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データ編集および管理システム (SaaS)

データ編集および管理システム パターンは、ArcGIS Online を使用した SaaS (Software as a Service) ベースのデプロイメントとして使用できます。

ArcGIS Online は、Esri が SaaS として管理および提供するクラウドベースの GIS です。 ArcGIS Online は、データ層、サービス/ロジック層、およびプレゼンテーション層にわたって機能を提供し、これらの機能が連携して完全な 1 つのシステムを形成しています。 ArcGIS Online は、世界トップ クラスのクラウド アーキテクチャー上に構築され、IT および GIS (地理情報システム) の専門家によって管理されており、信頼性の高い包括的な Web ベースの GIS 機能を備えています。

関連リソース:

基本アーキテクチャー

以下は、SaaS としてデプロイされたデータ編集および管理システムの一般的な基本アーキテクチャーです。

この図をシステムの設計としてそのまま使用しないでください。 システムの設計時には、重要な要素と設計上の選択肢を数多く検討する必要があります。 詳しくは、システム パターンの使用のトピックをご参照ください。 さらに、以下の図はシステムの基本機能のみを示しています。拡張機能を提供する際には、追加のシステム コンポーネントが必要になる場合があります。

データ編集および管理システムの基本アーキテクチャー (SaaS)

上記の機能は、2025 年 7 月時点で利用可能な機能を反映しています。

このアーキテクチャーの主要なコンポーネントは次のとおりです。

  • ArcGIS Online には、ユーザー、グループ、アイテムなどの標準的なポータル コンポーネントと、ベースマップやジオコーディング サービスなどの位置情報サービスが含まれます。 データ編集および管理システムを駆動する位置情報サービスは、別の位置情報サービス システムから一部または全部提供される場合もあります。
  • 編集機能は、ArcGIS Online のホスト フィーチャ サービスによって提供されます。 編集中のデータは、ArcGIS Online 内の、Esri が管理するクラウドベースのストレージにも格納されます。 データは、複数のソースから ArcGIS Online に公開することもできます。
  • このパターンでは、よく使用されるアプリケーションがいくつかあります。 データ編集および管理システムで使用されるアプリケーションの詳細をご覧ください。
注意:

カスタムのフルコード Web アプリケーションのホスティングは、ArcGIS Online では提供されていません。 カスタムのフルコード Web アプリケーションをホスティングするには、上の図に示されていない外部 Web ホスティング(Web サーバーなど) が必要です。

このアーキテクチャーの主な連携方法は次のとおりです。

  1. クライアント アプリケーションは、HTTPS 経由で (通常はステートレスな REST API を介して) データ サービスや位置情報サービスと通信します。 このパターンでは、特に編集のためにフィーチャ サービスを多用しますが、通常は他のいくつかのサービス タイプも使用されます。

ArcGIS Online の使用と管理の詳細については、ArcGIS Online の製品ドキュメントをご参照ください。

機能

SaaS 上のデータ編集および管理システムの機能について、以下で説明します。 詳細については、機能の概要と、デプロイメント パターン間の機能サポートの比較をご参照ください。

データ編集および管理システムで使用される機能のうち、通常は他のシステムによって提供される機能 (ベースマップ、ジオコーディング、位置情報サービス システムによって提供されるその他の位置情報サービスなど) は、以下に示されていません。 関連するシステム パターンの詳細をご覧ください。

基本機能

基本機能は、データ編集および管理システムに備わっている最も一般的な機能を意味し、上記の基本アーキテクチャーによって提供されます。

拡張機能

拡張機能は通常、特定のニーズを満たすために追加されるか、業界固有のデータ モデルとソリューションをサポートするために追加され、ソフトウェア コンポーネントやアーキテクチャーに関する検討事項がさらに必要になる場合があります。

  • Premium Feature Data Store オプションを使用して、ArcGIS Online サブスクリプションのフィーチャ データ ストレージを拡張し、集中的なクエリー、編集、解析、抽出のサポートを強化します。
  • データの相互運用性と変換機能では、ArcGIS Data Interoperability に備わっている視覚的なプログラミング インターフェイス (ArcGIS Online のホスト フィーチャ サービスの読み取りと書き込みを含む) を使用して、数百のシステム間やアプリ間でデータを移動させることができます。 ArcGIS Online にデータを書き込む単純なパイプラインを簡単に作成およびスケジュール設定するための代替的な手段として、Data Pipelines があります。
  • ワークフローの管理と自動化では、ArcGIS Workflow Manager を使用してチーム間の作業をオーケストレーションで自動化する機能を通じて ArcGIS Online を拡張します。
  • ホストされた Python ノートブックでは、ArcGIS Online を通じて SaaS として提供される ArcGIS Notebooks を使用して、Python ベースの解析、管理、および自動化を実現します。
  • 屋内 GIS では、フロア プラン データの作成と管理、建物内部のマッピング、フロア対応マップとサービスの共有を行う機能を ArcGIS Online に追加します。 この機能には ArcGIS Pro が必要であり、ArcGIS Indoors によって提供されます。 また、屋内 GIS は、ArcGIS Indoors を通じて提供される機能である ArcGIS Indoor Spaces で屋内スペース管理とワークスペースの予約を行うことで ArcGIS Online の機能を拡張します。
  • その他の業界別ソリューションでは、ArcGIS ソリューションを使用して、業界固有のアプリや ArcGIS Online の構成を迅速にデプロイできます。

検討事項

以下の検討事項では、ArcGIS Well-Architected Framework の柱を SaaS のデータ編集および管理システム パターンに適用します。 ここに示す情報は、すべてを網羅するものではなく、システムとデプロイメント パターンの特定の組み合わせを設計または実装する際に検討すべき主要な事項に焦点を当てています。 ArcGIS Well-Architected Framework のアーキテクチャーの柱の詳細をご参照ください。

信頼性

信頼性は、システムがビジネス、顧客、関係者が求めるサービス レベルを提供することを保証するものです。 詳細については、信頼性の柱の概要をご参照ください。

  • ArcGIS Online は、複数のアベイラビリティー ゾーン、リージョン、およびサービス プロバイダーを活用して、冗長性、耐障害性、およびサービスの継続性を確保します。
  • ArcGIS Online が提供する SLA (サービス レベル アグリーメント)。
  • 通常、このタイプのシステムではデータの整合性と復元可能性が最優先されるため、ArcGIS Online 外部のバックアップ プロセスと手順が推奨されます。

セキュリティー

セキュリティーは、システムおよび情報の保護を担います。 詳細については、セキュリティーの柱の概要をご参照ください。

  • 認証と承認は、クラウド ソーシング スタイルの収集シナリオを除くほとんどのケースで必要です (ただし、これらは SaaS または PaaS を使用してデプロイされることが一般的です)。
    • ユーザー アクセスとデータ コラボレーションは、ロールベースのアクセス制御と、OAuth、SAML、多要素認証などの最新の承認および認証モデルによって管理されます。
  • 監査はごく一般的であり、通常は編集情報の記録を使用して実装されます。
  • システムは、システム スキャン、Web アプリケーション スキャン、データベース スキャンなどの脆弱性評価の対象となります。

ArcGIS Online のセキュリティーのベスト プラクティスと実装ガイダンスの詳細をご覧ください。

パフォーマンスとスケーラビリティー

パフォーマンスとスケーラビリティーは、システムに対する全体的なユーザー エクスペリエンスを最適化することだけでなく、変化するワークロードの要求に合わせてシステムを拡張することも目的としています。 詳細については、パフォーマンスとスケーラビリティーの柱の概要をご参照ください。

  • 拡張は ArcGIS Online によって自動的に処理されます。
    • 複数のコンテンツ配信ネットワークにより、拡張性の高いマップとアプリが世界中のさまざまな場所に配信されています。
    • フィーチャ データ ストレージをさらにサポート、分離、計算する場合は、ArcGIS Online Premium Feature Data Store の拡張機能をご検討ください。
  • パフォーマンスとデータ レジデンシーの両方について、米国、ヨーロッパ、およびアジア太平洋地域で、地域別の地理空間データ ホスティングを利用できます。

自動化

自動化は手動によるデプロイメントと運用タスクに費やす労力を削減することを目的としており、運用効率の向上と人為的ミスによるシステム異常の減少につながります。 詳細については、自動化の柱の概要をご参照ください。

  • ワークフローの自動化は SaaS ベースのデータ編集および管理システムでよく使用されるようになっています。特に、共有されたデータセットまたは関連データセットを編集および維持するために、大規模な編集者グループが協力して作業する状況において顕著に見られます。 この拡張機能の詳細については、ArcGIS Workflow Manager をご参照ください。
  • データ管理は自動化を伴うことが多く、通常は Python を使用して ArcGIS Online で管理されているデータ ストレージ内のデータにアクセスして管理します。 これは、ArcGIS API for Python や ArcGIS Online を通じて SaaS として提供される ArcGIS Notebooks を使用して行われるのが一般的です。

統合

統合により、このシステムを他のシステムと接続してエンタープライズ サービスを提供し、組織の生産性を向上させます。 詳細については、統合の柱の概要をご参照ください。

  • EAM (Enterprise Asset Management)、CRM (Customer Relationship Management)、CAMA (Computer-Assisted Mass Appraisal) システムなどの他の情報システムとの統合は一般的に行われます。
  • システム間のデータ交換とアライメントは非常に一般的です。
    • ArcGIS API と SDK の使用が非常に一般的です。
    • サード パーティーの統合ツールとアプリケーションも利用可能です。

可観測性

可観測性はシステムの状態を可視化し、運用スタッフやその他の技術担当者がこのシステムを正常かつ安定した状態で稼働させ続けることを可能にします。 詳細については、可観測性の柱の概要をご参照ください。

  • データ編集および管理システムを正常に運用するには、通常、データがどのように編集され、誰が編集しているかを十分に理解しておくことが重要です。 これには、誰が何を編集しているか、それらの編集の性質、編集トランザクションの性質、一括編集機能の使用、および編集の全体的な量と頻度が含まれますが、これらに限定されません。 編集の追跡と監査の使用など、フィーチャ サービスの管理と監視は特に重要です。
  • SaaS サービスとしての ArcGIS Online は、基盤となるインフラストラクチャーとソフトウェア内部の監視をサポートしていません。 ただし、システムの使用状況と正常性を監視する方法は提供されています。
  • このシステム パターンの一部の拡張機能 (ArcGIS Workflow Manager によるワークフローの管理と自動化など) には、追加の可観測性サポートがあります。 詳細については、対応する製品ドキュメントをご参照ください。
  • カスタム Web ベースのアプリケーションで編集する場合は、Web 解析が役に立つことがあります。
  • SAML や OpenID Connect ログインを使用する場合は、構成された ID プロバイダーを通じて、ユーザー ログインとアカウントの変更をさらに監視できることがあります。

その他

SaaS としてのデータ編集および管理システムの設計と実装に関するその他の検討事項には、次のものがあります。

  • 運用を成功させるには、GIS と IT の概念、およびテクノロジーを十分に理解する必要があります。 また、組織は、データ アクセス、セキュリティー、管理の観点から、SaaS の意味を理解する必要があります。
  • このシステム パターンを実装する際には、データ ガバナンスと、IT ポリシーおよびロール (データ管理者やコンテンツ マネージャーなど) との整合性を十分に考慮する必要があります。

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