Système de services de localisation (Kubernetes)

Le modèle de système de services de localisation est déployé sur Kubernetes, principalement à l’aide du logiciel ArcGIS Enterprise on Kubernetes.

ArcGIS Enterprise on Kubernetes utilise des microservices et la conteneurisation pour fournir une architecture Cloud native, s’exécutant soit sur la plateforme Kubernetes de l’organisation, soit dans le service Kubernetes du fournisseur de Cloud. Il utilise des conteneurs pour diviser les processus SIG en microservices, qui effectuent chacun une fonction précise et discrète. Chaque microservice est exécuté dans un conteneur qui empaquette tout ce qui est nécessaire pour exécuter une application. Un ou plusieurs conteneurs sont hébergés dans un pod qui inclut des ressources de stockage, une identité réseau et un ensemble de règles à exécuter par le conteneur. Le cluster Kubernetes orchestre et gère les conteneurs ArcGIS Enterprise on Kubernetes.

ArcGIS Enterprise on Kubernetes convient aux organisations qui ont opté pour Kubernetes afin d’orchestrer et de gérer leurs applications conteneurisées.

Ressources associées :

Architecture de base

Voici une architecture de base type pour un système de services de localisation déployé sur Kubernetes.

Ce diagramme ne doit pas être utilisé tel quel pour la conception d’un système. De nombreux facteurs importants et choix de conception doivent être pris en compte lors de la conception d’un système. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Utilisation des modèles de système. De plus, le diagramme ci-dessous ne fournit que les fonctionnalités de base du système ; des composants système supplémentaires peuvent être nécessaires pour fournir des fonctionnalités étendues.

Architecture de base d’un système de services de localisation (Kubernetes)

Les fonctionnalités représentées ci-dessus correspondent à celles disponibles en juillet 2025.

Les principaux composants de cette architecture sont les suivants :

Un déploiement de base de conteneurs ArcGIS Enterprise on Kubernetes dans le cluster Kubernetes. Ce déploiement contient quatre catégories de pods qui représentent différentes fonctions du système, notamment les services SIG, le stockage géré par le système, l’infrastructure et les pods d’administration. Pour plus d’informations, consultez la documentation ArcGIS Enterprise on Kubernetes.
Un équilibreur de charge est nécessaire pour distribuer le trafic entre les nœuds workers. Pour plus d’informations, reportez-vous aux informations sur la configuration de réseau requise pour ArcGIS Enterprise on Kubernetes.
Différents data stores peuvent être utilisés pour alimenter les fonctionnalités de cartographie, d’analyse et de partage en libre-service fournies par ArcGIS Enterprise on Kubernetes, notamment les file stores, les entrepôts de données Cloud et les bases de données. Le relational (data) store ArcGIS fourni par ArcGIS Data Store permet également d’alimenter les services de localisation. En savoir plus sur les data stores dans ArcGIS, ainsi que sur les données et la publication avec ArcGIS Enterprise.
L’object store offre un stockage géré par ArcGIS aux contenus, aux caches de couches de tuiles et d’images hébergées, ainsi qu’aux sorties de géotraitement qui ont été chargés et enregistrés. À partir d’ArcGIS Enterprise 11.2, l’object store peut être configuré pour utiliser le stockage Cloud natif auprès de plusieurs fournisseurs de services pris en charge.
Les systèmes de services de localisation sont utilisés par presque toutes les applications, car ils sont à la base de la plupart des processus et de l’utilisation d’ArcGIS. Toutefois, les applications qui utilisent les services de localisation sont généralement fournies par d’autres systèmes ou utilisées dans des applications personnalisées développées à l’aide d’API et de SDK de cartographie ArcGIS. Le site Web du portail est une exception. Il sert de portail de découverte où les créateurs de contenu et les développeurs d’applications peuvent rechercher et explorer des services de localisation, tels que les fonds de carte, le géocodage et l’analyse spatiale, et interagir avec ces derniers.

Les principales interactions de cette architecture sont les suivantes :

Les applications client communiquent avec les services de données d’entreprise et les services de localisation via HTTPS, généralement à l’aide d’API REST sans état. Certains services de localisation peuvent également être exposés via des points de terminaison OGC.
Les services SIG d’ArcGIS Enterprise peuvent établir des connexions TCP persistantes au système de gestion de base de données (SGBD) qui héberge la géodatabase d’entreprise. Les logiciels/pilotes clients de base de données sont inclus dans ArcGIS Enterprise on Kubernetes pour tous les systèmes de gestion de base de données pris en charge.

Des informations supplémentaires sur les interactions entre les composants ArcGIS Enterprise sont disponibles dans la documentation du produit ArcGIS Enterprise on Kubernetes.

Fonctionnalités

Les fonctionnalités du système de services de localisation sur Kubernetes sont décrites ci-dessous. Pour plus d’informations, reportez-vous à la vue d’ensemble des fonctionnalités et à la comparaison des fonctionnalités prises en charge entre les modèles de déploiement.

Fonctionnalités de base

Les fonctionnalités de base sont les fonctionnalités les plus courantes fournies par les systèmes de services de localisation et activées par l’architecture de base présentée ci-dessus.

La cartographie et la visualisation permettent aux utilisateurs de créer des cartes 2D et des scènes 3D et d’interagir avec celles-ci. ArcGIS Enterprise on Kubernetes inclut des fonctionnalités avancées de cartographie et de visualisation, notamment la visualisation basée sur les données, la visualisation 3D et l’application de styles de fond de carte. En savoir plus sur les cartes et la visualisation.
Les fonds de carte sont des couches Web qui fournissent un contexte visuel global pour les cartes et les scènes. ArcGIS Enterprise on Kubernetes permet également aux organisations de publier leurs propres fonds de carte. Esri fournit également des fonds de carte et des données complémentaires conçus pour s’exécuter sur votre infrastructure via ArcGIS Enterprise, comme ArcGIS StreetMap Premium. En savoir plus sur les couches de fond de carte et les données adaptées à votre infrastructure.
Les couches de données de référence sont des couches de données Web qui fournissent un contexte visuel et analytique supplémentaire aux cartes, scènes et autres processus géospatiaux. ArcGIS Enterprise on Kubernetes permet également aux organisations de publier leurs propres couches de données de référence en tant que services SIG. Esri fournit également des données conçues pour s’exécuter sur ArcGIS Enterprise, sur votre infrastructure. En savoir plus sur les couches de données et les données adaptées à votre infrastructure.
Le géocodage est le processus de conversion d’un texte en une adresse et une localisation. Le travail de géocodage est effectué par un service appelé localisateur. Dans ArcGIS Enterprise on Kubernetes, les localisateurs sont alimentés par les services de géocodage. Ils prennent en charge un large éventail d’applications, de la gestion d’affaires et de clients à l’expédition et la distribution, aux directions et à la navigation. Un localisateur géocode les localisations dans une zone d’intérêt, à partir d’une requête unique ou d’une requête par lots. ArcGIS Enterprise prend en charge la création de localisateurs et la publication de services de géocodage. Esri propose également ArcGIS StreetMap Premium, qui inclut des fonctionnalités de géocodage et des données complémentaires. En savoir plus sur les services de géocodage partagés avec ArcGIS Enterprise for Kubernetes.
L’itinéraire et la feuille de route identifient le trajet optimal entre une origine et une destination pour un véhicule individuel. ArcGIS Enterprise on Kubernetes prend en charge les itinéraires et les feuilles de route via les services de calcul d’itinéraire à l’aide de l’extension ArcGIS Network Analyst. Les services de calcul d’itinéraire peuvent être publiés et hébergés dans ArcGIS Enterprise on Kubernetes à l’aide de jeux de données réseau, qui modélisent les réseaux de transport en codant les règles de circulation, telles que celles régissant les rues à sens unique, les restrictions de tourner, les ponts et les tunnels, etc. Vous pouvez créer un jeu de données réseau reposant sur des données routières gérées par votre organisation ou utiliser un jeu de données réseau faisant partie d’ArcGIS StreetMap Premium. Découvrez comment publier un jeu de données réseau sur ArcGIS Enterprise on Kubernetes.
L’analyse du réseau permet de résoudre des problèmes de réseau complexes (généralement dans les réseaux de transport), tels que la création d’un itinéraire optimisé pour atteindre de nombreuses destinations, la recherche de la ressource la plus proche, l’identification d’une zone de service autour d’une localisation ou l’exécution d’un ensemble de commandes avec une flotte de véhicules. ArcGIS Enterprise on Kubernetes prend en charge l’analyse de réseau synchrone et asynchrone, ou les services de calcul d’itinéraire avancés à l’aide de l’extension ArcGIS Network Analyst. Les services de calcul d’itinéraire peuvent être publiés et hébergés dans ArcGIS Enterprise on Kubernetes à l’aide de jeux de données réseau, qui modélisent les réseaux de transport en codant les règles de circulation, telles que celles régissant les rues à sens unique, les restrictions de tourner, les ponts et les tunnels, etc. Vous pouvez créer un jeu de données réseau reposant sur des données routières gérées par votre organisation ou utiliser un jeu de données réseau faisant partie d’ArcGIS StreetMap Premium. Découvrez comment publier un jeu de données réseau sur ArcGIS Enterprise on Kubernetes. ArcGIS Enterprise inclut également des interfaces d’outils dans Map Viewer, par exemple Planifier des itinéraires, Créer des zones isochrones et Relier les origines aux destinations. En savoir plus sur l’exécution d’analyses dans Map Viewer, et sur les services d’analyse spatiale.
L’analyse géométrique consiste à utiliser une API côté client pour effectuer une ou plusieurs opérations sur un point, une polyligne ou un polygone afin de résoudre un problème géométrique. ArcGIS Enterprise on Kubernetes prend également en charge l’analyse géométrique côté serveur à l’aide du service de géométrie. En savoir plus sur l’analyse géométrique et sur la comparaison entre l’analyse géométrique et l’analyse d’entités.

Fonctionnalités étendues

Des fonctionnalités étendues sont généralement ajoutées pour répondre à des besoins spécifiques ou prendre en charge des modèles de données et des solutions propres au secteur d’activité. Elles peuvent nécessiter des composants logiciels ou des adaptations d’architecture supplémentaires.

La prise en charge de l’authentification au niveau du Web, telle que l’authentification Windows intégrée (IWA) et l’infrastructure à clé publique (PKI), est assurée via l’ajout du composant Web Adaptor d’ArcGIS Enterprise on Kubernetes.

Éléments à prendre en compte

Les sections ci-dessous décrivent les piliers de l’ArcGIS Well-Architected Framework appliqués au modèle de système de services de localisation sur Kubernetes. Les informations présentées ici n’ont pas pour but d’être exhaustives, mais de mettre en évidence les principaux éléments à prendre en compte pour concevoir et/ou implémenter une combinaison spécifique de système et de modèle de déploiement. En savoir plus sur les piliers d’architecture du cadre Well-Architected Framework d’ArcGIS.

Fiabilité

La fiabilité garantit que le système fournit le niveau de service requis par l’entreprise, les clients et les différentes parties prenantes. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Fiabilité.

Les contrats de niveau de service nécessitant des niveaux élevés de disponibilité sont courants.
- Les profils d’architecture sont des profils de déploiement prédéfinis qui sont corrélés à différents niveaux de redondance des pods et offrent une certaine flexibilité pour plusieurs variables connues, comme la configuration matérielle requise, la redondance et l’utilisation au sein de l’organisation.
- Vous pouvez utiliser le profil d’architecture à disponibilité optimisée lorsqu’une redondance accrue et étendue dans les pods critiques est requise.
La sauvegarde et la restauration au niveau du système sont également prises en charge.

Sécurité

La sécurité protège les systèmes et les informations. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Sécurité.

L’authentification et l’autorisation sont requises pour les services de localisation sécurisés, ainsi que pour les situations dans lesquelles l’identité de l’utilisateur est requise à des fins d’audit et/ou à d’autres fins. Cependant, il est courant que les services de localisation largement accessibles déployés derrière le pare-feu d’une organisation n’exigent pas d’authentification ou d’autorisation.
En savoir plus sur les bonnes pratiques de sécurité d’ArcGIS Enterprise et les conseils d’implémentation.

Performances et évolutivité

Les performances et l’évolutivité visent à optimiser l’expérience globale des utilisateurs du système, ainsi qu’à garantir que le système s’adapte à l’évolution des exigences des charges de travail. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Performances et évolutivité.

Les contrats de niveau de service nécessitant des niveaux élevés de performances sont courants.
- Les performances de lecture de données jouent généralement un rôle majeur dans les performances globales du système.
L’évolutivité est un facteur de conception important, car les systèmes de services de localisation sont généralement largement utilisés au sein d’une organisation. De plus, leur utilisation peut augmenter rapidement et de manière inattendue à mesure que l’adoption globale des SIG se développe dans une organisation. Vous pouvez faire évoluer les déploiements ArcGIS Enterprise on Kubernetes horizontalement en ajustant le nombre de pods, et verticalement en ajustant la mémoire ainsi que le processeur. ArcGIS Enterprise on Kubernetes offre également des options d’évolution robustes et flexibles pour les services. En savoir plus sur l’évolution des services.

Automatisation

L’automatisation vise à réduire les efforts consacrés au déploiement manuel et aux tâches opérationnelles, ce qui permet d’accroître l’efficacité opérationnelle et de réduire les anomalies du système introduites par l’homme. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Automatisation.

Les processus liés à la publication et à la gestion des services de localisation hébergés dans ArcGIS Enterprise peuvent être automatisés. Ces opérations sont généralement effectuées à l’aide d’ArcGIS API for Python et d’ArcGIS Notebooks. ArcGIS Notebooks est considéré comme hors du champ d’application du modèle de système de services de localisation. Pour plus d’informations, consultez le modèle de système de cartographie, d’analyse et de partage en libre-service.
L’automatisation de l’administration du système est gérée en grande partie par Kubernetes.
ArcGIS Enterprise on Kubernetes prend en charge le déploiement et la configuration basés sur Helm.

Intégration

L’intégration connecte ce système à d’autres systèmes pour fournir des services d’entreprise et améliorer la productivité de l’organisation. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Intégration.

Le système de services de localisation est le plus souvent utilisé comme fournisseur de services pour d’autres systèmes et applications à l’échelle d’une entreprise. Cette intégration intervient le plus souvent au niveau des services.
Les services de localisation sont facilement intégrés et utilisés en dehors de l’écosystème ArcGIS grâce à des API de cartographie, des SDK et des bibliothèques open source normalisés.

Observabilité

L’observabilité offre une visibilité sur le système, ce qui permet au personnel d’exploitation et à d’autres rôles techniques de maintenir le système dans un état fonctionnel et stable. Pour plus d’informations, consultez la vue d’ensemble du pilier Observabilité.

Une surveillance minutieuse de l’utilisation des services est essentielle avec ce modèle de système. La fourniture des services de localisation s’étend généralement à l’ensemble de l’organisation (et éventuellement au-delà). Il est donc possible que les concepteurs ou les opérateurs de systèmes ne puissent pas anticiper leurs modèles d’utilisation et leur croissance. La surveillance permet de déterminer quand le système doit être mis à l’échelle pour répondre à la demande tout en continuant à fonctionner correctement (et conformément aux contrats de niveau de service).
ArcGIS Enterprise on Kubernetes peut être observé de différentes manières, notamment dans les journaux système et la surveillance de l’état via ArcGIS Enterprise Manager. La surveillance de la disponibilité, des performances et de l’utilisation des services de localisation est essentielle dans ce modèle de système. En plus du logiciel ArcGIS Enterprise lui-même, il est important de surveiller tous les composants et l’infrastructure sur lesquels il repose, comme l’environnement Kubernetes, les bases de données et autres data stores, ainsi que les infrastructures de calcul, de réseau, de sécurité et autres. En savoir plus sur la surveillance de l’état et de la fiabilité du système.
La surveillance des connexions d’utilisateur et des modifications de compte peut être proposée par le fournisseur d’identités configuré lors de l’utilisation d’identifiants SAML et/ou OpenID Connect.

Autre

Les autres facteurs à prendre en compte pour la conception et l’implémentation d’un système de services de localisation sur Kubernetes sont les suivants :

Le succès des opérations nécessite une excellente compréhension des concepts et des technologies SIG, informatiques et de base de données. Cela inclut les connaissances et les compétences spécifiques au système de gestion de base de données (SGBD) sélectionné, ainsi qu’à Kubernetes.
Pour les organisations qui disposent des ressources et du personnel permettant de déployer et de gérer des logiciels d’entreprise sur Kubernetes, l’option de déploiement d’ArcGIS Enterprise on Kubernetes sépare l’administration et la maintenance informatiques de l’administration SIG.
La gouvernance des données et la conformité avec les politiques et les rôles informatiques, tels que l’intendant de données et l’administrateur de base de données, doivent être prises en compte en priorité lors de l’implémentation de ce modèle de système.