Système de gestion des données d’imagerie et d’analyse (Windows/Linux)

Le modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse est généralement déployé sous Windows et Linux à l’aide du logiciel ArcGIS Enterprise pour Windows et Linux.

ArcGIS Enterprise pour Windows et Linux comprend plusieurs composants qui couvrent les niveaux données, services/logique et présentation, et qui fonctionnent ensemble pour fournir un système complet. ArcGIS Enterprise pour Windows et Linux est entièrement pris en charge dans les environnements virtuels (exécutant un système d’exploitation pris en charge), ainsi que par les fournisseurs de cloud exécutant des machines virtuelles qui respectent la configuration système requise. Esri fournit également des outils de déploiement pour les plateformes cloud, notamment Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure.

Ressources associées :

• ArcGIS Enterprise pour Windows et Linux (ressources)
• Configuration système requise pour ArcGIS Enterprise (Windows)
• Configuration système requise pour ArcGIS Enterprise (Linux)
• Site Web des processus d’imagerie ArcGIS, qui fournit les présentations détaillées des principaux processus d’imagerie dans les produits ArcGIS

Architecture de base

Voici une architecture de base type d’un système de gestion et de mise à jour de données d’imagerie créé sur Windows et Linux. Ce diagramme est basé sur le diagramme de présentation conceptuelle de la section Vue d’ensemble de ce modèle de système.

Ce diagramme ne doit pas être utilisé tel quel pour la conception d’un système. De nombreux facteurs importants et choix de conception doivent être pris en compte lors de la conception d’un système. Pour plus d’informations, consultez la rubrique Utilisation des modèles de système. De plus, le diagramme ci-dessous ne fournit que les fonctionnalités de base du système ; des composants système supplémentaires peuvent être nécessaires pour fournir des fonctionnalités étendues.

Les fonctionnalités représentées ci-dessus correspondent à celles disponibles en juillet 2025.

Les principaux composants de cette architecture sont les suivants :

• Les données d’imagerie (de types multiples) stockées dans le stockage d’objets, les serveurs de fichiers et d’autres sources. La définition des données d’imagerie dans ce modèle est large et comprend l’imagerie raster traditionnelle collectée à partir de plateformes aériennes, de drone et de satellite, les données lidar et d’autres types de données 3D, l’imagerie orientée et les jeux de données multidimensionnelles et scientifiques. Le stockage d’objets est particulièrement pertinent pour ce système, car il est fréquemment utilisé comme système de stockage économique pour les ressources d’imagerie très volumineuses, qui peuvent fonctionner correctement lorsqu’elles sont optimisées pour ce type de stockage.
• Un déploiement de base d’ArcGIS Enterprise, comprenant ArcGIS Data Store, ArcGIS Server et Portal for ArcGIS. Le composant ArcGIS Web Adaptor d’ArcGIS Enterprise est également recommandé et peut être requis dans certaines situations. Ce déploiement de base fournit les principales fonctionnalités liées à la publication, au partage et à la création d’applications Web configurables pour les utilisateurs de ce système.
• Plusieurs sites ArcGIS Server fédérés avec le rôle ArcGIS Image Server. Ces sites Image Server font office de serveur d’hébergement d’images et de serveur d’analyse raster, offrant des fonctionnalités liées à l’hébergement et à l’analyse d’images. Les serveurs Image Server qui fournissent ces services sont décrits comme un composant du système logiquement distinct du site ArcGIS Server « d’hébergement » qui fournit les services hébergés et utilitaires (et qui effectue le déploiement de base décrit ci-dessus). En effet, ils jouent des rôles différents dans le système et sont souvent conçus et déployés séparément au niveau physique. En savoir plus sur la configuration d’ArcGIS Image Server avec le déploiement de base d’ArcGIS Enterprise.
• Plusieurs applications sont couramment utilisées dans ce modèle pour répondre à des objectifs différents. Il s’agit notamment d’ArcGIS Pro (bureautique), d’ArcGIS Experience Builder (Web) et d’ArcGIS Field Maps (natif). Le site Web du portail ArcGIS, Map Viewer et Scene Viewer permettent tous d’interagir avec les données d’imagerie, de les configurer et de les analyser. Les notebooks Python, qui s’exécutent dans un environnement hébergé par l’utilisateur, ArcGIS Notebook Server ou ArcGIS Pro, permettent d’interagir avec les données d’imagerie, de les visualiser et de les analyser ; ArcGIS Reality fournit un ensemble complet d’outils pour le traitement des données de capture de la réalité. En savoir plus sur les applications utilisées dans un système de gestion de données d’imagerie et d’analyse.

Les principales interactions de cette architecture sont les suivantes :

1. Les applications clientes communiquent avec les services d’imagerie, les services 3D, les données vectorielles et l’imagerie orientée grâce à des services Web basés sur HTTPS, généralement via des API REST sans état. Ce modèle permet principalement de lire et d’afficher des données, mais offre également des fonctions analytiques via des services Web et des opérations côté client.
2. Les services d’imagerie sont publiés dynamiquement à partir de données d’imagerie stockées dans des systèmes de stockage d’objets ou de fichiers. Le modèle de publication des données d’imagerie laisse les données au repos, sans les copier ni les déplacer vers le serveur pour le rendu.
3. Les analyses sont également effectuées sur les données sources, sans les déplacer vers un nouvel emplacement. Les résultats d’analyse peuvent être basés sur une session, et être soit éphémères, soit conservés dans un stockage d’objets inscrit en tant que Cloud store.
4. Les services 3D sont généralement préparés dans ArcGIS Pro, puis publiés sur le site ArcGIS GIS Server dans le rôle de serveur d’hébergement. Ces services utilisent le rôle de 3D tile cache data store d’ArcGIS Data Store.
5. ArcGIS Monitor, recommandé pour la surveillance et l’optimisation des composants du système SIG, communique avec divers composants ArcGIS et informatiques (par exemple, le SGBD) à l’aide de plusieurs mécanismes. Pour plus d’informations, reportez-vous à la documentation sur ArcGIS Monitor.

Des informations supplémentaires sur les interactions entre les composants ArcGIS Enterprise sont disponibles dans la documentation du produit ArcGIS Enterprise pour Windows et Linux, notamment un diagramme des ports utilisés dans un déploiement ArcGIS Enterprise pour Windows et Linux.

Fonctionnalités

Les fonctionnalités du système de gestion des données d’imagerie et d’analyse sous Windows et Linux sont décrites ci-après. Pour plus d’informations, reportez-vous à la vue d’ensemble des fonctionnalités et à la comparaison des fonctionnalités prises en charge entre les modèles de déploiement.

Les fonctionnalités utilisées dans un système de gestion des données d’imagerie et d’analyse, mais généralement fournies par d’autres systèmes, telles que les fonds de carte, le géocodage et d’autres services de localisation fournis par un système de services de localisation, ne sont pas répertoriées ci-dessous. En savoir plus sur les modèles de système associés.

Fonctionnalités de base

Les fonctionnalités de base sont les fonctionnalités les plus courantes fournies par les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse et activées par l’architecture de base présentée ci-avant.

• La visualisation et l’analyse de l’imagerie permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données d’imagerie en tant que fond de carte dans une application, grâce à des superpositions d’images dynamiques ou en naviguant dans des collections d’imageries historiques. Ces fonctionnalités de base permettent également aux utilisateurs de collecter des observations basées sur un vol de drone récent. Vous pouvez améliorer l’imagerie grâce à des ajustements dynamiques et des étirements, ainsi qu’en modifiant les combinaisons de canaux. Le rendu de l’imagerie est optimisé pour afficher la zone d’intérêt demandée et réappliquer les règles de rendu à chaque déplacement et zoom. Utilisez des outils, des algorithmes et des fonctions de géotraitement pour analyser les données d’imagerie, évaluer l’utilisation du sol, surveiller l’activité et les changements, mesurer les dommages et évaluer les facteurs environnementaux.
• La modélisation et la structuration des données créent des approches standardisées pour l’ajout de jeux de données volumineux dans des modèles de données courants, comme les jeux de données mosaïque et LAS, des produits raster et des modèles de capteurs, des catalogues d’imagerie orientée ou d’autres modèles spécifiques à un secteur d’activité ou à des cas d’utilisation, tels que les données de trajectoire. Créez des jeux de données de catalogue et interagissez avec les couches de catalogue des ressources dans un stockage local ou en réseau, ou ajoutez des éléments et des services à partir d’une organisation ArcGIS Online ou ArcGIS Enterprise. Ces modèles facilitent l’organisation, fournissent des métadonnées et permettent l’utilisation de ces jeux de données détaillés.
• La publication de données d’imagerie permet aux utilisateurs de tous types de créer et d’héberger des collections d’images et d’autres sources de données télédétectées. Publiez, à l’échelle locale ou mondiale, des collections d’imageries et des produits sous forme de services dynamiques ou tuilés qui peuvent être visualisés et avec lesquels il est possible d’interagir à l’aide d’applications Web, mobiles et bureautiques.
• L’analyse raster à la volée repose sur l’utilisation de fonctions raster et la combinaison d’un ensemble de ces fonctions dans des modèles de fonctions raster pour combiner rapidement des canaux, comparer des imageries et analyser des valeurs à l’aide de collections d’images afin de créer une image dynamique en sortie. Les fonctions raster sont appliquées au moment de la demande et uniquement à la zone de pixels demandée ; elles permettent de rendre une imagerie de façon efficace et dynamique sans retraiter l’intégralité d’un jeu de données.
• L’analyse d’élévation permet de générer des isolignes, d’exécuter des modèles hydrologiques, de visualiser et de délimiter des bassins versants, ainsi que d’afficher les rendus de terrain, de pente et d’exposition de jeux de données détaillés. Effectuez des analyses volumétriques par découpe et remplissage ou comparez des surfaces 3D et des jeux de données. Combinez l’élévation de différentes sources, à différentes résolutions, et préparez un service d’élévation transparent qui peut être utilisé pour l’affichage direct ou comme base pour le rendu 3D d’une ville ou d’une zone régionale. Esri fournit également des services d’élévation prêts à l’emploi pour les demandes de visualisation et d’analyse.
• Les fonctionnalités d’extraction d’images permettent d’exporter et de télécharger de manière dynamique et par programmation des données d’imagerie sources et mosaïquées pour les utiliser dans d’autres applications ou en tant que fragments d’image dans des processus de Deep Learning. L’extraction peut fournir un accès direct aux pixels sources ou créer une nouvelle image rééchantillonnée à une résolution spécifique pour une étendue demandée. ArcGIS prend également en charge l’extraction de zones du fond de carte World Imagery (Imagerie mondiale) pour une utilisation hors connexion dans les processus d’accès aux données déconnectées et lors de leur mise à jour.
• Le Deep Learning et l’IA sont intégrés dans ArcGIS et les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse. Les utilisateurs peuvent entraîner et exécuter des inférences sur des modèles de Deep Learning à l’aide de ressources d’imagerie et de ressources de calcul locales, ou adaptées à de grands systèmes, y compris des ressources et des services Cloud. ArcGIS Living Atlas contient également une galerie de modèles pré-entraînés qui peuvent être utilisés directement ou adaptés aux processus, aux données ou à la géographie spécifiques d’une organisation.
• Les données multidimensionnelles peuvent être explorées via des formats scientifiques standards tels que NetCDF, GRIB, HDF et Zarr. Ces données affichent des variables telles que l’évolution dans le temps ou des mesures à différentes profondeurs ou altitudes atmosphériques. ArcGIS inclut des interfaces utilisateur dédiées dans ArcGIS Pro et ArcGIS Map Viewer pour afficher rapidement des tranches horaires, créer et afficher des symboles multivariés complexes, ou identifier des variables disponibles, créer votre propre calcul ou prédire des variables en dehors de l’étendue temporelle du jeu de données.
• Travaillez dans l’espace image, effectuez des tâches de mesure d’image et visualisez l’imagerie telle qu’elle a été capturée par le capteur, ainsi que les vues ortho traditionnelles et la visualisation stéréo. L’analyse de l’espace image permet également de collecter des entités, d’afficher des détails sans rééchantillonnage et d’éviter la distorsion.
• Utilisez les fonctionnalités de visualisation stéréo pour visualiser l’imagerie en 2,5D, effectuer des tâches de mesure d’image, numériser et extraire manuellement des entités avec une grande précision et un potentiel d’objet 3D. Fréquemment utilisée dans les processus de photogrammétrie, la mise à jour stéréo est principalement disponible dans ArcGIS Pro.

Fonctionnalités étendues

Des fonctionnalités étendues sont généralement ajoutées pour répondre à des besoins spécifiques ou prendre en charge des modèles de données et des solutions propres au secteur d’activité. Elles peuvent nécessiter des composants logiciels ou des adaptations d’architecture supplémentaires.

• Il est possible de créer des tâches d’analyse raster distribuée pour exécuter des calculs de fonction raster sur des banques d’images massives dans un modèle de calcul distribué. Ces opérations peuvent également inclure l’inférence à l’aide de modèles de Deep Learning entraînés ou la création de nouveaux produits de données en sortie basés sur des moteurs de rendu ou des calculs prédéfinis. Les données des tâches d’analyse raster sont conservées via la fonctionnalité d’hébergement d’images d’ArcGIS Enterprise.
• Travaillez avec une imagerie orientée de types variés, notamment des images obliques, à bulles ou sphériques, des panoramas à 360 degrés, des images côté rue et des images d’inspection. Ces jeux de données ne sont pas des images nadir traditionnelles, mais peuvent avoir une valeur significative pour les organisations via des processus tels que les enquêtes de sécurité, l’inspection des ressources ou la collecte de données. Les fonctionnalités d’imagerie orientée d’ArcGIS incluent un modèle de données structuré, une application de visualisation dédiée et la prise en charge de la diffusion et de l’utilisation de l’imagerie orientée dans diverses applications.
• Assistez les opérations de drone, de la gestion de la flotte à la planification de missions spécifiques en passant par le traitement des données au sol, à l’aide d’un éventail d’applications et d’outils Web, bureautiques et mobiles. ArcGIS Dashboards permet de surveiller la progression de la collecte, d’identifier les problèmes opérationnels et de gérer les rapports destinés aux équipes en charge du traitement des données et de la qualité.
• La cartographie de la réalité intègre des fonctionnalités étendues d’orthocartographie pour la génération de produits haute fidélité. Utilisez des drones et d’autres images aériennes pour créer des modèles de surface numériques en résolution maximale, des orthos vraies, des catalogues d’imagerie orientée, des maillages de surface 2D, des nuages de points 3D denses et des maillages 3D photoréalistes. Les fonctionnalités de cartographie de la réalité sont disponibles dans les modèles de traitement Web, bureautiques et sur serveur.
• ArcGIS prend en charge l’indexation, la recherche, la publication et la diffusion en continu de vidéos en tant que service avec un contexte géospatial et temporel. Partagez du contenu vidéo à partir de sources telles que des drones, des caméras de sécurité, des capteurs, des appareils portables ou d’autres sources d’imagerie animée, et intégrez de manière fluide la vidéo en tant que source de données spatiales dans les processus SIG existants, les produits d’information et les briefings des différents acteurs.
• Gérez, visualisez et analysez des jeux de données lidar, comprenant divers formats de données, pour comprendre les conditions de surface, identifier les différents niveaux d’intensité et les couches de points de retour, extraire des entités, classer les nuages de points, utiliser la colorisation photoréaliste et créer des produits dérivés. Gérez de grands ensembles de fichiers lidar sous la forme d’une seule couche continue à l’aide d’un jeu de données LAS.
• Utilisez l’imagerie radar à synthèse d’ouverture en accédant à des collections d’images provenant de capteurs et de plateformes SAR. ArcGIS inclut des types de raster, des fonctions raster et des approches de visualisation spécifiques au format SAR qui prennent en charge ce type de données unique et puissant.
• Utilisez des catalogues de ressources spatio-temporelles (STAC) pour vous connecter à des catalogues d’imagerie existants et recherchez, filtrez et analysez les enregistrements afin d’identifier les données appropriées pour un projet. Utilisez la connexion STAC et l’expérience de recherche dans ArcGIS Pro, le module Python arcpy et ArcGIS API for Python pour interroger les catalogues STAC publics et privés, et accéder directement aux ressources via des connexions de données Cloud.

Éléments à prendre en compte

Les sections ci-dessous décrivent les piliers de l’ArcGIS Well-Architected Framework appliqués au modèle de système de gestion des données d’imagerie et d’analyse sous Windows ou Linux. Les informations présentées ici n’ont pas pour but d’être exhaustives, mais de mettre en évidence les principaux éléments à prendre en compte pour concevoir et/ou implémenter une combinaison spécifique de système et de modèle de déploiement. Pour plus d’informations sur les piliers d’ArcGIS Well-Architected Framework, reportez-vous à la rubrique Pratiques en matière d’architecture.

Fiabilité

La fiabilité garantit que le système fournit le niveau de service requis par l’entreprise, les clients et les différentes parties prenantes. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Fiabilité.

• Les contrats de niveau de service nécessitant des niveaux élevés de disponibilité sont courants.
  • La haute disponibilité et la tolérance aux pannes sont obtenues au moyen d’une infrastructure redondante à tous les niveaux du système.
  • Les stratégies de récupération d’urgence et les implémentations via ArcGIS ou des outils tiers sont courantes.
  • En savoir plus sur la réduction des pertes de données et des temps d’arrêt dans ArcGIS Enterprise.

Sécurité

La sécurité protège les systèmes et les informations. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Sécurité.

• L’authentification et l’autorisation sont requises pour la gestion de l’imagerie. Il est également courant que les sorties d’imagerie soient sécurisées, ce qui nécessite une authentification et une autorisation d’accès.
  • L’accès des utilisateurs et la collaboration autour des données sont régis par des contrôles d’accès basés sur les rôles et des modèles d’autorisation et d’authentification modernes, notamment OAuth, SAML et l’authentification multifacteur.
  • Il convient de porter une attention particulière à la gestion des privilèges pour garantir que seuls les utilisateurs correctement formés et dotés des privilèges appropriés bénéficient des fonctionnalités d’hébergement d’images (possibilité de créer des services). Ces privilèges peuvent être activés ou désactivés en attribuant un rôle personnalisé aux utilisateurs ou en remplaçant leur rôle par un autre rôle existant.
  • Les données d’imagerie dans le stockage Cloud sont accessibles à l’aide de concepts de sécurité natifs du Cloud, comme AWS IAM et Azure Managed Identities.

Consultez le Guide de renforcement de la sécurité ArcGIS Enterprise pour en savoir plus sur les stratégies et les paramètres associés qui peuvent être implémentés pour améliorer la posture de sécurité des déploiements ArcGIS Enterprise.

Performances et évolutivité

Les performances et l’évolutivité visent à optimiser l’expérience globale des utilisateurs du système, ainsi qu’à garantir que le système s’adapte à l’évolution des exigences des charges de travail. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Performances et évolutivité.

• La définition de la source et la structure de l’imagerie doivent être prises en compte dans ce modèle de système, car les services d’imagerie se connectent directement à l’imagerie source. Un type de fichier ou un modèle de stockage inefficace peut impacter les performances des services.
• L’évolutivité est un facteur de conception important, en particulier lorsque les applications sont fournies à l’ensemble de l’organisation ou au grand public.
• L’évolution du site d’hébergement des images n’est généralement pas nécessaire, car les demandes d’imagerie tuilée sont de nature légère. L’évolution des sites d’analyse raster dépend des ressources de calcul disponibles ainsi que du type et de la fréquence d’analyse nécessaires.
• L’évolution peut être effectuée automatiquement en réponse à la demande dans certains environnements Cloud.

Automatisation

L’automatisation vise à réduire les efforts consacrés au déploiement manuel et aux tâches opérationnelles, ce qui permet d’accroître l’efficacité opérationnelle et de réduire les anomalies du système introduites par l’homme. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Automatisation.

• La gestion des données d’imagerie implique souvent l’automatisation, généralement à l’aide de Python. Ces opérations sont généralement configurées au moyen d’ArcGIS API for Python et d’ArcGIS Notebooks, fournis en tant que parties intégrantes du système. Ces deux outils peuvent fonctionner avec les services et les données d’imagerie, et peuvent être utilisés pour automatiser les mises à jour, les modifications apportées à l’imagerie ou d’autres processus.
• L’automatisation de l’administration du système, y compris l’automatisation du déploiement de logiciels, l’infrastructure en tant que code et le DevOps, est également couramment utilisée.

Intégration

L’intégration connecte ce système à d’autres systèmes pour fournir des services d’entreprise et améliorer la productivité de l’organisation. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Intégration.

• Les systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse basés sur ArcGIS Enterprise s’intègrent souvent à d’autres systèmes de gestion d’imagerie, y compris des fournisseurs de contenu qui partagent des services d’imagerie pouvant être inscrits auprès d’ArcGIS Enterprise.
• Les sorties des services d’imagerie issues des systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse sont souvent intégrées à d’autres systèmes d’entreprise de l’organisation. Elles peuvent donc également prendre en charge des opérations commerciales que les administrateurs système ne connaissent pas ou auxquelles ils n’ont pas accès.

Observabilité

L’observabilité offre une visibilité sur le système, ce qui permet au personnel d’exploitation et à d’autres rôles techniques de maintenir le système dans un état fonctionnel et stable. Pour plus d’informations, consultez la présentation du pilier Observabilité.

• Les composants d’ArcGIS Enterprise pour Windows/Linux, y compris ArcGIS Image Server, peuvent être surveillés de différentes manières, notamment à l’aide de journaux de serveur et de statistiques de serveur. La surveillance de la disponibilité, des performances et de l’utilisation du système est essentielle dans ce modèle de système. En plus du logiciel ArcGIS Enterprise lui-même, il est important de surveiller tous les composants et l’infrastructure sur lesquels il repose, par exemple le système d’exploitation Windows ou Linux, les bases de données et autres Data Stores, ainsi que les infrastructures de calcul, de réseau, de sécurité et autres. En savoir plus sur la surveillance de l’état et de la fiabilité du système.
• La fourniture de services d’imagerie à l’ensemble de l’organisation (et éventuellement au-delà) peut générer des modèles et une croissance de l’utilisation non anticipés par les concepteurs ou les opérateurs du système. La surveillance permet de déterminer quand le système doit être mis à l’échelle pour répondre à la demande tout en continuant à fonctionner correctement (et conformément aux contrats de niveau de service).
• La surveillance des connexions d’utilisateur et des modifications de compte peut être proposée par le fournisseur d’identités configuré lors de l’utilisation d’identifiants SAML et/ou OpenID Connect.

Autre

Les autres facteurs à prendre en compte pour la conception et l’implémentation de systèmes de gestion des données d’imagerie et d’analyse sont les suivants :

• Le succès des opérations nécessite une excellente compréhension des concepts et des technologies SIG, informatiques et de base de données. Cela inclut des connaissances et des compétences spécifiques aux systèmes de stockage ainsi qu’aux types et formats de données d’imagerie sélectionnés.
• La gouvernance des données et la conformité avec les politiques et les rôles informatiques, tels que l’intendant de données et l’administrateur de base de données, doivent être prises en compte en priorité lors de l’implémentation de ce modèle de système.

Ressources associées :

• ArcGIS Trust Center
• Cycle de vie de développement sécurisé d’Esri
• Engagement d’Esri en matière d’accessibilité