse de Big Data, ou un système composé à partir de modèles de système de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel et de modèles de système d’analyse de Big Data.
  • Le partage de flux en temps réel et de résultats d’analyse de Big Data avec une large base d’utilisateurs est généralement réalisé à l’aide du modèle de système de cartographie, d’analyse et de partage en libre-service ou du modèle de système d’hébergement et de gestion d’applications d’entreprise. Il est courant de combiner l’un de ces modèles, ou les deux, avec le modèle de système de diffusion en continu et d’analyse de données en temps réel.

Le choix d’un modèle de déploiement est l’une des décisions les plus importantes à prendre lors de la conception d’un système SIG pour une organisation. Cependant, ce n’est pas la seule. De nombreux facteurs supplémentaires doivent être pris en compte lors de la conception d’un système, notamment en matière de sécurité, de fiabilité et d’intégration. Les informations fournies ici ne doivent pas être considérées comme exhaustives. Dans le cadre du processus de conception, examinez en détail les pratiques et les piliers d’architecture du cadre ArcGIS Well-Architected Framework, ainsi que la documentation du produit.

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