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Bilddatenmanagement- und Analysesystem (SaaS – Image Dedicated)

Das Muster für das Bilddatenmanagement- und Analysesystem ist als SaaS-basierte Bereitstellung (Software-as-a-Service) unter Verwendung von ArcGIS Image Dedicated for ArcGIS Online verfügbar. Ein SaaS-basiertes Bilddatenmanagement- und Analysesystem kann auch mit ArcGIS Image erstellt werden, das in einem separaten Bereitstellungsmuster beschrieben wird.

ArcGIS Online ist eine cloudbasierte GIS-Lösung, die von Esri als SaaS verwaltet und bereitgestellt wird. ArcGIS Online bietet Funktionen, die Daten-, Service-/Logik- und Präsentationsebenen umfassen und ineinandergreifen, um ein vollständiges System bereitzustellen. ArcGIS Online basiert auf einer Cloud-Architektur von Weltrang, wird von Experten für IT- und geographische Informationssysteme (GIS) verwaltet und bietet zuverlässige und umfassende webbasierte GIS-Funktionen.

ArcGIS Image Dedicated for ArcGIS Online ist eine SaaS-Lösung (Software-as-a-Service), die Raster-Analyse- und Streaming-Funktionen direkt in Bilddaten in Ihrer Amazon Web Services- oder Microsoft Azure-Cloud-Umgebung bereitstellt. Mit diesem Service verwaltet Esri dedizierte Server neben Ihren Bilddaten, sodass Sie die Kosten für ausgehenden Datenverkehr senken und die Skalierbarkeit sicherstellen können. Dieses System ermöglicht es Benutzern in einer Organisation, Bilddaten- und Raster-Sammlungen direkt in ArcGIS Online zu hosten, zu analysieren und zu streamen. Autorisierte Benutzer in einer Organisation können entweder vorhandene Daten referenzieren oder verschiedene Bildtypen und -formate hochladen, z. B. Orthomosaike, Satellitenszenen, Luftbilder, Höhenbilder und Bathymetry. Alle, mit den Bilddaten verknüpften Metadaten, werden ebenfalls verwaltet.

Zugehörige Ressourcen:

Basisarchitektur

Im Folgenden finden Sie eine typische Basisarchitektur für ein Bilddatenmanagement- und Analysesystem, das als SaaS mit ArcGIS Image Dedicated bereitgestellt wird.

Dieses Schema sollte nicht unbearbeitet übernommen werden und als Design für Ihr System verwendet werden. Es gibt viele wichtige Faktoren und Entscheidungen bezüglich des Designs, die Sie für Ihr System berücksichtigen sollten. Weitere Informationen finden Sie im Thema Verwenden von Systemmustern. Darüber hinaus zeigt das unten abgebildete Schema nur die Basisfunktionen des Systems. Bei der Bereitstellung erweiterter Funktionen können zusätzliche Systemkomponenten erforderlich sein.

Basisarchitektur des Bilddatenmanagement- und Analysesystems (SaaS - Image Dedicated)

Die oben dargestellten Funktionen entsprechen den ab Juli 2025 verfügbaren Funktionen.

Zu den wichtigsten Komponenten dieser Architektur gehören folgende:

  • ArcGIS Online, einschließlich standardmäßiger Portal-Komponenten wie Benutzer, Gruppen und Elemente sowie Positionsservices wie Grundkarten und Geokodierungsservices. Die Positionsservices, die das Bilddatenmanagement- und Analysesystem unterstützen, können auch ganz oder teilweise von einem anderen Location-Services-System stammen.
  • Die Image-Hosting-Funktionen werden von ArcGIS Image Dedicated for ArcGIS Online bereitgestellt. Gehostete Daten können aus den lokalen Datasets der Benutzer entweder als gekachelte Bilddaten-Services oder als dynamische Bilddaten-Services veröffentlicht werden. Image-Services können auch aus benutzerverwaltetem Speicher in AWS- oder Azure-Speicherkonten veröffentlicht werden. Dies ermöglicht direkten Zugriff auf Bilddaten und geplante Mosaik-Aktualisierungen.
  • Es gibt mehrere Anwendungen, die in diesem Muster häufig für die Interaktion mit Bilddaten verwendet werden. ArcGIS Pro (Desktop), ArcGIS Experience Builder (Web) und ArcGIS Field Maps (nativ) sowie Python-Notebooks (entweder in ArcGIS Online gehostet oder auf der Hardware des Benutzers). Wichtig ist zudem die Portal-Website, die häufig als Discovery- und Collaboration-Portal verwendet wird, sowie die Schnittstelle zum Erstellen und das Erstellen neuer Image-Services.
  • Image Dedicated führt auch mehrere Webanwendungen ein. Dazu gehören Image Dedicated Manager, und die Apps “Transfer” und “Element erstellen”, die verwendet werden, um zusätzliche Kollaborations- und Freigabe-Workflows zu aktivieren.
  • ArcGIS Pro-VMs können über Image Dedicated gestartet werden, um die Vorbereitung von Raster-Funktionen, Berechnungs- und Analyse-Workflows sowie die Ausführung von Deep-Learning-Modellen oder Machine-Learning-Prozessen zu aktivieren. Erfahren Sie mehr über Anwendungen, die in Bilddatenmanagement- und Analysesystemen eingesetzt werden.

Zu den wichtigsten Interaktionen in dieser Architektur gehören folgende:

  1. Client-Anwendungen kommunizieren mit Bilddaten-Daten-Services sowie Positionsservices über HTTPS, in der Regel über zustandslose REST-APIs. Bei diesem Muster werden gekachelte und dynamische Image-Services und verschiedene Analyseservices in großem Umfang verwendet.
  2. Bei diesem Bereitstellungsmuster verwalten Benutzer Bilddaten-Assets in der Regel über andere Mechanismen. Dies führt dazu, dass Daten in verschiedenen Formaten im Cloud-Objektspeicher gespeichert werden. Image-Services werden direkt von diesem Speicher veröffentlicht, ohne dass Daten kopiert oder aus dem Speichersystem entnommen werden müssen.

Weitere Informationen zur Verwendung und Verwaltung von ArcGIS Online finden Sie in der Produktdokumentation zu ArcGIS Online.

Funktionen

Im Folgenden werden die Funktionen des Bilddatenmanagement- und Analysesystems als SaaS mit Image Dedicated beschrieben. Weitere Informationen finden Sie in der Funktionsübersicht und unter Vergleich der Funktionsunterstützung über Bereitstellungsmuster hinweg.

Funktionen, die in einem Bilddatenmanagement- und Analysesystem verwendet, aber in der Regel von anderen Systemen bereitgestellt werden, wie z. B. Grundkarten, Geokodierung und andere Positionsservices, die von einem Location-Services-System bereitgestellt werden, sind unten nicht aufgeführt. Weitere Informationen über zugehörige Systemmuster.

Basisfunktionen

Basisfunktionen stellen die gebräuchlichsten Funktionen dar, die von Bilddatenmanagement- und Analysesystemen bereitgestellt werden und die durch die oben vorgestellte Basisarchitektur ermöglicht werden.

  • Durch die Visualisierung und Analyse von Bilddaten können Benutzer durch dynamische Bildüberlagerungen und durch die Navigation durch Sammlungen historischer Bilddaten mit Bilddaten als Grundkarte in einer Anwendung interagieren. Diese Basisfunktionen ermöglichen es den Benutzern zudem, Beobachtungen auf der Grundlage eines kürzlich durchgeführten Drohnenflugs zu sammeln. Verbessern Sie Bilddaten durch dynamische Anpassungen, Streckung und Ändern von Bandkombinationen. Das Rendern von Bilddaten ist für die Anzeige des angeforderten Interessenbereichs optimiert, und die Render-Regeln werden bei jedem Schwenken und Zoomen erneut angewendet. Verwenden Sie Geoverarbeitungswerkzeuge, Algorithmen und Funktionen, um Bilddaten zu analysieren, die Landnutzung zu bewerten, Aktivitäten und Veränderungen zu überwachen, Schäden zu messen und Umweltfaktoren zu bewerten.
  • Durch die Datenmodellierung und -strukturierung werden standardisierte Ansätze für das Hinzufügen großer Datenmengen zu gängigen Datenmodellen wie Mosaik- und LAS-Datasets, Raster-Produkten und Sensormodellen, Oriented Imagery-Katalogen oder anderen branchenspezifischen oder anwendungsfallspezifischen Modellen wie Trajektorie-Daten erstellt. Erstellen Sie Katalog-Datasets, und nutzen Sie Katalog-Layer von Assets im lokalen oder Netzwerkspeicher, oder fügen Sie Elemente und Services aus einer ArcGIS Online- oder ArcGIS Enterprise-Organisation hinzu. Diese Modelle unterstützten Sie dabei, diese detaillierten Datasets zu organisieren, Metadaten bereitzustellen und deren Verwendung zu ermöglichen.
  • Die Veröffentlichung von Bilddaten ermöglicht es Benutzern aller Art, Sammlungen von Bilddaten und anderen Fernerkundungsdatenquellen zu erstellen und zu hosten. Veröffentlichen Sie Bilddatensammlungen und -produkte als dynamische oder gekachelte Services auf lokaler oder globaler Ebene, die mithilfe von Web- und Desktopanwendungen sowie mobilen Anwendungen visualisiert und genutzt werden können.
  • Das Hosting gekachelter Bilddaten-Layer ermöglicht den Zugriff auf Pixeldaten mit voller Bittiefe und hoher Performance unter Verwendung von standardmäßigen gekachelten Visualisierungsmethoden, einschließlich dynamischem clientseitigem Rendering. Erstellen Sie multidimensionale Layer mit Zeitintervallen und identifizieren Sie Veränderungen im Zeitverlauf, während Sie über das Rendering mit reduzierter Auflösung bei kleinen Maßstäben auf mehrere Pixelbänder zugreifen.
  • Die On-the-fly-Raster-Analyse basiert auf der Verwendung von Raster-Funktionen und dem Kombinieren dieser Funktionen in Raster-Funktionsvorlagen, um zum Erstellen eines dynamischen Ausgabebildes Bänder schnell zu kombinieren, Bilddaten zu vergleichen und Werte anhand von Bildsammlungen zu analysieren. Raster-Funktionen werden zum Zeitpunkt der Anforderung und nur auf die angeforderte Pixelfläche angewendet und stellen eine effiziente Möglichkeit zum dynamischen Rendern von Bilddaten dar, ohne ein gesamtes Dataset erneut verarbeiten zu müssen.
  • Die Höhenanalyse bietet Funktionen zum Generieren von Konturlinien, zum Ausführen hydrologischer Modelle, zum Anzeigen und Abgrenzen von Abflussgebieten sowie zum Anzeigen von Terrain-, Neigungs- und Ausrichtungsrenderings detaillierter Datasets. Führen Sie volumetrische Analysen durch, indem Sie 3D-Oberflächen und -Datasets ausschneiden und füllen oder vergleichen. Kombinieren Sie Höhen aus verschiedenen Quellen mit unterschiedlichen Auflösungen, und bereiten Sie einen nahtlosen Höhenservice vor, der für die direkte Anzeige oder als Grundlage für ein 3D-Rendering einer Stadt oder eines regionalen Gebiets verwendet werden kann. Esri stellt auch sofort einsatzfähige Höhenservices für Visualisierungs- und Analyseanforderungen bereit.
  • Verteilte Raster-Analyseaufträge können erstellt werden, um Berechnungen der Raster-Funktionen für umfangreiche Bilddatenbestände in einem verteilten Rechenmodell auszuführen. Diese Vorgänge können auch Inferenzen mit trainierten Deep-Learning-Modellen oder das Erstellen neuer Datenausgabeprodukte auf der Grundlage eines vordefinierten Renderers oder einer vordefinierten Berechnung umfassen.
  • Die Funktionen zur Bildextraktion ermöglichen den dynamischen und programmatischen Export und Download von Quell- und mosaikierten Bilddaten zur Verwendung in anderen Anwendungen oder als Bildchips in Deep-Learning-Workflows. Die Extraktion kann direkten Zugriff auf die Quellpixel ermöglichen oder ein neues, neu berechnetes Bild mit einer bestimmten Auflösung für eine angeforderte Ausdehnung erstellen. ArcGIS unterstützt zudem die Extraktion von Bereichen der Grundkarte “World Imagery” für die Offline-Verwendung in Workflows für den Zugriff und die Bearbeitung ohne Verbindung.
  • Deep Learning und KI sind in ArcGIS und Bilddatenmanagement- und Analysesysteme eingebettet. Benutzer können Deep-Learning-Modelle anhand von Bilddaten-Assets und mit Hilfe lokaler Compute-Ressourcen oder skaliert über große Systeme, einschließlich Cloud-Ressourcen und -Services, trainieren und inferenziert durchführen. Der ArcGIS Living Atlas enthält zudem eine Galerie mit vortrainierten Modellen, die für die direkte Verwendung verfügbar sind oder an die spezifischen Workflows von Organisationen hinsichtlich Daten oder Geografie angepasst werden können.
  • Multidimensionale Daten können mit wissenschaftlichen Standardformaten wie NetCDF, GRIB, HDF und Zarr untersucht werden. Diese Daten zeigen Variablen wie Veränderungen im Laufe der Zeit oder Messungen in verschiedenen atmosphärischen Höhen oder Tiefen an. ArcGIS enthält dedizierte Bedienoberflächen in ArcGIS Pro und ArcGIS Map Viewer, mit denen Sie schnell Zeitintervalle anzeigen, komplexe multivariate Symbole erstellen und anzeigen oder verfügbare Variablen identifizieren, eine eigene Berechnung erstellen oder Variablen außerhalb des Zeitbereichs des Datasets vorhersagen können.
  • Arbeiten Sie im Bildraum, führen Sie Bildmessungen durch, und visualisieren Sie Bilder, wie sie vom Sensor erfasst wurden, zusammen mit herkömmlichen Ortho- und Stereoanzeigen. Die Bildraumanalyse kann auch verwendet werden, um Features zu erfassen, Details ohne erneutes Sampling anzuzeigen und Verzerrungen zu verhindern.
  • Verwenden Sie Funktionen zur Stereoanzeige, um Bilddaten in 2,5D zu visualisieren, Bildmessungen durchzuführen, Features manuell zu digitalisieren und mit hoher Präzision und der Möglichkeit einer Extraktion als 3D-Objekt zu extrahieren. Die Stereobearbeitung wird häufig in Photogrammetrie-Workflows verwendet und ist hauptsächlich in ArcGIS Pro verfügbar.

Erweiterte Funktionen

Erweiterte Funktionen werden in der Regel hinzugefügt, um bestimmte Anforderungen zu erfüllen oder branchenspezifische Datenmodelle und Lösungen zu unterstützen, und können zusätzliche Softwarekomponenten oder Überlegungen zur Architektur erfordern.

  • Arbeiten Sie mit Oriented Imagery verschiedener Typen, einschließlich Schrägluft-Bilddaten, Bubble- oder sphärischen Bilddaten, 360-Grad-Panoramen, Straßen- und Inspektionsbilddaten. Diese Datasets sind keine traditionellen Nadir-Luftbilder, können aber durch Workflows wie Sicherheitsuntersuchungen, Asset-Inspektion oder Datenerfassung für Organisationen von erheblichem Wert sein. Zu den Funktionen für Oriented Imagery in ArcGIS gehören ein strukturiertes Datenmodell, eine dedizierte Viewer-Anwendung und Unterstützung für das Bereitstellen und Arbeiten mit Oriented Imagery in einer Vielzahl von Anwendungen.
  • Unterstützung von Drohnenoperationen vom Flottenmanagement über die spezifische Missionsplanung bis hin zur Bodendatenverarbeitung mit einer Reihe von Web-, Desktop- und mobilen Apps und Werkzeugen. ArcGIS-Dashboards können verwendet werden, um den Erfassungsfortschritt zu überwachen, betriebliche Probleme zu identifizieren und die Berichterstattung an Teams für die Datenverarbeitung und Qualitätssicherung zu verwalten.
  • Reality-Mapping umfasst umfangreiche Ortho-Mapping-Funktionen für eine Generierung von High-Fidelity-Produkten. Verwenden Sie Drohnen- und andere Luftbilder, um digitale Oberflächenmodelle in voller Auflösung, True Orthos, Oriented Imagery-Kataloge, 2D-Oberflächen-Meshes, dichte 3D-Punktwolken und fotorealistische 3D-Meshes zu erstellen. Reality-Mapping-Funktionen sind in web- und serverbasierten sowie in Desktop-basierten Verarbeitungsmustern verfügbar.
  • Verwalten, visualisieren und analysieren Sie LIDAR-Datasets, einschließlich einer Vielzahl von Datenformaten, um Oberflächenbedingungen zu verstehen, verschiedene Intensitätsstufen und Schichten von Rückgabepunkten zu identifizieren, Features zu extrahieren, Punktwolken zu klassifizieren, mit fotorealistischer Farbgebung zu arbeiten und abgeleitete Produkte zu erstellen. Verwalten Sie große Mengen von LIDAR-Dateien als einen zusammenhängenden Layer mit einem LAS-Dataset.
  • Arbeiten Sie mit Synthetic Aperture Radar (SAR), indem Sie auf Bildsammlungen von SAR-Sensoren und -Plattformen zugreifen. ArcGIS enthält SAR-spezifische Raster-Typen, Raster-Funktionen und Visualisierungsansätze, die diesen einzigartigen und leistungsstarken Datentyp unterstützen.
  • Arbeiten Sie mit Spatio Temporal Asset Catalogs (STAC), um eine Verbindung zu vorhandenen Bilddatenkatalogen herzustellen und Datensätze zu suchen, zu filtern und zu analysieren, um die richtigen Daten für ein Projekt zu identifizieren. Verwenden Sie die STAC-Unterstützung für Verbindungen und die Suche in ArcGIS Pro, das Python-Modul arcpy und die ArcGIS API for Python, um öffentliche und private STAC-Kataloge abzufragen und über Verbindungen zu Cloud-Daten direkt auf Assets zuzugreifen.

Überlegungen

Bei den folgenden Überlegungen wurden die Grundpfeiler des ArcGIS Well-Architected Framework auf das Muster des Bilddatenmanagement- und Analysesystems als SaaS mit ArcGIS Image Dedicated angewendet. Die hier gezeigten Informationen erheben keinen Anspruch auf Vollständigkeit, sondern heben wichtige Überlegungen für das Design und/oder die Implementierung dieser speziellen Kombination aus System- und Bereitstellungsmuster hervor. Weitere Informationen zu den Grundpfeilern des ArcGIS Well-Architected Framework finden Sie unter Empfehlungen zur Architektur.

Zuverlässigkeit

Zuverlässigkeit stellt sicher, dass Ihr System den Servicegrad bietet, der sowohl für das Unternehmen als auch für Ihre Kunden und die Projektbeteiligten erforderlich ist. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den Grundpfeiler “Zuverlässigkeit”.

  • ArcGIS Online nutzt mehrere Verfügbarkeitszonen, Regionen und Service-Provider, um Redundanz, Ausfallsicherheit und Servicekontinuität zu gewährleisten.
  • Das von ArcGIS Online bereitgestellte Service Level Agreement (SLA) bietet eine Grundlage für die erwartete Systemverfügbarkeit.
  • Für Image-Server und ArcGIS Pro-VMs, die über ArcGIS Image Dedicated bereitgestellt werden, werden separate Überlegungen zur Betriebszeit und Verfügbarkeit benötigt.

Sicherheit

Sicherheit schützt Ihre Systeme und Informationen. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den Grundpfeiler “Sicherheit”.

  • Authentifizierung und Autorisierung sind für die Verwaltung von Bilddaten erforderlich. Es ist auch üblich, dass Bilddatenausgaben gesichert werden, wodurch eine Authentifizierung und Autorisierung für den Zugriff erforderlich ist.
    • Der Benutzerzugriff und die Datenkollaboration werden durch rollenbasierte Zugriffskontrollen und moderne Autorisierungs- und Authentifizierungsmodelle gesteuert, einschließlich OAuth, SAML und Multi-Faktor-Authentifizierung.
    • Berechtigungen werden sorgfältig verwaltet, um sicherzustellen, dass nur ordnungsgemäß geschulte und eingerichtete Benutzer Zugriff auf Image-Hosting-Funktionen (die Möglichkeit zum Erstellen von Services) erhalten. Diese Berechtigungen können aktiviert oder deaktiviert werden, indem Sie Benutzern eine benutzerdefinierte Rolle zuweisen oder ihre Rolle in eine andere vorhandene Rolle ändern.
  • Der Zugriff auf Bilddaten im Cloud-Speicher kann mithilfe von Cloud-nativen Sicherheitskonzepten wie AWS IAM und Azure Managed Identities erfolgen.
  • Systeme werden Bewertungen zum Ermitteln von Schwachstellen unterzogen, einschließlich System-, Webanwendungs- und Datenbankscans.

Weitere Informationen über Best Practices für die Sicherheit in ArcGIS Online und Anleitungen zur Implementierung.

Performance und Skalierbarkeit

Performance und Skalierbarkeit zielen darauf ab, die Gesamt-Experience für die Benutzer im Hinblick auf das System zu optimieren und sicherzustellen, dass das System skaliert werden kann, um den sich ändernden Arbeitslastanforderungen gerecht zu werden. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den Grundpfeiler “Performance und Skalierbarkeit”.

  • Die Quelldefinition und -struktur der Bilddaten muss in diesem Systemmuster ebenso sorgfältig berücksichtigt werden, da die Image-Services direkt mit den Quellbilddaten verbunden sind. Ein ineffizienter Dateityp oder ein ineffizientes Speichermuster kann sich auf die Performance des Service auswirken.
  • Berücksichtigen Sie beim Erstellen von ArcGIS Pro-VMs mit Image Dedicated sorgfältig die erforderlichen Compute-Ressourcen und die verfügbaren Compute-Größen für die VMs, und wählen Sie eine Option aus, die für den Workflow geeignet ist. Wenn beispielsweise die Performance schlecht ist, kann eine größere Instanzgröße erforderlich sein.

Automatisierung

Die Automatisierung zielt darauf ab, den Aufwand für manuelle Bereitstellungs- und Betriebsaufgaben zu verringern, was zu einer höheren betrieblichen Effizienz sowie zur Reduzierung der vom Menschen verursachten Systemprobleme führt. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den Grundpfeiler “Automatisierung”.

  • Image Dedicated bietet leistungsstarke Automatisierungsfunktionen, indem es regelmäßige Datenaktualisierungen, eine API zum Aufrufen von Daten und Compute-Vorgängen sowie eine enge Integration mit der ArcGIS API for Python sowie ArcGIS Notebooks unterstützt, die als SaaS über ArcGIS Online bereitgestellt werden.

Integration

Die Integration verbindet dieses System mit anderen Systemen, um Unternehmensservices bereitzustellen und die Produktivität der Organisation zu steigern. Weitere Informationen finden Sie in der Übersicht über den Grundpfeiler “Integration”.

  • ArcGIS Online-basierte Bilddatenmanagement- und Analysesysteme lassen sich häufig in andere Bilddaten-Managementsysteme integrieren, die entweder von der Organisation mit ArcGIS Enterprise oder von einem Partner oder Inhaltsanbieter, der in ArcGIS Online registrierbare Image-Services freigibt, gehostet werden.
  • Die Ausgaben von Image-Services der Bilddatenmanagement- und Analysesysteme, die ArcGIS Image Dedicated verwenden, werden in der Regel auch in andere Systeme im gesamten Unternehmen einer Organisation integriert und können daher auch Geschäftsvorgänge unterstützen, die Systemadministratoren unbekannt oder nicht verfügbar sind.

Observability

Die Observability bietet Einblicke in das System und ermöglicht es dem Personal und anderen technischen Rollen, das System in einem fehlerfreien, stabilen Zustand zu halten. Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Übersicht über den Grundpfeiler “Observability”.

  • Als SaaS-Angebot unterstützen ArcGIS Online und ArcGIS Image Dedicated nicht die Überwachung der zugrunde liegenden Infrastruktur und der Softwarekomponenten. Was sie jedoch bieten, sind Möglichkeiten zum Beobachten der Systemauslastung und -integrität.
  • Die Überwachung des Zustands, der Performance und der Verfügbarkeit der benutzerverwalteten Cloud-Speicherinfrastruktur ist bei diesem Bereitstellungsmuster ebenfalls von entscheidender Bedeutung, da diese externen Cloud-Data-Stores nicht von ArcGIS verwaltet werden.
  • Die Bereitstellung von Bilddaten-Services für die gesamte Organisation (und möglicherweise darüber hinaus) kann zu Nutzungsmustern und Wachstum führen, die von den Systemdesignern oder -betreibern nicht vorhergesehen wurden. Die Überwachung hilft den Mitarbeitern, Entscheidungen darüber zu treffen, wann sie skalieren und weiterentwickeln müssen, um den Bedarf zu befriedigen und gleichzeitig den ordnungsgemäßen Betrieb (in Übereinstimmung mit SLAs) zu gewährleisten.
  • Eine zusätzliche Beobachtung von Benutzeranmeldungen und Kontoänderungen kann über den konfigurierten Identity-Provider möglich sein, wenn SAML- und/oder OpenID Connect-Anmeldungen verwendet werden.

Sonstiges

Zu den weiteren Überlegungen für das Design und Implementieren eines Bilddatenmanagement- und Analysesystems als SaaS mit ArcGIS Image Dedicated gehören:

  • Für einen erfolgreichen Betrieb ist ein gutes Verständnis von GIS- und IT-Konzepten sowie der Technologie erforderlich. Die Organisation sollte auch die Auswirkungen von SaaS aus Sicht des Datenzugriffs, der Sicherheit und des Managements kennen.
  • Data Governance und die Ausrichtung an IT-Richtlinien und -Rollen sollten bei der Implementierung dieses Systemmusters unbedingt berücksichtigt werden.

Zugehörige Ressourcen:

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