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Système de gestion des données d’imagerie et d’analyse (SaaS)

Le modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse est disponible en tant que déploiement SaaS (Software as a Service, logiciel en tant que service) à l’aide d’ArcGIS Image for ArcGIS Online. Un système de gestion des données d’imagerie et d’analyse SaaS peut également être créé à l’aide d’ArcGIS Image Dedicated, comme indiqué dans un modèle de déploiement distinct.

ArcGIS Online est un SIG basé sur le cloud géré et fourni en tant que SaaS par Esri. ArcGIS Online offre des fonctionnalités qui couvrent les niveaux données, services/logique et présentation, et qui fonctionnent ensemble pour fournir un système complet. Basé sur une architecture cloud de classe mondiale et géré par des experts en technologies de l’information et en systèmes d’information géographique (SIG), ArcGIS Online offre des fonctionnalités SIG Web fiables et complètes.

ArcGIS Image for ArcGIS Online est une solution SaaS (Software as a Service) qui permet aux utilisateurs d’une organisation d’héberger, d’analyser et de diffuser des images et des collections raster directement dans ArcGIS Online. Les utilisateurs autorisés d’une organisation peuvent charger différents types et formats d’image, notamment des orthomosaïques, des scènes satellite, des images aériennes, des élévations et des bathymétries. Toutes les métadonnées associées à l’imagerie sont également gérées.

Ressources associées :

Architecture de base

Voici une architecture de base type d’un système de gestion de données d’imagerie et d’analyse déployé en tant que SaaS avec ArcGIS Image.

Ce diagramme ne doit pas être utilisé tel quel pour la conception d’un système. De nombreux facteurs importants et choix de conception doivent être pris en compte lors de la conception d’un système. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Utilisation des modèles de système. De plus, le diagramme ci-dessous ne fournit que les fonctionnalités de base du système ; des composants système supplémentaires peuvent être nécessaires pour fournir des fonctionnalités étendues.

Architecture de base du système de gestion des données d’imagerie et d’analyse (SaaS)

Les fonctionnalités représentées ci-dessus correspondent à celles disponibles en juillet 2025.

Les principaux composants de cette architecture sont les suivants :

  • ArcGIS Online comprend les composants de portail standards tels que les utilisateurs, les groupes et les éléments, ainsi que les services de localisation tels que les fonds de carte et les services de géocodage. Les services de localisation utilisés par le système de gestion des données d’imagerie et d’analyse peuvent également provenir, en partie ou en totalité, d’un autre système de services de localisation.
  • Les fonctionnalités d’hébergement d’images sont fournies par ArcGIS Image for ArcGIS Online. Les données hébergées peuvent être publiées à partir des jeux de données locaux des utilisateurs en tant que services d’imagerie tuilée ou services d’imagerie dynamique.
  • Plusieurs applications sont couramment utilisées dans ce modèle pour interagir avec les données d’imagerie. Il s’agit notamment d’ArcGIS Pro (bureautique), d’ArcGIS Experience Builder (Web) et d’ArcGIS Field Maps (natif), ainsi que des notebooks Python (hébergés dans ArcGIS Online ou sur le matériel de l’utilisateur). Le site Web du portail, qui est couramment utilisé comme portail de découverte et de collaboration, ainsi que l’interface de création de nouveaux services d’imagerie, sont également importants. En savoir plus sur les applications utilisées dans un système de gestion de données d’imagerie et d’analyse.

Les principales interactions de cette architecture sont les suivantes :

  1. Les applications clientes communiquent avec les services de données d’imagerie et les services de localisation via HTTPS, généralement à l’aide d’API REST sans état. Ce modèle fait un usage intensif des services d’imagerie tuilée et dynamique, des services de scène et de divers services analytiques.
  2. Dans ce modèle de déploiement, les utilisateurs chargent généralement leurs images à partir du stockage local, mais il existe également des modèles permettant de transférer directement des ressources d’imagerie depuis le stockage d’objets géré par le client vers ArcGIS Online. Dans les deux cas, ArcGIS Online gère le format de l’imagerie, son stockage et son accès une fois qu’elle a été transférée.

Des informations supplémentaires sur l’utilisation et l’administration d’ArcGIS Online sont disponibles dans la documentation du produit ArcGIS Online.

Fonctionnalités

Les fonctionnalités du système de gestion des données d’imagerie et d’analyse sur SaaS sont décrites ci-après. Pour plus d’informations, reportez-vous à la vue d’ensemble des fonctionnalités et à la comparaison des fonctionnalités prises en charge entre les modèles de déploiement.

Les fonctionnalités utilisées dans un système de gestion des données d’imagerie et d’analyse, mais généralement fournies par d’autres systèmes, telles que les fonds de carte, le géocodage et d’autres services de localisation fournis par un système de services de localisation, ne sont pas répertoriées ci-dessous. En savoir plus sur les modèles de système associés.

Fonctionnalités de base

Les fonctionnalités de base sont les fonctionnalités les plus courantes fournies par les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse et activées par l’architecture de base présentée ci-avant.

  • La visualisation et l’analyse de l’imagerie permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données d’imagerie en tant que fond de carte dans une application, grâce à des superpositions d’images dynamiques, en naviguant dans des collections d’imageries historiques ou en collectant des observations basées sur un vol de drone récent. Vous pouvez améliorer l’imagerie grâce à des ajustements dynamiques et des étirements, ainsi qu’en modifiant les combinaisons de canaux. Le rendu de l’imagerie est optimisé pour afficher la zone d’intérêt demandée et réappliquer les règles de rendu à chaque déplacement et zoom. Utilisez des outils, des algorithmes et des fonctions de géotraitement pour analyser les données d’imagerie, évaluer l’utilisation du sol, surveiller l’activité et les changements, mesurer les dommages et évaluer les facteurs environnementaux.
  • La modélisation et la structuration des données créent des approches standardisées pour l’ajout de jeux de données volumineux dans des modèles de données courants, comme les jeux de données mosaïque et LAS, des produits raster et des modèles de capteurs, des catalogues d’imagerie orientée ou d’autres modèles spécifiques à un secteur d’activité ou à des cas d’utilisation, tels que les données de trajectoire. Créez des jeux de données de catalogue et interagissez avec les couches de catalogue des ressources dans un stockage local ou en réseau, ou ajoutez des éléments et des services à partir d’une organisation ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise. Ces modèles facilitent l’organisation, fournissent des métadonnées et permettent l’utilisation de ces jeux de données détaillés.
  • La publication de données d’imagerie permet aux utilisateurs de tous types de créer et d’héberger des collections d’images et d’autres sources de données télédétectées. Publiez, à l’échelle locale ou mondiale, des collections d’imageries et des produits sous forme de services dynamiques ou tuilés qui peuvent être visualisés et avec lesquels il est possible d’interagir à l’aide d’applications Web, mobiles et bureautiques.
  • L’hébergement de couches d’imagerie tuilée permet d’accéder à des données de pixels en profondeur de bits maximale avec des performances rapides à l’aide de méthodes de visualisation tuilée standards, notamment le rendu dynamique côté client. Créez des couches multidimensionnelles avec des tranches horaires et identifiez les changements au fil du temps tout en accédant à plusieurs bandes de pixels avec un rendu à résolution réduite à petite échelle.
  • L’analyse raster à la volée repose sur l’utilisation de fonctions raster et la combinaison d’un ensemble de ces fonctions dans des modèles de fonctions raster pour combiner rapidement des canaux, comparer des imageries et analyser des valeurs à l’aide de collections d’images afin de créer une image dynamique en sortie. Les fonctions raster sont appliquées au moment de la demande et uniquement à la zone de pixels demandée ; elles permettent de rendre une imagerie de façon efficace et dynamique sans retraiter l’intégralité d’un jeu de données.
  • L’analyse d’élévation permet de générer des isolignes, d’exécuter des modèles hydrologiques, de visualiser et de délimiter des bassins versants, ainsi que d’afficher les rendus de terrain, de pente et d’exposition de jeux de données détaillés. Effectuez des analyses volumétriques par découpe et remplissage ou comparez des surfaces 3D et des jeux de données. Combinez l’élévation de différentes sources, à différentes résolutions, et préparez un service d’élévation transparent qui peut être utilisé pour l’affichage direct ou comme base pour le rendu 3D d’une ville ou d’une zone régionale. Esri fournit également des services d’élévation prêts à l’emploi pour les demandes de visualisation et d’analyse.
  • Il est possible de créer des tâches d’analyse raster distribuée pour exécuter des calculs de fonction raster sur des banques d’images massives dans un modèle de calcul distribué. Ces opérations peuvent également inclure l’inférence à l’aide de modèles de Deep Learning entraînés ou la création de nouveaux produits de données en sortie basés sur des moteurs de rendu ou des calculs prédéfinis.
  • Les fonctionnalités d’extraction d’images permettent d’exporter et de télécharger de manière dynamique et par programmation des données d’imagerie sources et mosaïquées pour les utiliser dans d’autres applications ou en tant que fragments d’image dans des processus de Deep Learning. L’extraction peut fournir un accès direct aux pixels sources ou créer une nouvelle image rééchantillonnée à une résolution spécifique pour une étendue demandée. ArcGIS prend également en charge l’extraction de zones du fond de carte World Imagery (Imagerie mondiale) pour une utilisation hors connexion dans les processus d’accès aux données déconnectées et lors de leur mise à jour.
  • Le Deep Learning et l’IA sont intégrés dans ArcGIS et les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse. Les utilisateurs peuvent entraîner et exécuter des inférences sur des modèles de Deep Learning à l’aide de ressources d’imagerie et de ressources de calcul locales, ou adaptées à de grands systèmes, y compris des ressources et des services Cloud. ArcGIS Living Atlas contient également une galerie de modèles pré-entraînés qui peuvent être utilisés directement ou adaptés aux processus, aux données ou à la géographie spécifiques d’une organisation.
  • Les données multidimensionnelles peuvent être explorées via des formats scientifiques standards tels que NetCDF, GRIB, HDF et Zarr. Ces données affichent des variables telles que l’évolution dans le temps ou des mesures à différentes profondeurs ou altitudes atmosphériques. ArcGIS inclut des interfaces utilisateur dédiées dans ArcGIS Pro et ArcGIS Map Viewer pour afficher rapidement des tranches horaires, créer et afficher des symboles multivariés complexes, ou identifier des variables disponibles, créer votre propre calcul ou prédire des variables en dehors de l’étendue temporelle du jeu de données.
  • Travaillez dans l’espace image, effectuez des tâches de mesure d’image et visualisez l’imagerie telle qu’elle a été capturée par le capteur, ainsi que les vues ortho traditionnelles et la visualisation stéréo. L’analyse de l’espace image permet également de collecter des entités, d’afficher des détails sans rééchantillonnage et d’éviter la distorsion.
  • Utilisez les fonctionnalités de visualisation stéréo pour visualiser l’imagerie en 2,5D, effectuer des tâches de mesure d’image, numériser et extraire manuellement des entités avec une grande précision et un potentiel d’objet 3D. Fréquemment utilisée dans les processus de photogrammétrie, la mise à jour stéréo est principalement disponible dans ArcGIS Pro.

Fonctionnalités étendues

Des fonctionnalités étendues sont généralement ajoutées pour répondre à des besoins spécifiques ou prendre en charge des modèles de données et des solutions propres au secteur d’activité. Elles peuvent nécessiter des composants logiciels ou des adaptations d’architecture supplémentaires.

  • Travaillez avec une imagerie orientée de types variés, notamment des images obliques, à bulles ou sphériques, des panoramas à 360 degrés, des images côté rue et des images d’inspection. Ces jeux de données ne sont pas des images nadir traditionnelles, mais peuvent avoir une valeur significative pour les organisations via des processus tels que les enquêtes de sécurité, l’inspection des ressources ou la collecte de données. Les fonctionnalités d’imagerie orientée d’ArcGIS incluent un modèle de données structuré, une application de visualisation dédiée et la prise en charge de la diffusion et de l’utilisation de l’imagerie orientée dans diverses applications.
  • Assistez les opérations de drone, de la gestion de la flotte à la planification de missions spécifiques en passant par le traitement des données au sol, à l’aide d’un éventail d’applications et d’outils Web, bureautiques et mobiles. ArcGIS Dashboards permet de surveiller la progression de la collecte, d’identifier les problèmes opérationnels et de gérer les rapports destinés aux équipes en charge du traitement des données et de la qualité.
  • La cartographie de la réalité intègre des fonctionnalités étendues d’orthocartographie pour la génération de produits haute fidélité. Utilisez des drones et d’autres images aériennes pour créer des modèles de surface numériques en résolution maximale, des orthos vraies, des catalogues d’imagerie orientée, des maillages de surface 2D, des nuages de points 3D denses et des maillages 3D photoréalistes. Les fonctionnalités de cartographie de Reality sont disponibles dans les modèles de traitement Web, de bureau et sur serveur via diverses applications et notamment Site Scan for ArcGIS.
  • Gérez, visualisez et analysez des jeux de données lidar, comprenant divers formats de données, pour comprendre les conditions de surface, identifier les différents niveaux d’intensité et les couches de points de retour, extraire des entités, classer les nuages de points, utiliser la colorisation photoréaliste et créer des produits dérivés. Gérez de grands ensembles de fichiers lidar sous la forme d’une seule couche continue à l’aide d’un jeu de données LAS.
  • Utilisez l’imagerie radar à synthèse d’ouverture en accédant à des collections d’images provenant de capteurs et de plateformes SAR. ArcGIS inclut des types de raster, des fonctions raster et des approches de visualisation spécifiques au format SAR qui prennent en charge ce type de données unique et puissant.
  • Utilisez des catalogues de ressources spatio-temporelles (STAC) pour vous connecter à des catalogues d’imagerie existants et recherchez, filtrez et analysez les enregistrements afin d’identifier les données appropriées pour un projet. Utilisez la connexion STAC et l’expérience de recherche dans ArcGIS Pro, le module Python arcpy et ArcGIS API for Python pour interroger les catalogues STAC publics et privés, et accéder directement aux ressources via des connexions de données Cloud.

Éléments à prendre en compte

Les sections ci-après décrivent les piliers de l’ArcGIS Well-Architected Framework appliqués au modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse sur SaaS à l’aide d’ArcGIS Image. Les informations présentées ici n’ont pas pour but d’être exhaustives, mais de mettre en évidence les principaux éléments à prendre en compte pour concevoir et/ou implémenter une combinaison spécifique de système et de modèle de déploiement. Pour plus d’informations sur les piliers d’ArcGIS Well-Architected Framework, reportez-vous à la rubrique Pratiques en matière d’architecture.

Fiabilité

La fiabilité garantit que le système fournit le niveau de service requis par l’entreprise, les clients et les différentes parties prenantes. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Fiabilité.

  • ArcGIS Online s’appuie sur plusieurs zones de disponibilité, régions et fournisseurs de services pour assurer la redondance, la résilience et la continuité des services.
  • Le contrat de niveau de service fourni par ArcGIS Online fournit une base de référence pour la disponibilité prévue du système.

Sécurité

La sécurité protège les systèmes et les informations. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Sécurité.

  • L’authentification et l’autorisation sont requises pour la gestion de l’imagerie. Il est également courant que les sorties d’imagerie soient sécurisées, ce qui nécessite une authentification et une autorisation d’accès.
    • L’accès des utilisateurs et la collaboration autour des données sont régis par des contrôles d’accès basés sur les rôles et des modèles d’autorisation et d’authentification modernes, notamment OAuth, SAML et l’authentification multifacteur.
    • Il convient de porter une attention particulière à la gestion des privilèges pour garantir que seuls les utilisateurs correctement formés et dotés des privilèges appropriés bénéficient des fonctionnalités d’hébergement d’images (possibilité de créer des services). Ces privilèges peuvent être activés ou désactivés en attribuant un rôle personnalisé aux utilisateurs ou en remplaçant leur rôle par un autre rôle existant.
    • Les services d’imagerie dynamique créés avec ArcGIS Image for ArcGIS Online ne peuvent être partagés qu’avec l’organisation, ils ne peuvent pas être partagés publiquement (avec « Tout le monde »).
  • Les systèmes sont soumis à des évaluations de vulnérabilité, notamment des analyses de systèmes, d’applications Web et de bases de données.

En savoir plus sur les pratiques de sécurité recommandées et les conseils pour l’implémentation d’ArcGIS Online.

Performances et évolutivité

Les performances et l’évolutivité visent à optimiser l’expérience globale des utilisateurs du système, ainsi qu’à garantir que le système s’adapte à l’évolution des exigences des charges de travail. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Performances et évolutivité.

  • L’évolution dans ce modèle est gérée automatiquement par ArcGIS Online.
    • Plusieurs réseaux de diffusion de contenu fournissent des cartes et des applications hautement évolutives partout dans le monde. Cela s’applique également aux services d’imagerie tuilée créés avec ArcGIS Image.
  • Lorsque l’imagerie est chargée sur ArcGIS Online, elle est transformée en formats de stockage et d’accès optimisés dans le Cloud, ce qui signifie que la définition et la structure de la source de l’imagerie n’ont pas besoin d’être prises en compte aussi soigneusement que dans d’autres modèles de déploiement de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse.  

Automatisation

L’automatisation vise à réduire les efforts consacrés au déploiement manuel et aux tâches opérationnelles, ce qui permet d’accroître l’efficacité opérationnelle et de réduire les anomalies du système introduites par l’homme. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Automatisation.

  • La gestion des données d’imagerie implique souvent l’automatisation, généralement à l’aide de Python pour accéder aux données et les gérer dans le stockage de données géré par ArcGIS Online. Ces opérations sont généralement effectuées au moyen d’ArcGIS API for Python et d’ArcGIS Notebooks, fournis en tant que SaaS via ArcGIS Online. Ces deux outils peuvent fonctionner avec les services et les données basés sur les images ArcGIS et peuvent être utilisés pour automatiser les mises à jour, les modifications apportées à l’imagerie ou d’autres processus.

Intégration

L’intégration connecte ce système à d’autres systèmes pour fournir des services d’entreprise et améliorer la productivité de l’organisation. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Intégration.

  • Les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse basés sur ArcGIS Online s’intègrent souvent à d’autres systèmes de gestion d’imagerie, hébergés par l’organisation via ArcGIS Enterprise ou à l’aide d’un partenaire ou fournisseur de contenu qui partage des services d’imagerie pouvant être inscrits auprès d’ArcGIS Online.
  • Les sorties des services d’imagerie issues des systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse sont souvent intégrées à d’autres systèmes d’entreprise de l’organisation. Elles peuvent donc également prendre en charge des opérations commerciales que les administrateurs système ne connaissent pas ou auxquelles ils n’ont pas accès.

Observabilité

L’observabilité offre une visibilité sur le système, ce qui permet au personnel d’exploitation et à d’autres rôles techniques de maintenir le système dans un état fonctionnel et stable. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Observabilité.

  • ArcGIS Online et ArcGIS Image, en tant qu’offres SaaS, ne prennent pas en charge l’observation de leur infrastructure sous-jacente et de leurs logiciels internes. Cependant, il est possible d’observer l’utilisation et l’intégrité du système.
  • La fourniture de services d’imagerie à l’ensemble de l’organisation (et éventuellement au-delà) peut générer des modèles et une croissance de l’utilisation non anticipés par les concepteurs ou les opérateurs du système. La surveillance permet de déterminer quand le système doit être mis à l’échelle pour répondre à la demande tout en continuant à fonctionner correctement (et conformément aux contrats de niveau de service).
  • La surveillance des connexions d’utilisateur et des modifications de compte peut être proposée par le fournisseur d’identités configuré lors de l’utilisation d’identifiants SAML et/ou OpenID Connect.

Autre

Les autres facteurs à prendre en compte pour la conception et l’implémentation de systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse en tant que SaaS à l’aide d’ArcGIS Image sont les suivants :

  • Le succès des opérations nécessite une excellente compréhension des concepts et des technologies SIG et informatiques. L’organisation doit également comprendre les implications des solutions SaaS, du point de vue de l’accès aux données, de la sécurité et de la gestion des données.
  • La gouvernance des données et la conformité avec les politiques et les rôles informatiques doivent être prises en compte en priorité lors de l’implémentation de ce modèle de système.

Ressources associées :

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