Varias funcionalidades clave de ArcGIS Pro ofrecen oportunidades de automatización. ArcGIS Pro está diseñado como aplicación SIG profesional de escritorio, y muchos flujos de trabajo de esa aplicación están pensados para un uso directo y dinámico por parte de expertos. Sin embargo, algunos flujos de trabajo como el análisis, la edición y la visualización son muy apropiados para la automatización, y existen oportunidades para hacer que la experiencia del usuario sea más eficiente para estos usuarios.
Las numerosas herramientas de geoprocesamiento y análisis de ArcGIS Pro pueden ejecutarse todas ellas de forma interactiva o mediante varios planteamientos por lotes o de automatización, entre los que se incluyen:
Recursos relacionados:
Muchos flujos de trabajo de ArcGIS Pro incluyen un conjunto repetido de pasos, con frecuencia ejecutados en un orden similar por un tipo de usuario o persona similar. Una tarea es un conjunto de pasos preconfigurados que le guían a usted y a otros usuarios a través de un flujo de trabajo o un proceso empresarial. Una tarea puede utilizarse para implementar un flujo de trabajo de prácticas recomendadas, mejorar la eficiencia de un flujo de trabajo o crear una serie de pasos de tutorial interactivos. Las tareas proporcionan una forma de conectar las interacciones de datos, la edición y el geoprocesamiento en una definición secuenciada clara, y de administrar una mezcla de finalización de pasos manual y automatizada.
Encontrará más información acerca de las tareas en la documentación de ArcGIS Pro, incluida información sobre cómo compartir tareas a través de ArcGIS Enterprise o ArcGIS Online.
Recursos relacionados:
Otra categoría de automatización incluye las actividades relacionadas con Mapas y diseños en ArcGIS Pro. Se puede utilizar Python (en concreto, el paquete arcpy.mp) para automatizar las actualizaciones de mapas, los cambios de simbología, la creación de diseños, los elementos de mapas y las exportaciones. Estas herramientas también pueden agregarse a otros scripts de Python o ejecutarse en notebooks de Python.